Аналитический отдел проводит анализ, оценивает финансовое состояние компании, выполняет плановые задания, определяет прибыль в объемах товарооборота, ликвидность и рентабельность фирмы. Служба делает прогноз продуктивности, в рыночной конъюнктуре исходя из аналогичных предприятий. В задачу аналитического отдела входит оценка инвестиционных проектов.
Как сформировано подразделение?
Основой в создании этой службы на предприятии служат ее функциональные принципы:
Руководителю службы доступны данные о производительности других отделов предприятия, чтобы делать анализ процессов и претворять в жизнь поставленные перед организацией цели.
Задачи руководителя
Без начальника ни одно подразделение не будет эффективно работать, системе необходимо грамотное управление. Аналитический отдел возглавляет один из ведущих специалистов, досконально разбирающийся в характерных особенностях производства, его поэтапных процессах.
Все, что нужно знать о профессии аналитика данных
Начальник осуществляет контроль над комплексом мероприятий, которые направлены на то, чтобы:
Аналитический отдел первым узнает о критических для компании финансовых ситуациях.
Основные должности
Для формирования базы оперативных данных и распространения среди конкурентов и контрагентов информации об успешных событиях, которые происходят на предприятии, нанимают технического специалиста. Необходим в структуре и менеджер для связи со средствами массовой информации. Его целью является поддержка компании в медийном пространстве, чтобы деятельность предприятия обсуждалась в новостях на телевидении, в газетах, журналах, на интернет-порталах.
Без журналиста работа аналитического отдела будет неполной. Он занимается написанием статей, посвященных производству, которые публикуют разные СМИ.
Инженеру предстоит разрабатывать специальные проекты. Специалисты из сфер маркетинга и социологии следят за работой аналогичных производств, их положением на рынке, сопоставляют результаты. Они проводят анализ данных о фактическом состоянии и последствиях от выполненных действий. Делопроизводителем все движение бумаг приводится в порядок.
Секретарь в любой момент может найти нужный документ, передать его нужному специалисту по первому требованию. Художником претворяются в жизнь дизайнерские задумки.
Какими методами решают производственные задачи?
Информационно-аналитический отдел создается, чтобы работать в следующих направлениях:
Исследование поступающей информации происходит двумя способами:
Исследование производства статистическими методами позволяет быстро определить и выделить из массовых явлений конкретную картину.
Все, что нужно знать о профессии бизнес-аналитика
Аналитический отдел налоговой службы
Сотрудники подразделения выполняют следующие задачи:
Специалистам службы приходится действовать под контролем официальных предписаний, где исключены утечки информации, с неукоснительным соблюдением должностных инструкций и внутреннего распорядка работы службы. Налоговый аналитик в современном мире стал профессионалом, которому предъявляются наиболее серьезные требования:
Чем занимаются сотрудники?
К основным функциям аналитиков налоговой инспекции относятся:
Инспекторы разрабатывают методику для искоренения серых схем, предоставляют для знакомства материалы кадровому составу. Сведенная в общую систему информация позволяет штатным сотрудникам вывести статистические закономерности о поступлении средств за конкретные отчетные периоды. Они определяют структуру, характерные признаки долгов по сборам. Эта работа нужна, чтобы понять эффективность подразделений, то, насколько они справляются с подконтрольной организацией или предпринимателем.
Обнаруживают аналитики проблемы по удержанию налогов с физических лиц:
Статисты принимают участие в судебных разбирательствах.
Связь с другими подразделениями
Тесное сотрудничество с отделами помогает аналитикам в создании собственной базы данных. К примеру, юристы передают информацию о выигранных и проигранных делах.
Специалисты ведут учет суммам, которые затребовали с должников, увеличивается процент получения взысканных средств в государственную казну. Сотрудники аналитической службы взаимодействуют с федеральным казначейством, финансистами из высших властных структур в отношении оформлений, заполнений отчетов, достоверности цифр и поступлений в кассу.
Ведение операций по манипуляциям со счетами позволяют открыть источники для бюджета, вывести прогноз на будущее. В функции инспекторов входят проверки для выяснения правомерности по налоговым отсрочкам. Каждый отчетный период сопровождается формированием заключений. Результат поступает к руководству, которое делает соответствующие выводы, исправляет нарушения, повышает качество функций отдела и фискальной системы в целом.
Кто такой бизнес-аналитик и как помогает компаниям быть на шаг впереди
«Когда не только видишь, но и понимаешь свой бизнес, — чувствуешь, что можешь покорить мир», — так говорит о бизнес-анализе Анна Гуськова, преподаватель курса «Бизнес-аналитик» в Нетологии. И это так: бизнес-аналитики исследуют, считают, планируют и структурируют — занимаются почти всем от запуска проекта до оптимизации бизнеса.
Предлагаем познакомиться с этой профессией поближе, узнать о задачах бизнес-аналитика, его роли в компании и доходах. Помог разобраться в теме Константин Большухин, партнёр студии продвинутой аналитики Modelta и преподаватель курса «Бизнес-аналитик».
Роль бизнес-аналитика в компании
Бизнес-аналитик в классическом понимании — экономист, который разбирается в процессах, экономике, финансах, организационном развитии и помогает компании решать стратегические задачи. Например, оптимизировать бизнес-процессы, разработать стратегию развития или запустить новый бизнес в другой стране.
В зависимости от потребностей компании объём и описание задач аналитика может существенно различаться.
Да и аналитики бывают разные:
Соответственно у этих специалистов разный набор навыков и инструментов.
Дата сайентисты и системные аналитики сильнее в программировании, лучше разбираются в инструментах BI, организации системы хранения и обработки данных.
Маркетинговые аналитики работают с BI, оптимизируют маркетинговые кампании, экономику продаж.
Финансовые аналитики разбираются в финансовых инструментах, инвестициях, кредитах и займах, условиях финансирования.
Продуктовые аналитики лучше знают метрики, связанные с конкретными продуктами, и инструменты для анализа работы эффективности продуктов (performance).
Наконец, бизнес-аналитики погружаются в выстраивание процессов, экономику, финансы, исследования. Работают с BI и отчётностью, визуализируют данные.
Посмотрим, в каких командах задействованы бизнес-аналитики и какова их роль в каждой из них.
Консалтинг
Чаще всего бизнес-аналитики работают в консалтинговом подразделении — внутреннем отделе или в консалтинговой компании. Под консалтингом подразумеваем управленческий консалтинг, среди известных представителей которого компании McKinsey, PWC, Deloitte, Ernst#128521;
Вакансия ИТ-компании Flocktory —
оптимизируют рекламу и ecom на основе данных
Профессия: аналитик данных
Рассказываем, чем занимается аналитик и где на него учиться
Кто такой аналитик
Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций клиентам.
Существует несколько профессий, в названии которых также есть слово «аналитик» — финансовые аналитики, программные аналитики, системные аналитики. Все они занимаются анализом той или иной информации, но не обязательно используют в своей деятельности математику, статистику и языки программирования. Их нужно отличать от отдельной профессии «аналитик данных».
Аналитик данных должен хорошо разбираться в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике.
Данные, которые обрабатывает аналитик, зависят от сферы деятельности, которой он занимается. Например, аналитик в области рекламы определяет целевую аудиторию для рекламных кампаний: составляет алгоритм, с помощью которого ищет в базах данных информацию о потенциальных клиентах, анализирует рекламные стратегии с точки зрения отклика, оценивает показатели эффективности кампаний.
В чём заключается моя работа
Я работаю ведущим аналитиком в рекламном подразделении таргетированных смс-рассылок мобильного оператора. По соображениям конфиденциальности назвать компанию я не могу, она входит в так называемую «большую тройку». Моё подразделение занимается рассылкой рекламы абонентам, сегментируя их по опредёленным социально-демографическим, поведенческим и другим признакам. Аналитик занимается тем, что из всей абонентской базы выбирает абонентов, которые отвечают этим признакам, чтобы рекламодатель рассылал рекламу именно тем людям, которых она может заинтересовать.
Например, к нам приходит клиент, директор стоматологии, и заказывает рекламную кампанию. Аналитик и клиент вместе определяют набор признаков, по которым абоненты могли бы заинтересоваться этой конкретной стоматологией — проживание в определённом районе, обращение за стоматологическими услугами в недалёком прошлом и так далее. Составив список этих признаков, аналитик направляет запросы в базу данных, чтобы реклама была отправлена релевантным абонентам. Для формирования запросов используется специальный язык программирования SQL, предназначенный для работы с базами данных.
Такая реклама называется таргетированной, от английского слова target — цель. Основная задача аналитика — правильно определить эту цель. Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.
Как я стала аналитиком
Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.
Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.
После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL.
С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.
За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.
Где учат на аналитиков
Профессию аналитика получают на направлениях, связанных с информатикой, математикой, программированием. Эти направления есть практически во всех ведущих вузах страны.
Список вузов от редакции:
МГУ им. М.В. Ломоносова — факультет вычислительной математики и кибернетики, направление «Прикладная математика и информатика».
СПБГУ — направления «Математика и компьютерные науки», «Математика, алгоритмы и анализ данных», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», «Программирование и информационные технологии», «Системный анализ и прикладные компьютерные технологии».
НИУ ВШЭ — направления «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика».
Национальный исследовательский университет МЭИ — Институт автоматики и вычислительной техники, направление «Прикладная математика и информатика».
Национальный исследовательский технологический университет МИСиС — факультет «Информатика и вычислительная техника».
Московский политехнический университет — факультет информационных технологий, направление «Прикладная информатика (большие и открытые данные)», «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика (IT-менеджмент)».
Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) — факультет экономики и управления (ФЭУ), направление «Прикладная информатика».
Финансовая академия при правительстве России — направления «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика».
Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком
1. Любовь к тишине и одиночеству
Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!
2. Развитый логико-математический интеллект
Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное.
3. Терпение
Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.
4.Точность и скрупулёзность
Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.
5. Внимательность
Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы.
Карьера, график работы, зарплата
Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.
Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.
График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.
Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.
Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.
Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.
Аналитик данных в будущем
Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребована и останется такой в ближайшие десятилетия. Перспективные направления: работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Кроме того, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать её, делать выводы) востребовано не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.
Я считаю, что профессию надо выбирать по зову сердца, ориентируясь на то, что нравится делать. Какой бы перспективной ни была профессия, в ней невозможно достичь высот, если не получаешь от неё удовольствия.
Хотите получать новые статьи во «ВКонтакте»? Подпишитесь на рассылку полезных статей
Источник: dom-srub-banya.ru
Системный и бизнес-аналитик: пошаговый гайд к востребованной профессии
Пару слов о еще одном безумном разделении во вселенной IT-специальностей: системный и бизнес-аналитик. Рассказываем, чем занимаются представители профессии, сколько зарабатывают и как войти в эту сферу деятельности.
Системный аналитик и бизнес-аналитик: кто это такие и каков спрос?
Бизнес-аналитик – это специалист, который выявляет и анализирует проблемы в бизнесе заказчика. Результат его работы – систематизация бизнес-требований в документе о концепции и границах. В нем описаны бизнес-цели, которых нужно достичь в рамках текущего проекта или отдельной его итерации. То есть бизнес-аналитик – это специалист, который умеет превратить неопределенность, идею или абстракцию в перечень однозначных и документированных задач, которые помогут бизнесу достичь поставленных целей.
Системный аналитик занимается анализом требований, сформированных бизнес-аналитиком, написанием технических документов, спецификации требований к ПО, описанием его функций и возможностей, вариантов использования, действий пользователя, при которых тот достигает необходимого результата. То есть системный аналитик – это специалист, который выступает промежуточным звеном между бизнесом и разработкой.
Судя по вакансиям на hh.ru, младший бизнес-аналитик в Москве получает в среднем от 80 до 150 тыс. рублей в месяц, зарплата ведущего бизнес-аналитика составляет не менее 150 тыс. рублей. В регионах цифры варьируются от 40 до 80 тыс. рублей для младшего специалиста и от 80 тыс. рублей для ведущего. Системный аналитик в Москве получает в среднем от 100 до 250 тыс. рублей в месяц. В регионах – от 60 до 120 тыс. рублей. Большинство работодателей ожидают увидеть от 1 до 3 лет практического опыта в сфере.
Обе профессии крайне значимы для бизнеса, которому нужны специалисты, умеющие принимать взвешенные бизнес-решения. Функцию системного аналитика и бизнес-аналитика в компании зачастую исполняет один человек, однако в крупных компаниях эти две должности разделены и идут рука об руку при подготовке проекта.
Этапы работы и инструменты системного и бизнес-аналитика
Работу бизнес-аналитика можно представить в виде следующей последовательности:
- выявление потребностей бизнеса заказчика;
- выбор концепции решения задачи. На этом этапе используют Excel для аналитики, Power BI и Tableau для визуализации данных в виде графиков и таблиц;
- составление бизнес-требований. Основной инструмент – Confluence – используется для постановки задач и составления документации, например, функциональных требований;
- взаимодействие с командой разработчиков и заказчиком. Основные инструменты – Power Point и Draw.io . С помощью последнего создаются схемы связей между структурами баз данных или программы.
После этого бизнес-аналитик передает документ о концепции и границах для дальнейшего составления функциональных требований системным аналитиком. В свою очередь, работа системного аналитика развивается следующим образом:
- анализ бизнес-требований;
- формирование функциональных требований к ПО. Здесь используются CASE-инструменты проектирования программного обеспечения: средства анализа, создания структуры программы, документирования требований, генерации заготовок кода;
- анализ подходящих существующих решений и технологий, которые будут использоваться при разработке. На этом этапе системный аналитик обычно анализирует GitHub, определяя, какие из готовых решений можно повторно использовать;
- описание архитектуры ПО и баз данных. Из инструментов используются UML для создания схем связей между структурами баз данных или программы, SQL – язык для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных, CASE-средства проектирования;
- постановка задачи на создание ПО с помощью Jira и Confluence – командные средства для постановки задач и составления документации.
Какими качествами должны обладать бизнес-аналитик и системный аналитик
Ключевые навыки бизнес-аналитика
- техническое или экономическое высшее образование, лучше – оба;
- знание нотаций моделирования бизнес-процессов: EPC , BPMN , UML ;
- навыки сбора бизнес-требований и разработки технического задания;
- знание процесса управления изменениями ( ITSM ) и принципов ITIL ;
- знание бизнес-процессов производственных, коммерческих, финансовых и торговых компаний;
- также необходимо хорошо ориентироваться в IT и уметь применять маркетинговые исследования.
Основные навыки системного аналитика
- высшее техническое образование;
- знание нотаций IDEF0 ‚ IDEF1X ‚ EPC ;
- умение составлять SQL-запросы;
- знание основ программирования, проектирования, разработки ПО;
- знание основ теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, а также безопасности информации;
- общие знания в области менеджмента и экономики.
Что делать, если нет необходимых навыков
Войти в профессию IT- аналитика можно двумя способами: прийти из бизнес-среды или переквалифицироваться из разработчика или тестировщика. В первом случае вам будет хватать бизнес-экспертизы, но недоставать технических навыков. Во втором – наоборот, нужно подтянуть знания в области бизнес-процессов.
Используйте открытые источники о бизнес-анализе
Существует множество профильных ресурсов, с помощью которых можно освоить основные понятия:
-
; ; ;
- Группа Facebook : IT Network – Business Analysis
- курсы от iiba.org ;
- курсы от codecademy.com ; от Coursera;
- курс Управление программными продуктами от Coursera для тех, кто мало знаком с IT;
- множество курсов есть и на Udemy .
Читайте книги по бизнес-анализу
Одна из ключевых книг в профессии аналитика – BABOK (аббревиатура от «A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge»), в ней описаны главные положения бизнес-анализа.
Для начального и базового уровня стоит выбрать следующие книги:
-
;
- Software Requirements 3 by Karl Wiegers + Video lessons ; ; ;
- книги по аналитике данных из нашей статьи 7 книг для начинающего специалиста по анализу данных .
Больше полезной информации вы найдете на наших телеграм-каналах «Библиотека программиста» и «Книги для программистов».
Хочу подтянуть знания по математике, но не знаю, с чего начать. Что делать?
Если базовые концепции языка программирования можно достаточно быстро освоить самостоятельно, то с математикой могут возникнуть сложности. Чтобы помочь освоить математический инструментарий, «Библиотека программиста» совместно с преподавателями ВМК МГУ разработала курс по математике для Data Science, на котором вы:
- подготовитесь к сдаче вступительных экзаменов в Школу анализа данных Яндекса;
- углубитесь в математический анализ, линейную алгебру, комбинаторику, теорию вероятностей и математическую статистику;
- узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- освоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.
Курс подойдет как начинающим специалистам, так и действующим программистам и аналитикам, которые хотят повысить свой уровень или перейти в новую область.
Источник: proglib.io