Результаты всероссийского опроса застройщиков, который ДОМ.РФ совместно с ИРСО и ВЦИОМ проводит уже пятый месяц подряд: доступность проектного финансирования, запуски новых проектов, реализация производственных планов, цены на стройматериалы и другие параметры рынка глазами девелоперов.
Анализ развития конкурентной среды на рынке ипотечного кредитования на 8 октября 2022 г.
Обзор ставок топ-20 ипотечных банков России: недельная динамика, детальный анализ продуктовых линеек
Обзор многоквартирного жилищного строительства в Российской Федерации
Ключевые показатели рынка, детальный анализ строительства в региональном разрезе и по стране в целом
Обзор рынка ипотечного кредитования
Ключевые события рынка ипотечного кредитования в II квартале 2022 года: выдача ипотеки, льготная ипотека, процентные ставки, ипотечный портфель.
Обзор рынка ипотечных облигаций
Основные показатели рынка ипотечных облигаций в II квартале 2022 г.: объем рынка, доходности, темп досрочного погашения
Динамика основных финансовых показателей топ-10 REIT в США в 2021 году
Дивидендная доходность топ-10 фондов жилой недвижимости в США (REIT) в 2021 г. на четверть превысила среднюю доходность компаний из списка S
Еженедельный обзор рынка от 16.01.2023. Позитив на фоне снижение инфляции.
Указанные выше персональные данные являются необходимыми для заявленной цели обработки. Настоящим подтверждаю, что данные, указанные в обращении, не содержат специальных категорий персональных данных, а именно сведений, касающихся моей расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни.
Настоящим согласием я также разрешаю Обществу поручать обработку моих персональных данных следующим организациям:
- ООО «ДОМ.РФ Управление активами», расположенному по адресу: 125009, г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10, пом. XI, ком. 177 (ОГРН 1167746708733);
- Фонду ДОМ.РФ, расположенному по адресу: 125009, г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10, пом./ком. XI/45 (ОГРН 1167700063992);
- ООО «ДОМ.РФ Центр сопровождения», расположенному по адресу: 394036, Воронежская обл., г. Воронеж, просп. Революции, д. 38, пом. 10 (ОГРН 1193668037870);
- АО «Банк ДОМ.РФ», расположенному по адресу: г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10 (ОГРН 1037739527077),
в соответствии с договорами и соглашениями, заключенными АО «ДОМ.РФ» с указанными организациями, в объеме, способами, в целях и в сроки, которые определены настоящим согласием (указаны выше).
Индивидуальные и общие индексы
Настоящее согласие на обработку моих персональных данных может быть отозвано мной путем подачи письменного уведомления в Общество.
Права и обязанности в области защиты персональных данных мне разъяснены и понятны.
Продолжая работу на сайте я выражаю свое согласие АО «ДОМ.РФ» (адрес: г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10) на автоматизированную обработку моих персональных данных (файлы cookie, сведения о действиях пользователя на сайте, сведения об оборудовании пользователя, дата и время сессии), в т.ч. с использованием метрической программы Яндекс.Метрика, с совершением действий: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение, передача (предоставление, доступ) партнёрам АО «ДОМ.РФ», предоставляющим сервис по указанным метрическим программам. Обработка персональных данных осуществляется в целях улучшения работы сайта, совершенствования продуктов и услуг компании, определения предпочтений пользователя, предоставления целевой информации по продуктам и услугам АО «ДОМ.РФ» и его партнёров.
Настоящее согласие действует с момента его предоставления и в течение всего периода использования сайта.
В случае отказа от обработки персональных данных метрическими программами я проинформирован о необходимости прекратить использование сайта или отключить файлы cookie в настройках браузера.
АО «ДОМ.РФ» очень серьезно относится к вопросам конфиденциальности и безопасности информации. Защита ваших персональных данных** — один из наших ключевых приоритетов.
Мы обрабатываем ваши персональные данные, собранные на законных основаниях и в рамках четко сформулированных целей, характерных для взаимодействия АО «ДОМ.РФ» со всеми сторонами:
- клиентами, потенциальными клиентами, их родственниками или представителями;
- контрагентами и партнерами (как существующими, так и потенциальными);
- сотрудниками (включая их родственников) и соискателями.
Мы можем собирать ваши персональные данные, информацию о предпочтениях, совершенных действиях и т.п. при помощи веб-сайта АО «ДОМ.РФ» для заранее определенных и законных целей.
Мы можем передавать ваши персональные данные строго при соблюдении требований законодательства.
Мы уважаем ваши права и свободы, в частности, связанные с вопросами обработки ваших персональных данных.
при первоначальном взносе 30%, срок — 15 лет.
Обязательное страхование недвижимости, личное — по желанию (при отсутствии ставка повышается). Доход подтверждается справкой 2-НДФЛ.
Федеральный закон от 24.07.2008 № 161-ФЗ «О содействии развитию жилищного строительства» регулирует отношения между Единым институтом развития в жилищной сфере, органами государственной власти и местного управления и физическими и юридическими лицами.
Закон направлен на формирование рынка доступного жилья, развитие жилищного строительства, объектов инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры, инфраструктурной связи. Содействует развитию производства строительных материалов, конструкций для жилищного строительства, а также созданию парков, технопарков, бизнес-инкубаторов для создания безопасной и благоприятной среды для жизнедеятельности людей.
161-ФЗ устанавливает для ДОМ.РФ полномочия агента Российской Федерации по вовлечению в оборот и распоряжению земельными участками и объектами недвижимого имущества, которые находятся в федеральной собственности и не используются.
Проверьте почту, которую указали
На сайте используются файлы cookie
Оставаясь на сайте, вы выражаете свое согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой АО “ДОМ.РФ” и соглашаетесь с политикой обработки файлов cookie
Источник: www.xn--d1aqf.xn--p1ai
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТОИМОСТИ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ЗАТРАТНОГО ПОДХОДА
Определение стоимости затрат на замещение (Сзам) производилось с использованием сборника: Справочники оценщика «Жилые дома 2009г.», СМИ, Ко-Инвест №66, №91 «Индексы цен в строительстве апрель 2015 г.»
Оценку с использованием справочника рекомендуется выполнять в последовательности:
а) подготовить исходные данные об оцениваемом объекте;
б) определить конструктивную систему и класс качества объекта оценки;
в) подобрать укрупненный стоимостной показатель в соответствии с функциональным назначением, конструктивной системой, классом качества и техническими характеристиками (объемом, площадью);
г) определить необходимые параметры, подлежащие корректировке;
д) рассчитать количественные значения корректирующих коэффициентов;
е) произвести расчёты стоимости объекта.
Подбор справочного здания-аналога производится следующим образом:
а) просматривается оглавление соответствующих разделов справочника, выбирается их подраздел, соответствующий оцениваемому зданию по этажности и основному материалу стен;
б) просматриваются технические описания зданий-аналогов выбранного подраздела и из них отбирается здание-аналог с планировочными решениями, наиболее близкими к оцениваемому зданию;
в) принимается решение о выборе класса качества здания-аналога с учетом класса качества оцениваемого здания.
Корректировка справочных стоимостных показателей.
При оценке конкретного здания предусмотрена возможность корректировки справочных показателей, учитывающих неполное соответствие оцениваемого объекта объекту-аналогу по объемно-планировочным, конструктивным параметрам, качеству применяемых материалов, конструкций, типам инженерных систем, регионально-экономическим, природно-климатическим и местным условиям осуществления строительства. Предусматривается введение поправок, как в абсолютном выражении, так и в виде корректирующих коэффициентов, что дозволяет скорректировать величину стоимости как в целом по зданию, так и в разрезе основных конструктивных элементов, видов работ и инженерных систем здания. Решение вопроса об объеме работы по корректировке справочных стоимостных показателей рекомендуется принимать на основе сопоставления параметров оцениваемого объекта с параметрами объектов-аналогов.
Поправки, выраженные в виде корректирующих коэффициентов к стоимости всего здания:
Изменение стоимости 1м2 общей площади дома рассчитывается с использованием установленных закономерностей влияния на неё: общей площади дома (принимается согласно табл. 5).
Поправки на разницу в объеме (V, м3) или площади (S, м2) между оцениваемым зданием (Vо, Sо соответственно) и ближайшим параметром из справочника (Vспр, Sспр) определяется с помощью коэффициентов таблицы:
Таблица 1. Шкала корректировок на различие в объеме или площади
| на разницу в объеме | на разницу в площади | ||
| Vо/Vспр | Ко | Sо/Sспр | Ко |
| < 0,10 | 1,24 | 1,25 | |
| 0,29 -0,10 | 1,22 | 0,49 -0,25 | 1,2 |
| 0,49 – 0,30 | 1,2 | 0,84 -0,50 | 1,1 |
| 0,71-0,50 | 1,16 | 0,85- 1,15 | |
| 0,70 – 1,30 | 1,16- 1,50 | 0,95 | |
| 1,31-2,00 | 0,87 | > 1,50 | 0,93 |
| > 2,00 | 0,86 |
Источник: Сборник «Ко-Инвест», «Жилые дома» 2005 г.
К = Идат.оцнки / Иб, где:
Переход к ценам на дату оценки выполняется с применением индекса цен на строительно-монтажные работы.
Идат.оценки =169,975 – индекс цен по состоянию на апрель 2015г.,
И баз – 110,560 индекс цен по состоянию на январь 2009г.,
169,975/110,560 = 1,54 (Ко-Инвест, апрель 2015, выпуск 91); (см. приложения)
Региональный коэффициент для Республики Башкортостан – 0,830 (см. приложения)
Эксперт подобрал аналоги Ко — Инвест 2009г., Жилые здания, аналог 2.3.978, стр. 204 (см. приложения).
Класс конструктивных систем КС-2 (см. приложения)
Прибыль предпринимателя принимаем экспертно – 20%
В справочных показателях не учтен налог на добавленную стоимость, поэтому применяем поправочный коэффициент в размере 18%.
Источник: mykonspekts.ru
Аналитические индексы рынка недвижимости. Основные показатели и их применение Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»
Текст научной работы на тему «Аналитические индексы рынка недвижимости. Основные показатели и их применение»
аспирант Российского государственного торгово-экономического университета РФ
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ.
ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ
Рынок недвижимости представляет собой сложную разновидность рынка капитала. Несмотря на всю многоликость и запутанность рынка недвижимости, все большее число людей становятся заинтересованными в понимании его текущего состояния, а также в своевременном отслеживании всех новых тенденций данного рынка.
Примечательно, что мониторинг изменений на рынке недвижимости (в том числе и неценовых) оказывается актуальным не только для непосредственных профессиональных участников рынка недвижимости — застройщиков и агентств по недвижимости. В последние годы большой интерес к рынку недвижимости наблюдается со стороны многих смежных сфер бизнеса: инвестиционных и страховых компаний, банков и финансовых групп, а также со стороны частных инвесторов — физических лиц, заинтересованных в улучшении своих жилищных условий или же желающих инвестировать свободные денежные средства в объекты недвижимости и (или) имущественные права с целью получения прибыли в результате увеличения стоимости недвижимости в будущем.
При анализе необходимо помнить, что рынок недвижимости является инерционным рынком. В период общеэкономического кризиса в августе 1998 г. долларовые цены на жилую недвижимость стали снижаться только с октября, то есть спустя два месяца с начала кризиса. Снижение рынка также не было одномоментным и резким. Таким образом, можно утверждать, что рынку недвижимости не присущи резкие колебания и изменение тенденций в краткосрочном периоде.
Государство всячески пытается минимизировать риски частных инвесторов на рынке недвижимости путем ужесточения требований к застройщикам (ФЗ «О долевом строительстве» №214 от 30 декабря 2004 г.), государственного финансового контроля (Постановление правительства РФ №645 от 27 октября 2005 г. «О ежеквартальной отчетности застройщиков об осуществлении деятельности, связанной с привлечением денежных средств участников долевого строительства»), административного контроля в субъектах РФ (Распоряжение правительства Москвы №1120 от 22 июня 2006 г. «№1120-РП О дополнительных мерах по защите прав граждан, принимающих долевое участие в финансировании жилищного строительства на территории г. Москвы»), но количество обманутых вкладчиков-инвесторов до сих пор остается довольно большим.
В России компаниями-застройщиками не исполнено свыше 70 тыс. договоров по долевому участию граждан в строительстве1. По данным
1 Данные Министерства регионального развития РФ.
Минрегиона, насчитывается свыше 500 проблемных объектов долевого строительства более чем в 60 регионах РФ.
Существующая проблема скорее финансовая, а не строительная. В недавнем прошлом были финансовые «пирамиды», а в настоящее время они трансформировались в «недобросовестных застройщиков». В 2006 г. только 3% жилья прошло регистрацию по новым законам. Граждане и компании уходят от регистрации вложенных средств.
Около половины россиян (46%) винят в ситуации с «обманутыми дольщиками» государство, еще 30% — строительно-инвестиционные компании. Полагают, что виноваты сами «дольщики», только 9% респондентов. Чтобы обезопасить граждан от подобных конфликтов, государству необходимо ужесточить требования к строительным компаниям (указывают 30% опрошенных), скорректировать законодательство, регулирующее строительство жилья (22%), бороться с коррупцией и взяточничеством в сфере строительства (19%). Менее популярны такие меры, как строительство дешёвого жилья (9%), создание специальной государственной корпорации по строительству дешёвого жилья (8%), повышение правовой грамотности населения (6%)2.
Профессор кафедры «Экономика и управление городским строительством» РЭА им. Г.В. Плеханова Г.М. Стерник одним из первых определил рынок недвижимости как сектор национальной рыночной экономики, представляющий собой совокупность объектов недвижимости, экономических субъектов, оперирующих на рынке, процессов функционирования рынка, т.е. процессов производства (создания), потребления (использования) и обмена объектов недвижимости и управления рынком, и механизмов, обеспечивающих функционирование рынка3.
Очевидно, что как для профессионалов рынка недвижимости, так и для частных инвесторов оказываются необходимыми простые и доступные индикаторы, позволяющие оперативно следить за текущей ситуацией на рынке недвижимости, а также за ее изменениями. Для оценки параметров эффективности рынка недвижимости чаще всего применяются различные показатели и индексы. Подобные показатели не могут учесть всех деталей, и для принятия серьезных решений порой бывает необходимо проводить более подробные изыскания. Но в большинстве случаев использование простых индикаторов оказывается достаточным для оперативного мониторинга изменений ценовых и неценовых показателей на рынке недвижимости.
Определяя рынок недвижимости как предмет анализа, необходимо учитывать три основных фактора:
1. Физическую составляющую объекта недвижимости (к ним можно отнести характеристики, описывающие площадь, объекты,
2 Данные Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) на основании опроса, проведенного в 46 регионах страны в 2007г. В опросе приняли участие 1600 человек. Статистическая погрешность не превышает 3,4%.
3 Стерник Г.М. Рынок недвижимости России как сектор рыночной экономики. «Федеральный справочник, июль-декабрь 1999г.» Вып. 6, изд. «Родина-ПРО» — М. 2000. С. 415-452.
материалы, из которых возведен объект, и другие технические характеристики);
2. Организационно-правовые характеристики объекта недвижимости (в большинстве случаев — реализация имущественных прав на объект недвижимости);
3. Экономические характеристики объекта недвижимости, определяющие представление о стоимости объекта (рыночной, восстановительной, замещения и т. п.).
В настоящее время в развитых странах широко используются индексы рынка недвижимости. К наиболее известным индексам можно отнести: PHS (Philadelphia Housing Sector index) США, NCREIF (National Council of Real Estate Investment Fiduciaries) США, HSBP (Housing Starts and Building Permits) США, BPI (Building permits) США, CIPS Construction PMI Великобритания, IPD (Investment Property Databank) Великобритания, IPI (International Prognostic Index) Австралия и др.
Система индексов рынка недвижимости включает три группы индексов, в каждую из которых входит несколько показателей рынка4:
— ценовые индексы (Real Estate Price Index — REPI), отражающие средние полные и/или удельные цены объектов в трех валютах — в валюте номинирования, в национальной валюте и в евро;
— объемные индексы (Real Estate Transaction Index — RETI), отражающие объем предложения, сделок (трансакций) в натуральных величинах — количестве объектов и/или площадей;
— индексы емкости рынка (Real Estate Income Index — REII), отражающие денежный объем предложения, сделок на рынке.
Анализ существующих индексов в соответствии с данной классификацией представлен ниже.
Аналитические индексы — один из основных типов индексных показателей. Аналитические индексы позволяют оценить степень изменения сложного явления в результате изменения каждого из связанных с ним простых явлений. Система аналитических индексов включает в себя полный индекс, характеризующий изменение рассматриваемого сложного явления под воздействием всех определяющих его факторов, и частные индексы, каждый из которых отражает изменение сложного явления под воздействием изменения того или иного из определяющих его явлений — факторов5.
Ценовые индексы недвижимости
Индекс стоимости жилья в г. Москва. Данный индекс (а также индекс доходности жилья и индекс ценового ожидания) рассчитывается информационно-аналитическим агентством «Индикаторы рынка недвижимости» и является основным показателем в определении стоимости жилой недвижимости.
4 Стерник Г.М. «Система индексов рынка недвижимости» // «Имущественные отношения в Российской Федерации». 2006. №11 (62) . С. 57-66.
5 Годин А.М., Русин В.Н., Соколин В.П. Учебное пособие: Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности — 2-е изд. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2008. С. 252.
Уровень цен является только функцией времени и не зависит от всех локальных параметров. Данный уровень можно выразить следующей формулой:
Ск (1, ро = С(1) + Ьк (роВ этой формуле Ск (1, р1) — цена единицы площади (кв.м.) отдельной к-ой квартиры в данный момент времени 1. Локальные параметры этой квартиры описываются набором величин р1: местоположение квартиры, тип дома, в котором она находится, площадь кухни, наличие или отсутствие балкона и т.п. Эта цена складывается из двух компонент. Функция С(1) описывает вклад глобальных общеэкономических факторов и как раз представляет собой тот самый общий уровень цен в городе — единый для всех объектов. Величины Ьк (р1) представляют собой вклад локальных различий. Они разные для каждой к-ой квартиры и зависят от набора ее характеристик.
Индекс стоимости жилья за период 2007-2008гг. в долларах США
Следует принять во внимание, что функции оценочных корректировок Ьк (р1) могут носить разный характер. Одни из них действительно являются аддитивными, как, скажем, поправка на наличие или отсутствие телефона или стоимость ремонта на 1 кв.м. площади. Но большинство поправок носят мультипликативный характер, то есть это не прибавление к стоимости фиксированной величины, а умножение на коэффициент. Поэтому величины Ь (р1) распадаются на две части, и приведенная выше формула принимает более практичный вид:
Ск (1, рО = Ак (рО * С(1) + Вк (рО, где Ак (р!) и Вк (р!) описывают мультипликативные и аддитивные локальные корректировки соответственно. При этом для каждого 1-ого параметра квартиры, как правило, есть корректировка одного, либо другого типа.
Написанное выше выражение представляет собой масштабную систему из к уравнений, где к — рассматриваемое единомоментно количество квартир. Для московского рынка жилья — это от нескольких
6 Методика расчета индекса на основе данных информационно-аналитического агентства «Индексы рынка недвижимости». www.irn.ru.
тысяч до нескольких десятков тысяч квартир, в зависимости от выбранных баз данных и расчетного шага (еженедельно, ежемесячно, ежеквартально). Все количество уравнений умножается еще на количество периодов (например, недель), в течение которых рассматривается модель.
Объемные индексы недвижимости
В России, сбором и изучением общей информации на рынке недвижимости занимается Федеральная служба государственной статистики и Федеральная служба по финансовым рынкам РФ. Служба государственной статистики выделяет следующие индексы и индикаторы в строительстве:
— индексы физического объема ввода в действие жилых домов в 2006-2008 гг. (рис. 2);
— оценка экономической ситуации в строительстве (рис. 2);
— индексы ввода в действие жилых домов (рис. 3);
— ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения (рис. 3);
— индекс предпринимательской уверенности строительных организаций.
Обследования деловой активности строительных организаций7 представляют собой репрезентативные выборочные обследования, представительные по территориальному признаку, охватывающие все группы организаций по формам собственности и размеру.
Оценка экономической ситуации в строительстве (доля в процентах от общего числа строительных организаций)
1998 1ЭДЭ 2000 2001 2002 2002 2004 200« 2000 2007
■э Выше нормального уро*ня в Нормальный доо еень о Ниже нормального роеня
В качестве простых индикаторов результатов обследований используются балансы оценок показателей (в процентах), определяемые как разность долей респондентов, отметивших увеличение и уменьшение показателя по сравнению с предыдущим
7 Обследования проводятся Росстатом по методологии Центра экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации.
периодом, или как разность долей респондентов, оценивших уровень показателя выше нормального и ниже нормального уровня.
Динамика физического объема ввода в действие жилых домов в 2006- 2008 гг. (млн. кв. метров в общей площади)
ш Ь i II III U 1 II ш
кварталы 2006г. 2007г. 2008г
На основе балансов оценок рассчитывается композитный индикатор — индекс предпринимательской уверенности. В строительстве индекс предпринимательской уверенности определяется как среднее арифметическое значение балансов оценок фактического состояния портфеля заказов и ожидаемого изменения численности занятых в строительных организациях8.
Необходимо отметить, что при данной методике расчета возникает вопрос, какие компании служба государственной статистики относит к строительным. С 2005 г., с момента вступления в силу ряда федеральных законов и постановлений Правительства РФ, на рынке появилось несколько профессиональных участников: застройщики и жилищно-накопительные кооперативы.
Это те компании, которые имеют право в соответствии с действующим законодательством привлекать денежные средства физических лиц на строительство и приобретение недвижимого имущества и имущественных прав. Но также существуют и альтернативные сделки, которые государство не может контролировать: приобретение имущественных прав через компании-посредники, вексельные схемы, схемы простого товарищества и т.д. Так же существуют различия между застройщиком и строительной (подрядной) организацией. Но в отчетах службы статистики и при анализе рынка недвижимости этого разделения не происходит. В результате, в текущей ситуации практически невозможно контролировать все сделки по продаже жилой недвижимости.
8 Данные Федеральной службы государственной статистики.
Индексы емкости рынка недвижимости
На текущий момент данные индексы не внедрены в систему анализа рынка недвижимости, несмотря на то, что еще в 2006 г. в соответствии с федеральным законодательством были приняты нормативы финансовой устойчивости застройщика и жилищно-накопительных кооперативов (ЖНК) и порядок их расчетов.
В связи с этим для указанных целей на текущий момент предлагается внедрить индексы выдаваемых разрешений на строительство и индекс финансовой устойчивости строительного сектора, тем более что предпосылки для них уже есть — существует ежеквартальная отчетность застройщиков и ЖНК, которая раскрывает показатели финансовой устойчивости предприятий и данные о количестве текущих объектов и выдаваемых исходно-разрешительных документов.
Методика расчета индекса выдаваемых разрешений на строительство9
Для расчета индикатора данные берутся только по разрешениям на строительство, полученным в г. Москве.
Значения и функции индикатора (индекса):
Разрешение на строительство — это документ, подтверждающий соответствие проектной документации требованиям
градостроительного плана земельного участка и дающий застройщику право осуществлять строительство, реконструкцию объектов капитального строительства, а также их капитальный ремонт. Данные о количестве выданных разрешений собираются по 15 крупнейшим застройщикам г. Москвы, разрешения которым выданы Комитетом государственного строительного надзора г. Москвы. Формула расчета:
где: Крс — индекс выдаваемых разрешений на строительство жилых
домов в рамках долевого строительства 15 крупнейших застройщиков г. Москвы; Кп — количество выдаваемых разрешений каждому из 15
Прогнозируемые значения индекса выдаваемых разрешений на строительство на территории г. Москвы в 2008 г.
9 Никифоров С.А. «Увиденная недвижимость» // «Российское предпринимательство». -2008. — №5. — М: Издательство «Креативная экономика». С. 188.
Индикатор выдаваемых разрешений на строительство на территории г. Москвы
» значение индикатора ■ изменение с начала года
л. изменение за прошлый период
Прогнозируемая дата публикации — 16.00 МСК, на 3-ей неделе каждого месяца.
Организацией, осуществляющей расчет индикаторов (индексов) является структурное подразделение ФСФР РФ или Комитета государственного строительного надзора г. Москвы.
Введение данного индекса в систему раскрытия информации на рынке недвижимости г. Москвы поможет решить следующие задачи:
— получать актуальную информацию о краткосрочных планах крупнейших застройщиков г. Москвы;
— прогнозировать средний объем строящихся площадей;
— изучать и прогнозировать тенденции на рынке недвижимости;
— вести централизованный учет информации, доступно большинству участников на рынке недвижимости г. Москвы;
— получать неценовой индикатор состояния рынка недвижимости.
Методика расчета индекса финансовой устойчивости строительного сектора
Для расчета индикатора данные берутся из форм ежеквартальной финансовой отчетности застройщиков и ЖНК, зарегистрированных и реализующих жилые объекты в г. Москве.
Индекс финансовой устойчивости строительного сектора — показатель, раскрывающий значения нормативов финансовой устойчивости крупнейших строительных компаний г. Москвы (расчет индикатора производится на основе финансовых данных, полученных от 15 крупнейших застройщиков и 10 крупнейших ЖНК г. Москвы).
В качестве источников для расчета выступают формы: Приложение №4 «Сведения о размере собственных средств и нормативах оценки финансовой устойчивости деятельности застройщика», Оценка финансовой устойчивости деятельности застройщика согласно Постановлению Правительства РФ от 21 апреля 2006 г. №233, Приложение №4 «Сведения о нормативах оценки финансовой устойчивости деятельности жилищного накопительного кооператива» согласно Постановлению Правительства РФ от 28 января 2006 г. №46.
где: индекс финансовой устойчивости строительного сектора;
л. _ ■. — норматив обеспеченности обязательств А/О, где А — сумма активов застройщика, П — сумма обязательств застройщика по договорам участия в долевом строительстве. Методика расчета (по статьям бухгалтерского баланса):
Коэффициент показывает долю активов относительно заемных средств по договорам долевого участия. Чем выше эта доля, тем выше финансовая независимость предприятия; Н^ч — норматив текущей обеспеченности обязательств кооператива
где Л — величина денежных средств кооператива, отраженная по соответствующим статьям бухгалтерского баланса, П — общий размер паенакоплений, внесенных членами кооператива. Отражает текущую ликвидность кооператива в краткосрочном периоде; Нд^ — норматив общей обеспеченности обязательств кооператива
где А — сумма стоимости основных средств и объектов незавершенного строительства, а также денежных средств кооператива, отраженных по соответствующим статьям бухгалтерского баланса, О -величина долгосрочных и краткосрочных обязательств кооператива, отраженная по соответствующим статьям пассива бухгалтерского баланса, П — общий размер паенакоплений, внесенных членами кооператива. Отражает общую обеспеченность обязательств пайщиков по отношению к наиболее ликвидным активам кооператива.
Прогнозируемые значения индекса финансовой устойчивости строительного сектора в 2008 г.
Прогноз значений индикатора финансовой устойчивости строительного сектора в 2008г.
Введение данного индикатора в систему раскрытия информации на рынке недвижимости г. Москвы поможет решить следующие задачи:
— получать актуальную информацию о финансовом состоянии крупнейших застройщиков и ЖНК г. Москвы;
— изучать и прогнозировать тенденции на рынке недвижимости;
— вести централизованный учет информации, доступной большинству участников на рынке недвижимости г. Москвы;
— получать финансовый индикатор состояния рынка недвижимости.
Можно констатировать, что существующие методы оценки
эффективности рынка недвижимости Российской Федерации и его структуры используются недостаточно эффективно по сравнению с зарубежными рынками и системами. Именно из-за отсутствия четкой действующей модели рынка недвижимости до сих пор не решена проблема с обманутыми вкладчиками и мошенническими операциями на рынке недвижимости.
Принимая во внимание отсутствие достаточного количества действующих методик и критериев оценки структуры рынка недвижимости, крайне важным и актуальным становится вопрос совершенствования методов оценки, а также критериев и показателей эффективности финансовой устойчивости рынка недвижимости.
Кроме того, существует большая зависимость строительства от уровня доходов населения. Индикаторы строительства также весьма чувствительны к уровню процентных ставок, а значит, и к уровню процентов по жилищным кредитам. Поэтому рост активности в строительной отрасли возможен только при хорошем состоянии экономики; при этом происходит процесс укрепления национальной валюты и рост фондового рынка10.
Таким образом, разработанная система индексов рынка недвижимости предоставляет аналитику широкий спектр возможностей для количественного исследования закономерностей динамики показателей рынка.
10 Колмыкова Л.И. Фундаментальный анализ финансовых рынков. 2-е изд. — Спб.: Питер, 2007. С. 288.
Источник: cyberleninka.ru
Статистика рынка недвижимости
Индексы цен строительной продукции 1995 — 2013 годы
| Сводный индекс цен строительной продукции | |||||||||||||||||||
| по Российской Федерации в 1995-2013гг. (обновлено 10.02.2014 на основании http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/tariffs/#) | |||||||||||||||||||
| на конец периода, в % | |||||||||||||||||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | |
| К предыдущему месяцу | |||||||||||||||||||
| Январь | 117,0 | 106,8 | 103,3 | 101,3 | 102,6 | 103,7 | 101,7 | 101,9 | 100,7 | 100,5 | 101,4 | 100,4 | 101,2 | 101,6 | 99,4 | 100,2 | 101,3 | 100,4 | 100,6 |
| Февраль | 109,4 | 103,8 | 100,9 | 100,9 | 102,3 | 102,8 | 101,9 | 101,0 | 100,8 | 101,5 | 101,0 | 101,6 | 101,2 | 102,1 | 100,6 | 101,6 | 102,0 | 101,9 | 101,5 |
| Март | 107,1 | 103,7 | 97,1 | 100,4 | 103,2 | 102,7 | 101,4 | 100,8 | 100,4 | 100,4 | 100,4 | 100,0 | 100,3 | 100,1 | 98,7 | 98,8 | 98,5 | 98,5 | 98,8 |
| Апрель | 109,8 | 103,0 | 100,2 | 100,0 | 102,4 | 102,0 | 100,8 | 100,8 | 101,1 | 101,1 | 100,7 | 100,5 | 101,0 | 101,5 | 99,6 | 100,5 | 100,1 | 100,4 | 99,8 |
| Май | 106,8 | 102,5 | 102,7 | 100,2 | 103,5 | 101,7 | 100,8 | 101,4 | 100,9 | 101,5 | 101,3 | 101,2 | 101,6 | 101,7 | 100,1 | 101,8 | 101,5 | 101,0 | 100,7 |
| Июнь | 107,8 | 103,5 | 98,3 | 99,6 | 102,6 | 103,0 | 100,6 | 101,0 | 100,9 | 101,2 | 101,3 | 100,7 | 101,2 | 101,8 | 99,9 | 100,7 | 100,1 | 100,7 | 100,8 |
| Июль | 107,9 | 102,2 | 101,4 | 100,1 | 103,6 | 103,2 | 100,9 | 101,4 | 100,6 | 101,3 | 100,9 | 101,2 | 101,6 | 101,9 | 100,0 | 100,5 | 100,9 | 101,0 | 100,1 |
| Август | 106,3 | 101,7 | 101,3 | 100,5 | 103,7 | 101,6 | 100,9 | 100,6 | 100,9 | 101,4 | 101,3 | 101,5 | 101,8 | 102,3 | 101,1 | 101,8 | 101,8 | 101,1 | 101,0 |
| Сентябрь | 106,8 | 101,8 | 99,2 | 102,9 | 104,9 | 102,6 | 100,7 | 100,9 | 101,1 | 101,3 | 100,8 | 101,4 | 101,7 | 101,7 | 100,5 | 101,2 | 100,6 | 100,8 | 101,3 |
| Октябрь | 106,5 | 101,6 | 102,3 | 101,5 | 103,7 | 102,9 | 101,6 | 100,8 | 100,9 | 102,1 | 101,2 | 101,5 | 101,9 | 101,0 | 100,0 | 100,7 | 101,0 | 100,7 | 100,3 |
| Ноябрь | 105,1 | 102,4 | 103,2 | 102,9 | 103,9 | 102,1 | 101,3 | 100,9 | 100,8 | 101,3 | 100,7 | 101,2 | 101,4 | 100,4 | 100,3 | 100,9 | 100,3 | 99,8 | 99,0 |
| Декабрь | 106,0 | 99,3 | 95,3 | 101,2 | 102,2 | 102,9 | 100,9 | 100,7 | 100,8 | 100,6 | 100,6 | 100,7 | 101,1 | 99,5 | 100,0 | 100,1 | 99,8 | 100,4 | 100,9 |
| Декабрь в % к декабрю предыдущего года | 250,0 | 137,2 | 105,0 | 112,1 | 146,0 | 135,9 | 114,4 | 112,6 | 110,3 | 114,9 | 112,1 | 112,4 | 117,4 | 116,9 | 100,1 | 109,1 | 108,0 | 106,9 | 104,9 |
| 2,50 | 1,37 | 1,05 | 1,12 | 1,46 | 1,36 | 1,14 | 1,13 | 1,10 | 1,15 | 1,12 | 1,12 | 1,17 | 1,17 | 1,00 | 1,09 | 1,08 | 1,07 | 1,05 | |
| Индекс цен к декабрю 1994 года | 3,43 | 3,60 | 4,04 | 5,89 | 8,01 | 9,16 | 10,32 | 11,38 | 13,08 | 14,66 | 16,48 | 19,34 | 22,61 | 22,64 | 24,70 | 26,67 | 28,51 | 29,91 | |
Нашу информацию широко используют государственные органы и крупнейшие компании:
Вход для пользователей
Наши главные партнеры
Новости недвижимости
Источник: statrielt.ru