С тех пор как человечество научилось обрабатывать огромные массивы информации, жизнь стремительно меняется. Big data сегодня применяют в разных сферах — от маркетинга до навигации. Не осталось в стороне и строительство.
В этом материале я расскажу, как зарубежные компании и партнёры «Trimble Solutions Россия» используют большие данные при возведении зданий и почему это приводит к сокращению сроков и бюджетов.
С каждым годом человечество производит всё больше информации: к 2025 году общий объём данных во всем мире составит 163 зеттабайта (ЗБ), прогнозирует аналитическая компания IDC. Для сравнения: в 2016 году на планете было в 10 раз меньше данных — 16 ЗБ, а 2006 году — всего 0,16 ЗБ.
При этом растёт доля информации, которую создают коммерческие предприятия. Аналитики IDC считают, что к 2025 году они будут генерировать 60% мировых данных (против трети в 2015 году).
Однако компании стремятся не только производить информацию, но и анализировать её. И с появлением big data перспективы этого направления впечатляют: искусственный интеллект способен обрабатывать огромные объёмы не только структурированных, но и разрозненных данных (например, публикации из соцсетей и комментарии к новостям).
Все, что нужно знать о профессии аналитика данных
Ожидания застройщиков от big data выяснила компания Sage. Опрос показал, что 57% игроков рынка хотят получать последовательную, актуальную финансовую и проектную информацию, а 48% — предупреждения о возникновении значимых ситуаций.
41% предприятий надеется, что большие данные помогут прогнозировать события и избегать рисков. Наконец, 14% респондентов предпочитают узнавать, какие факторы влияют на рост и падение прибыли.
Аналитика больших данных может оправдать эти ожидания — технологию уже оценили застройщики и проектировщики со всего мира, в том числе и российские. Давайте рассмотрим, как большие данные меняют консервативную отрасль и что они привносят в привычный процесс создания объектов.
Большинство крупных застройщиков реализует несколько проектов одновременно — в такой ситуации трудно собирать, сортировать и изучать огромный объём информации силами сотрудников.
Компания Informatica выяснила, что на это уходит около 60% рабочего времени. Сэкономить его помогут большие данные.
Технология позволяет обрабатывать огромные массивы информации с невероятной для человека скоростью. Программы способны взять на себя такие процессы, как управление базой данных и создание отчетов. Благодаря этому специалисты компании смогут сосредоточиться на более важных задачах, что поможет повысить эффективность бизнеса.
К примеру, по опыту Антона Мотовилова, главного эксперта «ГСИ-Гипрокаучук», в рамках его работы с одним из крупнейших заводов металлоконструкций, ему с коллегами удалось, используя большие данные, создать алгоритм, который формирует специфический отчёт по болтам.
В среднем конструктор тратит на этот документ от трёх до пяти дней, а искусственный интеллект — всего пару часов. Это не сложная, но трудоёмкая задача: работая в BIM-модели, нужно «перебрать» весь каркас, подсчитав число объектов и болтов, которые их соединяют.
Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитика
Инженер вручную сравнивает один критерий с другим, делает вывод о том, как крепятся детали конструкции, и составляет отчёт. Искусственный интеллект делает то же самое, однако работает очень быстро и не совершает ошибок.
Совмещение big data c информационным моделированием зданий (BIM) открывает и другие перспективы. Добавление больших данных в 3D- или 4D-проекты позволяет инженерам легко обнаружить любую ошибку или сделать точный прогноз.
Одно из преимуществ BIM— возможность совместной работы над моделью специалистов из разных стран в режиме реального времени.
Используя большие данные, они смогут оперативно передавать друг другу огромные массивы информации, чтобы быстрее принимать решения. Это в корне меняет подход к управлению проектами.
Раньше всеми данными владел один человек или несколько сотрудников, сидящих в одном офисе. Сегодня стала возможной по-настоящему командная работа, когда проектировщик, застройщик и генподрядчик, которые могут находиться в разных странах, вместе вносят изменения в проект на ранних стадиях.
BIM-модель атомной электростанции «Хинкли-Пойнт C», при строительстве которой было задействовано более 30 тысяч человек. В процессе работы происходило совмещение big data и BIM с помощью решения Tekla Structures
Также технология big data позволяет осуществлять мониторинг проекта в режиме реального времени, чтобы улучшить планирование, сократить срок строительства и оптимизировать бюджет.
К примеру, компания Nick Savko нам кажется»».
Также большие данные можно использовать для отслеживания активов компании: материалов, инструмента, оборудования.
В процессе работы над объектом приходится закупать, хранить и транспортировать огромное количество изделий, и оптимизировать этот процесс помогут большие данные, интегрированные в BIM-модель.
Разные активы можно объединить в единую базу, создав систему предупреждений и напоминаний. Так все сотрудники, работающие над проектом, смогут отслеживать местонахождение материала или оборудования и знать, когда начнётся следующий этап работы и какие активы будут задействованы.
Анализ множества похожих проектов с помощью технологии big data— это возможность ещё на этапе проектирования спрогнозировать потенциальные проблемы, которые могут появиться в процессе строительства, и их влияние на затраты.
Каждой компании приходится иметь дело с некачественными материалами, непредсказуемыми погодными условиями и другими неприятностями. Используя большие данные, можно создавать виртуальные сценарии развития событий, чтобы иметь возможность заранее принять меры.
К примеру, проанализировав множество похожих проектов, можно узнать, использование каких материалов часто приводит к превышению бюджета.
Также технология помогает понять, затрагивает ли объект соседнюю экосистему. К примеру, компания Democrata из Оксфорда применяет аналитику big data для прогнозирования рисков, связанных с новыми автомагистралями, железнодорожным сообщением и другими проектами.
Будущее сегодня трудно представить без больших данных. Эксперты IDC прогнозируют, что доходы компаний от использования этой технологии увеличатся со $130 млрд в 2016 году до более чем $203 млрд к 2020 году.
По данным исследования журнала World Oil, применение цифровых технологий может сократить расходы компаний почти на 20%.
Очевидно, что с каждым годом будет появляться всё больше способов внедрения big data в строительные процессы. «Можно обрабатывать миллионы геологических отчётов для занесения информации из них на глобальную карту грунтов и уточнения моделей этих грунтов», — приводит пример Сергей Семёнов.
Использование big data в сочетании с BIM-платформами позволит компаниям уйти от бумажного документооборота, а значит и от основных проблем отрасли: нарушения сроков строительства, превышения бюджета и медленного принятия решений.
Застройщики смогут оптимизировать бизнес-процессы и выйти на новый уровень эффективности.
Источник: vc.ru
Аналитический отчёт застройщика: как выглядит и как поможет в работе
Отчёт застройщика о продажах и маркетинге часто связан с трудностями сбора, сводки, аналитики и представления данных.
Застройщики сталкиваются с такими проблемами:
разрозненные данные в отчётности;
беспорядок в CRM и, как следствие, потеря лидов;
при масштабировании бизнеса и отдельных проектов теряется контроль над тактическими задачами;
человеческий фактор в процессе обработки информации приводит к потере данных;
нет единой системы бизнес-аналитики.
Застройщикам важно видеть, что происходит на каждом уровне воронки продаж, как работает каждый офис и каждый менеджер.
Ключевое влияние на продажи оказывает работа колл-центра, поэтому нужно выделить аналитику по звонкам.
При размещении рекламы в социальных сетях и на рекламных площадках важно отслеживать её эффективность, чтобы оптимизировать рекламный бюджет.
Мы разработали динамический отчёт застройщика в Power BI.
Календарь в отчёте позволяет установить произвольный отчётный период: несмотря на относительно длинный цикл сделки в недвижимости, отдел рекламы может анализировать её эффективность в разрезе месяца, а руководитель колл-центра обычно смотрит результаты работы менеджеров за прошедшую неделю.
Сводный отчёт
Сводный отчёт по всем объектам — дашборд для топ-менеджеров. Он показывает ситуацию по продажам в целом.
Сверху — набор карточек с ключевыми показателя за выбранный отчётный период:
Две линейчатые диаграммы затрат и эффективности каналов по привлечению лидов позволяют перераспределить рекламный бюджет между каналами для повышения эффективности рекламы.
Диаграмма воронки продаж позволяет оценить качество привлекаемых лидов:
Диаграмма с накоплением показывает объёмы продаж и достигнутый результат:
Две столбчатые диаграммы позволяют сравнить работу офисов продаж. Предполагалось, что у застройщика немного офисов, поэтому столбчатая диаграмма здесь выигрывает у линейчатой.
Две диаграммы — потому, что количество подписанных договоров само по себе не столь значимый показатель, важна ещё и сумма договоров. Можно заключить много сделок на дешёвые «однушки» или продать один пентхаус. Только оценив оба параметра — количество договоров и сумму — можно сделать вывод, какой офис работает эффективнее.
Внизу представлена таблица с детальной информацией по количеству заключённых и расторгнутых договоров и броней, что позволяет видеть динамику по обоим показателям (подписание/расторжение), своевременно принимать меры в случае необходимости, строить прогнозы по переводу договоров в статус «Подписано».
Отчёт по телефонным звонкам
Дашборд предназначен для руководителя колл-центра.
Панель фильтров в верхней части позволяет детально проанализировать как работу отдельного офиса, так и конкретного менеджера. Здесь также расположены карточки с ключевыми показателями за выбранный отчётный период.
Диаграмма по звонкам показывает общую картину работы колл-центра и интенсивность звонков за отчётный период:
Отдельно представлена информация по непринятым и потерянным (когда менеджер не перезвонил клиенту) звонкам.
Вместе эти диаграммы позволяют выявить дни максимальной и минимальной загрузки менеджеров, сезонность обращений клиентов, если она есть, критичные моменты работы. За счёт этого можно оптимизировать количество задействованного персонала в различные периоды.
Диаграмма по источникам звонков совместно с FAQ, если таковой собирается, поможет выявить слабые места в интернет-рекламе, лендинге, наружной рекламе, рекламы в печатных изданиях. Подразумевается, что колл-центр даёт обратную связь рекламщикам, сеошникам и другим подразделениям, задействованным в лидогенерации.
График по длительности звонков позволяет проанализировать работу менеджеров:
насколько оперативно отвечают;
как долго разговаривают с клиентом;
почему пропускают входящие звонки.
Таблица с детальной информацией по непринятым и потерянным звонкам позволяет в случае критических ситуаций проанализировать работу каждого менеджера и выявить тех, кто недостаточно оперативно реагирует на звонки клиентов:
Digital
Дашборд предназначен для менеджеров по рекламе.
На дашборде представлена динамика стандартных метрик интернет-рекламы за отчётный период. Панель фильтров позволяет более детально проанализировать каждый канал.
Дашборд даёт понимание, насколько эффективна реклама, во сколько обходится один лид, с каких каналов приходит больше целевых заявок, требуется ли перераспределение рекламного бюджета и т.д.
Сделки
Дашборд для отдела продаж и бухгалтерии.
Панель карточек вверху показывает сводную информацию по заключенным сделкам:
Диаграмма по суммам сделок показывает реальные и потенциально возможные суммы по заключенным договорам:
Диаграмма по типам оплат позволяет выявить предпочтения клиентов и оценить объёмы «длинных денег» (рассрочка/ипотека):
Внизу — таблица с детальной информацией по проданным объектам:
В ней можно выявить предпочтения клиентов по видам оплат, объекту продаж, метражу и другим показателям.
Как дашборд помогает застройщику
Отчёт застройщика в Power BI предоставляет существенные преимущества для анализа продаж:
Информация из разных источников собрана в одном отчёте.
Гибкая система фильтров позволяет индивидуально выбирать отчётный период, детализировать информацию по необходимым параметрам.
За счёт ежедневного обновления данных в отчёте можно получать актуальную информацию.
Можно своевременно выявлять критические ситуации, неэффективные рекламные каналы и т. д. — и оперативно реагировать на ситуацию.
Вместо громоздких таблиц — наглядные диаграммы и графики. Они позволяют проще воспринимать и интерпретировать информацию.
Можно сократить цикл сделки за счёт повышения качества лидов, эффективности рекламы, оптимизации работы менеджеров, своевременного выявления проблемных мест.
Источник: habr.com
Финансовый анализ в строительстве
Основные задачи и цели проведения финансового анализа в строительстве
Строительная отрасль сосредоточила в себе почти 10 % занятого трудового населения и материальных ресурсов любого государства, поэтому представляет одну из важнейших сфер экономики в целом.
Финансовый анализ в строительстве – это система показателей и их оценка, при которой отражается наличие, структура и динамика всего имущества (активов) строительной фирмы, финансовая устойчивость, уровень ликвидности и платёжеспособности, а также затрагивают другие интересующие хозяйствующий субъект экономические вопросы, позволяющие повысить эффективность производства.
В рыночных условиях значение финансового положения строительной организации превращается в определяющий элемент деятельности данного субъекта.
Финансовый анализ позволяет определить необходимую величину оборотных средств строительной фирмы, финансовый результат (прибыль, убыток), расчётную и платёжную дисциплину.
Задачи финансового анализа сводятся к:
- определению выполнения планов по финансовому результату (прибыли) и уровню рентабельности;
- установлению наличия и объёмов собственных оборотных средств и выявлению источников их покрытия (установление факторов, которые повлияли на изменения);
- раскрытию состава и определению обеспеченности субъекта собственными оборотными средствами и направлений их использования;
- установлению правильности и своевременности проведения расчётных операций с заказчиками и субподрядчиками;
- изучению вопросов правильности и своевременности проведения перевода денежных средств (расчётов) по заключённым договорам с поставщиками, прочими дебиторами и кредиторами;
- рассмотрению вопросов правильности создания и использования спецфондов и средств, предназначенных для целевого финансирования и целевых поступлений;
- решению вопросов по установлению оборачиваемости как нормируемых, так и всех существующих оборотных средств;
- раскрытию направлений ускорения оборачиваемости и др.
Готовые работы на аналогичную тему
Устойчивое финансовое положение является необходимым условием деятельности строительной фирмы в современных рыночных условиях экономики.
Основной источник для проведения финансового анализа – это бухгалтерский баланс и отчёт о финансовых результатах. Подлежат изучению также и те формы отчётности (текущая и годовая отчётность), которые содержат сведения, дополняющие главные анализируемые документы. В строительной организации можно рассматривать каждую из балансовых статей и по её содержанию, и по причинам изменения. Такой возможность связана с тем, прямой увязкой баланса с каждым счётом бухгалтерского учёта. Поэтому показатели, содержащиеся в балансе, могут быть рассмотрены до первичного документа включительно, то есть по хозяйственным операциям, из которых они складываются.
Цели проведения финансового анализа в строительной организации представлены на рисунке 1.
Рисунок 1. Цели проведения финансового анализа в строительной организации. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Итоги финансового анализа позволяют выявлять узкие места в строительстве объектов, на которые следует обратить внимание и постараться разработать комплекс мероприятий по их устранению.
В результате выполнения конкретных аналитических процедур с учётом других критериев должно приниматься то или иное управленческое решение. И это является свидетельством того, что финансовый анализ в рыночных условиях – один из элементов управления, инструментов оценки надежности и стабильного развития потенциальных партнеров.
Основные процедуры и виды проведения финансового анализа в строительной организации
Финансовый анализ используется для предварительных прогнозов при проведении оценок инвестиционных проектов; как инструменты предполагающие прогнозирование финансовых условий и конечных финансовых результатов; выявления текущих проблем в управлении строительным производством; определения внутренних резервов, которые присущи каждому действующему объекту; характеристики финансового положения субъекта. На особенности его в строительстве накладывает специфика финансов данной отрасли и индивидуальность в их управлении (см. рисунок 2).
Рисунок 2. Особенности процесса управления финансами в строительстве. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Финансовый анализ состояния строительной организации объединяет в систему и комплекс аналитических процедур:
- изучение в комплексе каждого показателя, который получен при проведении анализа по стандартам и параметрам, нормализованным к конкретной строительной фирме; конкретизация факторов, оказывающих влияние на размер анализируемых показателей, расчёт оптимальных изменений показателей при колебаниях того или иного фактора;
- планирование необходимых величин показателей на краткосрочную и долгосрочную перспективы (очень важно для строительства) и утверждение путей достижения этих величин;
- уточнение существующей взаимозависимости между показателями финансового положения строительного субъекта для обеспечения их целенаправленных воздействий, которые повышают эффективность строительства.
Основные виды финансового анализа представлены на рисунке 3.
Рисунок 3. Виды финансового анализа в строительной организации. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Финансовый анализ в конечном итоге формирует выводы и предложения по совершенствованию хозяйственно-финансовой строительной фирмы. На его основе разрабатывается комплекс мероприятий по использованию имеющихся резервов, устранению недостатков в их деятельности и т.д.
Основные показатели, используемые при проведении финансового анализа в строительной отрасли
Финансовый анализ деятельности строительной организации включает в себя следующие виды анавлиза:
Анализ финансового состояния.
Одним из главных направлений финансового положения строительной фирмы является анализ финансовых результатов деятельности, доходности проектов, строительного субъекта в целом (см. на рисунке 4).
Рисунок 4. Направления анализа финансового положения строительной фирмы. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Анализ финансовой устойчивости.
Очень наглядно направления и показатели анализа финансовой устойчивости в строительной отрасли представлены на рисунке 5.
Рисунок 5. Показатели, характеризующие финансовую устойчивость строительной фирмы. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Анализ ликвидности и финансовых коэффициентов.
Согласно им происходит оценка имущественного положения, платежеспособности, уровня ликвидности, деловой активности, структуры капитала и финансовой устойчивости. Имущественное состояние строительной фирмы анализируют за счёт множества показателей:
- удельного веса внеоборотных активов в капитале;
- удельного веса чистых активов в величине имущества;
- доля основных средств фирмы в общем размере имущества;
- коэффициенты износа, обновления, выбытия имущества и др.
Изучение динамики при расчётах возможно только в сопоставимых ценах, с оценкой темпов инфляции. Для показателей структуры оценка производится с позиций выполнения СМР. При этом положительным для строительной компании считается превышение показателей поступления над параметрами выбытия: постепенное увеличение стоимости по прошествии времени позволяет несколько завысить реальный приход (на рисунке 6 представлен расчёт основных коэффициентов).
Рисунок 6. Основные финансовые коэффициенты и их расчёт. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Анализ финансовых результатов, коэффициентов рентабельности и деловой активности.
Расчёт представлен на рисунке 7.
Рисунок 7. Понятие показателя рентабельности и её расчёт в строительной отрасли. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Анализ сводится к расчёту соотнесения величины прибыли (разница между договорными ценами и фактическими затратами работы) строительно-монтажных компаний и выручкой в рамках выполненных работ. Для большей детализации показателей рентабельности её расчёт производится по всем сдаваемым строительно-монтажным объектам; осуществляются перерасчёты таких экономических показателей как договорные цены, затраты, прибыль и т. п. В строительной индустрии происходит изучение данных по каждой конкретной операции, включая доскональную оценку услуг и материальных вспомогательных производств, стоимости реализации.
Источник: spravochnick.ru