Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.
Тем, кому не хочется долго читать, может сразу перейти на итоговую таблицу .
Нужно обязательно сделать ремарку, что некоторые крупные производители, имеют в своем арсенале несколько типов СУБД, как в виде отдельных продуктов, так и в виде внутренней реализации. Например, у Oracle на самом деле чего только нет, начиная с классической реляционной СУБД, продолжая с отдельным продуктом Oracle NoSQL Database, который может использоваться и как документная, и как колоночная, и как ключ-значение. Отдельное решение от того же Oracle, Autonomous Data Warehouse – это уже специализированное решение для хранилищ данных. Еще один отдельный продукт от Oracle – Oracle Graph Server для работы с графами, и еще много другого. Этому можно посвятить отдельную серию статей.
Что такое СУБД (система управления БД)? — простыми словами
Реляционные СУБД
Начнем по порядку, классические, реляционные СУБД чаще всего используются для построения решений OLTP (Online Transaction Processing). В таких решениях СУБД работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом от системы требуется минимальное время отклика, а так же возможность, при определенных условиях, отменить любые изменения выполняемых в рамках транзакции. Если вы строите систему, в рамках которой требуется хранить значительное количество сущностей (таблиц), с различными типами связей между ними (один-к-одному, один-к-многим, многие-ко-многим), то это скорее всего про реляционные СУБД.
Наиболее известные СУБД такого типа — Oracle, Microsoft SQL, PostgreSQL, MySQL.
Когда выбирать реляционную СУБД
Один из основных признаков, который говорит о том что нужно выбирать реляционную СУБД – это высокая нормализация данных. Дополнительными признаками будет необходимость обработки большого кол-ва коротких транзакций, с большей долей операций на вставку
Когда не выбирать реляционную СУБД
Если предполагается хранить не структурируемые данные, или наоборот очень простые структуры типа ключ-значение, то лучше посмотреть в сторону документных СУБД и специализированных СУБД типа ключ-значение соответственно.
Так же один из признаков, что имеет смысл подумать не о реляционных СУБД, это такой факт как необходимость часто обновлять значения в одних и тех же строках. Обычно это обходится «дорого» в реляционных СУБД, и нужно применять «продвинутую магию» что бы делать это корректно.
Конечно, тут есть много «но», или «а если очень хочется», и других ситуаций, когда данные рекомендации можно игнорировать. Это нормально, особенно когда за дело берется эксперт, который знает как это сделать.
СУБД типа ключ-значение
Наверное один из самых простых типов СУБД. В упрощенном виде, это некая таблица с уникальным ключом и собственно связанным с ним значением, в котором может быть что угодно. Чаще всего такие СУБД используют для кэширования, т.к. они очень быстро работают, а это и не сложно, когда есть уникальный ключ, и запрос возвращает только одно значение. У некоторых представителей данных СУБД есть возможность работать полностью в памяти, а так же есть возможность задавать срок жизни записи, после истечения которого, записи будут автоматически удаляться.
Что такое СУБД
Наиболее известные СУБД такого типа — Redis и Memcached.
Когда выбирать СУБД ключ-значение
Если СУБД будет использоваться для кэширования данных или для брокеров сообщений, то это очень подходящий тип. Так же, такая СУБД хорошо подходит для баз где нужно хранить достаточно простые структуры, и иметь к ним очень быстрый доступ.
Когда не выбирать СУБД ключ-значение
Если вы предполагаете хранить в базе данных много сущностей (таблиц), а у сущностей будут сложные структуры с разными типами данных. Так же, если вы предполагаете делать из этой таблицы сложные запросы которые возвращают множества строк.
Документные СУБД
Документные или документно-ориентированные СУБД — это одна из наиболее популярных разновидностей NoSQL СУБД, где основной единицей логической модели данных является документ — структурированный текст, с определенным синтаксисом.
Иногда встречаются мнения что модель данных в документных БД похожа на модель данных в объектно-ориентированных базах данных. В этом есть доля правды, единственная реальная разница между ними заключается в том, что базы данных документов только сохраняют состояние, но не поведение.
Так же, само название «документо-ориентированная» подчас вводит в заблуждение, и мне встречались коллеги, которые считали, что это база для систем документооборота. Нет, это не так.
Интересно, что документные СУБД развиваются достаточно активно, и сейчас некоторые из них, в том числе, поддерживают проверку схемы.
Известными представителями таких СУБД являются CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB.
Когда выбирать документную СУБД
Если нужно хранить объекты в одной сущности, но с разной структурой. Если нужно хранит структуры, включая объекты, списки и словари, особенно в формате близкому к JSON.
На самом деле область применения документных СУБД очень широкая. Их можно использовать как компактную базу данных для отдельно взятого микро-сервиса, так и для вполне масштабных решений, в качестве хранилища состояний чего-либо.
Когда не выбирать документную СУБД
Не самое лучшее решение для реализации транзакционная модели, и точно не лучший вариант для формирования отчетности.
Графовые СУБД
Графовые СУБД — специфичный тип, предназначены для работы с графами, с их узлами, свойствами, и произвольными отношениями между узлами.
Очень простой пример, это организация связей в различного типа социальных сетях, где нужно хранить связи между пользователями (узлами) по разным критериям (родственные связи, коллеги, общие интересы).
Известные представители этого типа субд — Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid.
Когда выбирать графовые СУБД
Точно стоит обратить внимание на графовые СУБД, если строите какое-то подобие социальной сети, или реализуете систему оценок и рекомендаций. Ну и во всех случаях когда вы хорошо понимаете что такое графы, и для чего это нужно.
Когда не выбирать графовые СУБД
Практически во всех остальных случаях, кроме указанных выше, лучше воздержаться от использования графовых СУБД.
Колоночные СУБД
Колоночные СУБД очень похожи на реляционные. Они так же состоят из строк, которые имеют атрибуты, а строки группируются в таблицах. Различия в логических моделях несущественные, а вот на уровне физического хранения данных различия значительные.
В реляционных СУБД данные хранятся «построчно», это означает что для считывания значения определенной колонки, придется прочитать практически всю строку, как минимум от первой до нужной колонки. В колоночной СУБД данные хранятся «поколоночно», т.е. колонка — это как отдельная таблица. Соответственно чтение будет происходить из конкретного столбца сразу. На практике это реально работает очень быстро (проверено мной на нескольких реализованных хранилищах данных).
Основные преимущества колоночных СУБД – эффективное выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах, и легкое, практически мгновенное, изменение структуры таблиц с данными, плюс существенная компрессия и сжатие, которое позволяет значительно экономить место.
Яркие представители колоночных СУБД — Sybase IQ (ныне SAP IQ), Vertica, ClickHouse, Google BigTable, InfoBright, Cassandra.
Когда выбирать колоночные СУБД
Один из весомых аргументов за использование именно колоночной СУБД — это если вы хотите построить хранилище данных, и планируете делать выборки со сложными аналитическими вычислениями. Косвенный признак, который так же может сигнализировать о том, что имеет смысл, хотя бы посмотреть в сторону колоночных СУБД — это если количество строк, из которых делаются выборки, превышает сотни миллионов.
Когда не выбирать колоночные СУБД
Учитывая специфику колоночных СУБД, будет не эффективно ее использовать, если выборки достаточно простые, параметры выборки статичны, и если преобладают выборки по ключевым значениям. Так же, если количество строк в таблице, из которой делается выборка, меньше сотен миллионов строк, то скорее всего не будет большого преимущества, по сравнению с реляционной СУБД.
Нужно так же иметь ввиду, что в колоночных СУБД могут быть и другие ограничения. Например, может отсутствовать поддержка транзакций, а язык запросов может отличаться от классического SQL, и прочее.
Итоги
Важное замечание – не пытайтесь сразу все задачи решить в рамках одной СУБД. Это более чем нормально иметь несколько разных типов СУБД. Так же, не пытайтесь сразу определиться с производителем СУБД, или связать свою жизнь с одним конкретным брендом.
При выборе типа СУБД следует, прежде всего, исходить из типа решаемых задач, типов обрабатываемых данных, перспектив роста и масштабирования.
Обращайте так же внимание на популярность и наличие широкого круга разработчиков и средств разработки – это даст вам возможность, при необходимости, найти ответ на возникший вопрос быстро.
В данной статье я намеренно не делаю акцент на выбор между облачными и on-premise решениями — эта тема одной из следующих статей.
Итак, в таблице представленной ниже, кратко собрано то, что описано выше в статье.
Тип СУБД
Когда выбирать
Примеры популярных СУБД
Нужна транзакционность; высокая нормализация; большая доля операций на вставку
Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL
Задачи кэширования и брокеры сообщений
Для хранения объектов в одной сущности, но с разной структурой; хранение структур на основе JSON
CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB
Задачи подобные социальным сетям; системы оценок и рекомендаций
Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid
Хранилища данных; выборки со сложными аналитическими вычислениями; количество строк в таблице превышает сотни миллионов
Vertica, ClickHouse, Google BigTable, Sybase SAP IQ, InfoBright, Cassandra
Надеюсь данная статья оказалась полезной.
В следующих статьях посмотрим на выбор между облачными и on-premise СУБД, платными и бесплатными, и многое другое.
Источник: habr.com
Что такое субд в строительстве
Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — специализированная программа (чаще комплекс программ), предназначенная для организации и ведения базы данных. Для создания и управления информационной системой СУБД необходима в той же степени, как для разработки программы на алгоритмическом языке необходим транслятор.
Основные функции СУБД
- управление данными во внешней памяти (на дисках);
- управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша; , резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;
- поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:
- ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти и журнализацию,
- процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,
- подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД
- а также сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.
Классификация СУБД
По модели данных
По типу управляемой базы данных СУБД разделяются на:
По архитектуре организации хранения данных
- локальные СУБД (все части локальной СУБД размещаются на одном компьютере)
- распределенные СУБД (части СУБД могут размещаться на двух и более компьютерах)
По способу доступа к БД
- Файл-серверные
В файл-серверных СУБД файлы данных располагаются централизованно на файл-сервере. Ядро СУБД располагается на каждом клиентском компьютере. Доступ к данным осуществляется через локальную сеть. Синхронизация чтений и обновлений осуществляется посредством файловых блокировок. Преимуществом этой архитектуры является низкая нагрузка на ЦП сервера, а недостатком — высокая загрузка локальной сети.
На данный момент файл-серверные СУБД считаются устаревшими.
Примеры: Microsoft Access, Borland Paradox.
Такие СУБД состоят из клиентской части (которая входит в состав прикладной программы) и сервера (см. Клиент-сервер). Клиент-серверные СУБД, в отличие от файл-серверных, обеспечивают разграничение доступа между пользователями и мало загружают сеть и клиентские машины. Сервер является внешней по отношению к клиенту программой, и по надобности его можно заменить другим. Недостаток клиент-серверных СУБД в самом факте существования сервера (что плохо для локальных программ — в них удобнее встраиваемые СУБД) и больших вычислительных ресурсах, потребляемых сервером.
Примеры: Interbase, IBM DB2, MS SQL Server, Oracle, MySQL, ЛИНТЕР.
Встраиваемая СУБД — библиотека, которая позволяет унифицированным образом хранить большие объёмы данных на локальной машине. Доступ к данным может происходить через геоинформационные системы).
Ссылки
Русскоязычные сайты
Зарубежные сайты
Литература
- К. Дж. Дейт Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1328. — ISBN 0-321-19784-4
См. также
DDL, SELECT | INSERT | UPDATE | MERGE | DELETE | JOIN | UNION | CREATE | ALTER | DROP
Сравнение синтаксиса
Типы реализаций
Flat file | Deductive | Dimensional | Иерархическая | Объектно-ориентированная | Temporal
Свободные системы
Ingres | PostgreSQL | Sav Zigzag |
Wikimedia Foundation . 2010 .
Полезное
Смотреть что такое «СУБД» в других словарях:
СУБД — система управления базой данных система управления базами данных Словари: Словарь сокращений и аббревиатур армии и спецслужб. Сост. А. А. Щелоков. М.: ООО «Издательство АСТ», ЗАО «Издательский дом Гелеос», 2003. 318 с., С. Фадеев. Словарь… … Словарь сокращений и аббревиатур
субд — сущ., кол во синонимов: 1 • система (86) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов
СУБД — абревіатура система управління базами даних незмінювана словникова одиниця … Орфографічний словник української мови
СУБД с непосредственной записью — СУБД с непосредственной записью это система управления базами данных (СУБД), в которых все измененные блоки данных незамедлительно записываются во внешнюю память при поступлении сигнала подтверждения любой транзакции. Такая стратегия… … Википедия
СУБД-приложение — Программа, обеспечивающая пользователю доступ к данным БД. [http://www.morepc.ru/dict/] Тематики информационные технологии в целом EN database application … Справочник технического переводчика
СУБД с отложенной записью — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. СУБД с отложенной записью это система управления базами данных (СУБД), в которых изменения аккумулируются в … Википедия
СУБД Progress — Progress промышленная база данных, разрабатываемая компанией Progress Software. Поддерживаемые платформы Version 9.0A (доступна с декабря 1998): AIX (32 разрядная), IBM AS/400, Sun Solaris на Windows NT на Windows 32 Intel (client), Citrix… … Википедия
СУБД — компьют. система управления базами данных database management system (DBMS) … Универсальный дополнительный практический толковый словарь И. Мостицкого
СУБД — система управления базами данных … Словарь сокращений русского языка
субдіафрагмальний — а, е. Такий, що розміщений під діафрагмою; піддіафрагмальний … Український тлумачний словник
Источник: dic.academic.ru
Что такое субд в строительстве
СУБД — это система управления базами данных. Так называют сложное программное обеспечение, которое требуется, чтобы создавать базы данных, изменять их, получать из них информацию и контролировать версии.
База данных — это хранилище, где находится информация. База может принадлежать сайту, приложению, любой программе: там будут находиться сведения, связанные с работой проекта. А СУБД — это программный комплекс, который позволяет администрировать базу, защищает ее целостность и конфиденциальность сведений.
Системы управления бывают разными: различаются типы баз данных, особенности представления информации внутри базы, методы управления и языки, на которых пишутся запросы. Существуют платные и бесплатные СУБД, системы для локального или распределенного использования, предназначенные для крупных, средних или мелких проектов.
Кто пользуется СУБД
- Бэкенд-разработчики, которые часто взаимодействуют с базой, чтобы получать данные для сайта или приложения.
- Разработчики локальных приложений, которые тоже могут хранить собственные данные.
- Администраторы баз данных — если продукт сложный, то для обслуживания базы, как правило, необходим собственный администратор. Такие сотрудники обычно специализируются на конкретной СУБД.
- Другие IT-специалисты — в разных ситуациях работать с БД могут аналитики, DevOps-инженеры или специалисты по Big Data.
Для чего нужны СУБД
- Создание и хранение базы данных нужного типа — он зависит от того, к какому виду относится система.
- Управление базой — сюда относится создание новых записей, модификация существующих или удаление данных, которые уже не нужны.
- Получение нужных сведений из базы в удобной форме с помощью запросов, обычно на специальном языке SQL. Запросы фильтруют данные и выдают только нужную информациЮ, так как в базе могут быть миллионы записей. СУБД обязана поддерживать хотя бы один язык запросов.
- Администрирование и контроль доступа к базе данных, выдача разным пользователям различных прав и поддержка конфиденциальности сведений.
- Обеспечение безопасности и целостности данных, чтобы какая-либо проблема не привела к потере информации из базы.
- Защита от возможных атак и сбоев.
- Отслеживание изменений, резервное копирование и восстановление базы в случае падения.
Как информация хранится в БД
Связанные таблицы. Данные могут быть организованы по-разному в зависимости от типа базы. Чаще всего речь идет о реляционных БД — базах данных, где информация представлена в виде связанных друг с другом таблиц. Такие СУБД управляются с помощью языка запросов SQL и обычно хранят структурированные данные, между которыми есть жесткие связи.
Объекты. Объектные и объектно-реляционные БД представляют блоки информации как объект — сложную сущность с рядом свойств и методов. Объектная модель дает больше возможностей при работе с данными: у объектов есть наследование и другие свойства, которых нет у реляционных таблиц. Подробнее об этом можно прочесть в статье про объектно-ориентированный подход.
Древовидные структуры. Еще один вариант системы хранения информации — иерархический. В нем данные хранятся в виде древовидной структуры. Его расширение — сетевой тип: он отличается от иерархического тем, что данные могут иметь больше одного «предка».
Иногда частным подвидом иеархического типа называют документно-ориентированную модель, при которой данные представлены в виде JSON-подобных документов. Она более гибкая и хорошо подходит для информации, не связанной между собой. Но для жестко связанных данных такой способ не подойдет.
Из чего состоят системы управления базами данных
Если база — это хранилище, то СУБД — комплекс средств для обслуживания хранилища. СУБД имеет сложное устройство.
Ядро СУБД отвечает за главные операции: хранение базы, ее обслуживание, документирование изменений. Это основная часть системы.
Процессор языка или компилятор обрабатывает запросы. Обычно СУБД реляционного, объектно-ориентированного и объектно-реляционного типа поддерживают язык SQL и внутренние языки запросов.
Набор утилит предназначен для различных сервисных функций: их может быть очень много, а некоторые СУБД могут расширяться с помощью пользовательских модулей.
Виды СУБД по способу доступа
База данных хранится на так называемом сервере — это не обязательно отдельный компьютер, некоторые системы позволяют «поднять» сервер на конечном устройстве. Если база и все части системы находятся на одном компьютере, и ими пользуются с того же устройства, СУБД называется локальной. Если части системы находятся на разных устройствах — это распределенная СУБД.
Системы по-разному обеспечивают хранение и доступ к данным. Существуют три вида архитектуры.
Клиент-серверная. База данных находится на сервере, СУБД располагается там же. К базе могут обращаться различные клиенты — конечные устройства. Например, пользователи запрашивают информацию на конкретном сайте.
Клиент-серверная архитектура подразумевает, что прямой доступ к базе есть только у сервера — он обрабатывает обращения клиентов. Сами клиенты не обязаны иметь специальное ПО для взаимодействия с базами данных. Так для доступа к сайту не нужно устанавливать программы, которые будут обрабатывать запросы, — все сделает сервер, жестко отделенный от клиентской части.
Такие базы надежны и обычно имеют высокую доступность. Ими пользуются чаще всего.
Файл-серверная. Тут все иначе: база хранится на файл-сервере, вот СУБД — на каждом клиентском компьютере. Доступ к базе данных могут получить только устройства, на которых установлена и настроена система.
Сейчас такие системы используются очень редко, в основном во внутренних приложениях, которые работают в локальных сетях. В крупных проектах файл-серверные СУБД не применяют.
Встраиваемая. Это маленькая локальная СУБД, которая используется для хранения данных отдельной программы. Такие системы не функционируют как самостоятельные единицы, а встраиваются в программный продукт как модуль. Они нужны при разработке локальных приложений, целиком размещаются на одном устройстве и обычно очень мало весят.
Что такое NoSQL-системы
Большинство баз данных управляется специальным языком запросов SQL. Но из этого правила есть исключения — системы, которые не подразумевают использования SQL. Их называют NoSQL.
К СУБД NoSQL относят любые нереляционные системы — те, где не поддерживается реляционная модель представления информации. Некоторые нужны для хранения больших данных, другие — для ведения логов, третьи — для хранения данных с огромным количеством связей. Например, документно-ориентированные СУБД тоже относятся к NoSQL.
Вместо SQL применяются внутренние языки запросов, часто основанные на тех или иных языках программирования. Иногда они схожи с SQL, а иногда вместо внутреннего языка система использует JavaScript или иной ЯП.
Примеры современных СУБД
-
— объектно-реляционная клиент-серверная СУБД, одна из первых и самых популярных в мире. Платная, сложная, подходит для больших проектов. — объектно-реляционная СУБД клиент-серверного типа, которую иногда называют бесплатным аналогом Oracle.
- Масштабная, рассчитана на высоконагруженные проекты, содержит огромное количество функций и распространяется бесплатно. — реляционная клиент-серверная СУБД. Популярный выбор для проектов небольшого и среднего размера. Легкая, гибкая и довольно простая в использовании. Она бесплатная, хорошо подходит для обучения и веб-проектов. — документно-ориентированная NoSQL-СУБД, где данные хранятся в JSON-подобных файлах. Тоже бесплатная, а внутренний язык запросов основан на JavaScript. — маленькая и легкая встраиваемая СУБД, которая активно применяется в локальных проектах.
Особенности построения баз данных, тонкости работы с запросами, поддержку целостности и другие важные темы можно изучить самостоятельно с помощью учебников и мануалов, а также на курсах SkillFactory.
Источник: blog.skillfactory.ru
Важность управления базами данных в строительной отрасли
Разное
Целый ряд организаций используют базы данных для хранения информации, генерируемой их операциями и необходимой для работы критически важных бизнес-приложений.
Благодаря упреждающему подходу к сбору данных и управлению ими, компании могут получить преимущество над конкурентами, вместо того, чтобы упускать возможности ускользать из их рук.
Строительные фирмы могут работать в мире материальных материалов, таких как кирпич и строительный раствор, но сегодня строительные блоки любого хорошего бизнеса в этой отрасли также должны включать цифровые данные.
Таким образом, целый ряд организаций используют базы данных для хранения информации, генерируемой их операциями и необходимой для работы критически важных бизнес-приложений.
Имея это в виду, вот взгляд на важную роль, которую управление базами данных должно играть в строительстве, и на то, почему со временем она будет только увеличиваться.
Данные ключ к конкурентоспособности
Предприятия строительной отрасли сталкиваются с жесткой конкуренцией со стороны конкурентов, борясь за контракты. Благодаря упреждающему подходу к сбору данных и управлению ими, компании могут получить преимущество над конкурентами, вместо того, чтобы упускать возможности ускользать из их рук.
Конечно, это означает, что вам нужно осторожно управлять своими ресурсами данных, и именно здесь современные инструменты мониторинга производительности базы данных SQL Server вступают в свои права. Хорошо настроенная, тщательно отслеживаемая и оптимизированная база данных сможет быстрее обрабатывать информацию и получать ценные сведения.
Точное прогнозирование рентабельно
Еще одна вещь, для которой данные могут использоваться в строительстве, это делать прогнозы относительно того, как условия будут меняться в будущем, и, следовательно, какие подготовительные шаги вы можете предпринять, чтобы избежать ненужных расходов в дальнейшем.
Это может включать в себя все: от буквального прогнозирования погоды для составления графиков строительства и выполнения достижимых сроков до более широких прогнозов траектории, по которой рынок в целом займет месяцы или даже годы.
Сотрудники будут наделены полномочиями
Данные могут показаться довольно туманным активом для любой строительной организации, но практические преимущества, которые они предоставляют, невозможно переоценить.
С точки зрения сотрудников, если бизнес, в котором они работают, имеет хорошо управляемую базу данных, то их опыт использования приложений и сервисов, которые поддерживает эта инфраструктура, значительно улучшится.
Рабочие с целым рядом ролей на месте, а также сотрудники в офисе будут полагаться на всевозможные решения, облегчающие их работу, с базой данных, работающей за кулисами для достижения этой цели.
Таким образом, управление базами данных касается как производительности сотрудников, так и их лояльности, найма и удержания. Строительные фирмы должны быть дальновидными, чтобы привлекать и удерживать лучшие таланты, чтобы они не могли пренебрегать ИТ-активами.
Проблемы можно решить
Наконец, вы должны думать о своей базе данных как о форме страховки от споров и жалоб, связанных с вашей компанией. Содержащаяся в нем информация может защитить ваш бренд от необоснованной критики и устранить недоразумения, которые могут возникнуть вокруг различных проектов.
Короче говоря, база данных это жизненно важный инструмент для использования строительными компаниями, и, как и любое оборудование, ею необходимо управлять и поддерживать, чтобы реализовать свой истинный потенциал.
Источник: smelostroy.ru