В этом году цифровая революция вошла в решающую фазу — к Интернету подключился каждый второй житель Земли. По данным РАЭК, к 2020 г. пользователями Интернета станут три четверти россиян — 86,7 млн человек [12]. В промышленности тоже появилось много новых технологий. Глобальный институт McKinsey (MGI) прогнозирует, что уже в ближайшие 20 лет до 50% рабочих операций в мире автоматизируют и по масштабам этот процесс будет сопоставим с промышленной революцией XVIII–XIX веков [9].
Технологии четвертой промышленной революции размывают границы между сразу несколькими сферами глобальных производственных систем: физической, цифровой и биологической. Сейчас пять наиболее интересных технологий — это «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT), искусственный интеллект (ИИ), современная робототехника, носимая электроника и 3D-печать, которые находятся на разных этапах технической готовности и принятия. Некоторые из них, такие как аддитивные технологии и робототехника, имеют долгую историю в промышленности и находятся на пороге массового внедрения, но пока только в отдельных географических регионах и отраслях. Другие, такие как искусственный интеллект и носимая электроника, находятся на стадии зарождения, но имеют многообещающие перспективы.
ИИ НЕЙРОСЕТИ КАКИЕ ПРИЕМУЩЕСТВА ДЛЯ КРИПТАНА!!!
«Интернет вещей»
«Интернет вещей» — внедрение физических устройств с датчиками, сетевого подключения и других компонентов для обмена данными — часто воспринимается как революция. Но на самом деле это эволюция технологий, разработанных более 15 лет назад, ускорившаяся в связи с быстро развивающимися технологическими возможностями. В течение последнего десятилетия стоимость датчиков снизилась в два раза, расходы на пропускную способность канала сократились на 40%, а затраты на обработку данных — на 60% [8]. Резкое падение расходов на сенсорные технологии, увеличение вычислительной мощности, достижения в области передачи данных в облачной коммуникации и коммуникации между устройствами способствуют объединению ранее отдельных элементов производства — IТ, технологий производства и технологий автоматизации, создавая новый принцип производства.
Служба обработки информации (IHS) прогнозирует, что к 2025 г. количество устройств «Интернета вещей» вырастет с сегодняшних 17 млрд до почти 80 млрд [4]. Благодаря этому производители пересмотрят подходы к управлению предприятием, управлению эффективностью активов в режиме реального времени и производству «умных» и синхронизированных продуктов и услуг.
Трансформация операций, обеспечение сквозной прослеживаемости всей цепочки поставок в режиме реального времени, разработка новой продукции и услуг для клиентов показывают потенциал IoT для серьезных изменений в производстве. Ожидается, что к 2020 г. инвестиции в производство, связанные с IoT, удвоятся: с $35 до $71 млрд. Оценить объем рынка «Интернета вещей» (рис. 1) затруднительно, поскольку он не ограничен каким-то определенным типом изделий; тем не менее, согласно Gartner, к 2020 г. в мире будет насчитываться почти 21 млрд устройств с поддержкой концепции IoT [3] . Общий потенциал рынка одних только приборов интеллектуального учета в России в сегменте частного коммунального электропотребления и водопотребления составляет более 206 млн интеллектуальных счетчиков, т. е. более 400 млрд рублей [12] . Объем российского рынка M2M/IoT по итогам 2016 г. достиг $1,2 млрд [1] .
Новые строительные технологии.
Рис. 1. Объем рынка «Интернета вещей», $ млрд долл. Источник: IHS
На самом деле IoT — это не просто набор технологий, добавленных к современным системам автоматизации. Это также философия, требующая изменения мышления, ведь появляется возможность связать системы автоматизации с корпоративным планированием и системами жизненных циклов продуктов. Одним из примеров применения IoT-технологии является «цифровой двойник», использующий данные датчиков для создания динамической компьютерной модели физического объекта или системы. В ближайшие несколько лет он станет применяться повсеместно — для профилактического обслуживания, а также повышения операционной эффективности и качества разработки продукта.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) позволяет производителям обрабатывать огромные объемы данных, генерируемые их производствами, операциями и потребителями, и преобразовывать эти данные в решения. Сегодня 70% собранных производственных данных не используется [8]. Применив искусственный интеллект к IoT, производители смогут организовать и оптимизировать бизнес-процессы — от рабочих мест до машин, сквозь различные подразделения и уровни поставщиков. Применение ИИ позволяет предприятиям управлять качеством в производственных системах, оптимизировать цепочки поставок и выполнять профилактическое техобслуживание.
За последнее время ИИ достиг нового уровня возможностей во многих применениях: от классификации изображений до распознавания образов и рассуждений. Этот прогресс обусловлен, главным образом, усилением влияния трех факторов: вычислительной мощности, данных обучения и алгоритмов обучения.
Вот пример: точность автоматического распознавания и классификации изображений улучшилась за последнее десятилетие с 85 до 95% (средний показатель для человека составляет 93%). Эти 10% позволяют таким алгоритмам перейти из новинок в категорию двигателей инноваций, таких как автономная транспортировка для сбора заказов на складе.
В настоящее время решения на основе ИИ «обучаются» по миллионам данных изображений — это в 100 раз больше, чем десять лет назад. Они поддерживаются специальными чипами блоков обработки графических данных, которые более чем в 1000 раз быстрее и в 5–10 раз сложнее, чем у предыдущих поколений. Расходы на вычисления и хранение информации уменьшаются в равной степени в среднем на 35% в год [5]. В ближайшем будущем ИИ будет опираться на механизмы реализации, которые позволят использовать его более быстрым, «умным» и интуитивным образом.
Промышленные компании быстро продвигаются в область ИИ, инвестируя в НИОКР в области промышленного Интернета. Уже сейчас для управления эффективностью активов и оптимизации операций используется аналитика, ИИ повышает безопасность в автомобильной промышленности, а «умное» программное обеспечение для планирования адаптируется к изменениям производства в режиме реального времени. Системы ИИ обеспечивают новые уровни оптимизации производственной системы, такие как профилактическое обслуживание и улучшенное управление качеством.
И хотя трудно предсказать конкретные пути внедрения технологий ИИ на производстве в следующие 10–15 лет, можно предположить, что они создадут и изменят ценностное предложение в самых разных областях (рис. 2). Продукты и услуги будут конкурировать на основе гиперперсонализированных функций.
Компании будут использовать ИИ для обработки предпочтений клиентов в режиме реального времени, чтобы быстро масштабировать персонализированные продукты и услуги. Это важно, поскольку потребители стали нейтральнее относиться к бренду как таковому и больше склонны платить за гиперперсонализированные предложения. ИИ можно будет применять для быстрой оценки, прогнозирования и моделирования решений с учетом большого объема разрозненных данных.
Рис. 2. Прогноз объема рынка искусственного интеллекта, млрд. долл. Источник: statistica.com
Современная робототехника
Современная робототехника давно справляется с «монотонной, грязной и опасной» работой, и в настоящее время автоматизировано уже 10% производственных задач. К 2030 г. рост инвестиций в робототехнику и спрос на роботов увеличат долю их использования в производственных задачах до 25–45%, во многом благодаря применению в автомобильной и электронной промышленности. Передовая робототехника и ИИ могут повысить производительность во многих отраслях на 30%, при этом сократив затраты на рабочую силу на 18–33% и дав положительный экономический эффект от $600 млрд до $1,2 трлн к 2025 г. [6].
Также современная робототехника может значительно изменить всю цепочку создания стоимости изделий. По оценкам, в мировых производственных системах сегодня функционирует около 1,8 млн промышленных роботов, представляющих мировой рынок примерно в $35 млрд (рис. 3). Таким образом, возможности роботизации продолжают расти, а затраты на производство роботов — падать (они снизились примерно на 25% за последнее десятилетие). Большое положительное влияние на продажи роботов оказывает автоматизация технологических процессов производства электроники.
Рис. 3. С 2016 по 2019 гг. прогнозируется поставка 1,4 млн промышленных роботов. Источник: IFR Word Robotics
На производстве наибольшее количество роботов используется для упаковки, захватывания и перемещения (почти 40% от 1,7 млн), и это применение имеет самый высокий годовой темп роста (в среднем 11% в год за 2010–2014 гг.). Второе распространенное применение — на производстве автомобилей, где роботов используют в первую очередь для сварки. Применение роботов для сборки — тоже быстрорастущий сегмент (среднегодовой темп роста в 2010–2014 гг. составил 10%) [8] из-за растущего количества электроники/продуктов электротехнической промышленности, стремящихся к миниатюризации и требующих повышенной точности при изготовлении.
На российских предприятиях плотность роботизации производства более чем в 20 раз ниже среднемирового показателя. По статистике Международной федерации робототехники, в России на 10 тысяч рабочих приходится только три промышленных робота, тогда как в среднем по всему миру — 69, а в странах, лидирующих по уровню цифровизации, — более 100.
Доля российского рынка промышленных роботов составляет всего 0,25% от общемирового объема, основными потребителями являются Китай (27%), Южная Корея (15%), Япония (14%) и Северная Америка (около 14%). Также отставание наблюдается по доле станков с числовым программным управлением: в Японии она составляет более 90%, в Германии и США — более 70%, в Китае — около 30%, а в России в 2016 г. было лишь 10% с прогнозом роста до 33% к 2020 г. [9]. Однако сегодня российским предприятиям предоставляется шанс сократить отставание от мировых лидеров. Большая гибкость и интеллект роботов позволяют применять их в разных отраслях промышленности, где они традиционно не использовались, включая производство продуктов питания и напитков, потребительских товаров и фармацевтических препаратов.
Среди других преимуществ робототехники можно выделить цепочку поставок, синхронизированную в Интернете, которая повышает способность реагировать на меняющиеся потребительские требования и производить продукт точно в срок. Кроме того, робототехника поддерживает тенденцию перехода от крупных производственных объектов к более мелкому, локализованному производству, близкому потребителям.
Носимая электроника
Носимая электроника на предприятиях (включая дополненную и виртуальную реальность) представляет собой недавно зародившийся, но быстро развивающийся рынок, который, по прогнозам, к 2020 г. вырастет с $700 млн до $5 млрд. При этом устройства станут комфортнее, функциональнее и безопаснее. Пилотные программы ведущих компаний подтверждают прибыльность использования этих технологий при 25%-ном повышении эффективности работы оператора и значительном сокращении времени, которое необходимо для обучения и повышения квалификации сотрудников. Также они демонстрируют повышение уровня охраны здоровья и безопасности [8].
Данные технологии кардинально меняют способ передачи информации пользователю, предлагая немедленный доступ к критичным данным. Носимая электроника, дополненная и виртуальная реальность могут использоваться для проверки качества, рабочих инструкций, обучения, управления рабочими процессами, различных операций, обеспечения безопасности, логистики и обслуживания. Кроме того, повышенная точность этих технологий позволяет улучшить рентабельность предприятия за счет увеличения производительности. А нестабильность качества можно снизить за счет сокращения времени простоя, дефектов и отходов при одновременном уменьшении времени выполнения заказов.
«Умные» и подключенные к сети продукты быстро находят применение во многих отраслях промышленности, включая строительство, логистику, автомобильную, нефтегазовую и аэрокосмическую промышленности, производство промышленного оборудования, добычу полезных ископаемых, а также здравоохранение.
Аддитивные технологии
Аддитивные технологии коренным образом меняют традиционные производственные процессы благодаря возможностям использования металла. В ближайшей перспективе трехмерная печать станет востребованной в отраслях, где адаптация продукта к требованиям заказчика и время выхода на рынок являются ключевыми факторами эффективности (рис. 4). В первую очередь это производства с небольшими объемами и дорогостоящими деталями — предприятия аэрокосмической промышленности и здравоохранения. Сегодня и в обозримом будущем трехмерная печать не сможет заменить традиционное производство с длительным производственным циклом, а также массово локализовать производства ближе к потребителям, поскольку этому не будут способствовать экономика и промышленная динамика.
Рис. 4. Прогноз роста объема рынка аддитивных технологий, млрд. долл. Источник: Wohlers Associates
Трехмерная печать все чаще используется в промышленности, потому что она дает возможность производить более качественные продукты, а цепочки создания стоимости становятся все более согласованными благодаря Интернету. Движущие факторы для развития трехмерной печати — это увеличение выбора материалов, подходящих для технологий производства, способность создавать все более сложные геометрические формы (например, детали двигателя), меньшее количество компонентов, необходимых для изготовления продукта, и оптимизация рабочих процессов.
3D-печать становится все более востребованной благодаря своей способности дополнять традиционные производственные процессы, кардинально менять процесс разработки продукта и создавать новую ценность. Как уже было указано выше, применение этой технологии наиболее эффективно в тех отраслях, где важна адаптация продукта к требованиям заказчика, а компоненты производятся в небольших объемах и имеют высокую стоимость. Поэтому производство потребительских товаров и автомобильная промышленность, медицинская и аэрокосмическая отрасли лидируют в использовании технологий 3D-печати — например, производство высоконадежных медицинских устройств: слуховых аппаратов и стоматологических протезов.
В последнее время трехмерная печать усовершенствовалась и стала настолько универсальной, что теперь переходит от быстрого прототипирования к масштабируемому производству для избранных продуктов и начинает применяться в таких областях, как изготовление инструментов и моделей, а также ремонт и обслуживание. Ее влияние может сказаться на всей цепочке создания стоимости, поскольку она интегрируется в системы производства на уровне цехов и постепенно движется к точке безубыточности.
У экспертов разные мнения по поводу того, что произойдет в ближайшие 5–15 лет, но они сходятся в том, что рост объемов использования настольных устройств для печати будет опережать рост промышленных объемов. В течение следующих 2–5 лет применять 3D-печать для прототипирования, вероятно, станут многие технологии, что будет стимулировать ее широкое использование не только в узких областях (рис. 5).
Рис. 5. Оценка «уровня готовности» аддитивных технологий. Источник: ГК Остек
Согласно исследованию [10] ГК Остек, одним из основных драйверов, которые могли бы ускорить процесс внедрения аддитивных технологий в российскую промышленность, является изменение представления менеджеров и специалистов о том, как работать с конструкторской документацией, разрабатывать конструкцию и технологические процессы, управлять проектом и в целом руководить бизнесом (рис. 6). Также респонденты считают, что подстегнуть развитие технологии в России должно производство отечественных технологических материалов и оборудования.
Рис. 6. Факторы, способствующие ускорению внедрения аддитивных технологий в России. Источник: ГК Остек
Сейчас появляется много информации о новых областях применения аддитивных технологий, но многие предприниматели и руководители компаний проявляют мало энтузиазма по этому поводу, ссылаясь на их неотработанность. Вопрос в том, действительно ли технология еще «сырая» или у них отсутствует возможность предметно разобраться, какие именно технологии позволят решать конкретные производственные задачи. Подводя итог: развитию аддитивных технологий в России должны способствовать такие технологические факторы, как скорость и стоимость печати, стоимость оборудования и материалов и стабильность процесса. А также новый образ мышления: изменение подходов к конструированию, разработке производственных процессов, управлению проектами, развитию бизнеса и работе с клиентами.
Заключение
Рассмотренные в статье технологии находятся на разных этапах технической готовности и принятия, но определенно можно сказать, что Россия уже живет в цифровой эре.
Развитие цифровой экономики в России занимает умы политиков и промышленников, находится на контроле у первых лиц государства. По оценкам McKinsey, потенциальный экономический эффект от цифровизации экономики России к 2025 г. увеличит ВВП страны на 4,1–8,9 трлн руб. (в ценах 2015 г.), что составит от 19 до 34% ожидаемого роста ВВП. Такие смелые экономические прогнозы связаны не только с автоматизацией существующих процессов, но и с внедрением новых бизнес-моделей и технологий. Перед радиоэлектронной промышленностью, к примеру, ставятся такие задачи, как разработка отечественной электронной компонентной базы и насыщение рынка готовыми российскими конкурентоспособными изделиями [12]. Поэтому на рассмотренные технологии стоит обратить внимание при определении стратегических приоритетов, чтобы соответствовать требованиям промышленности в будущем.
Источник: controlengrussia.com
Сквозные технологии цифровой экономики
Цифровая экономика — это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий. Иногда её называют интернет-экономикой, новой экономикой или веб-экономикой.
Развитие цифровой экономики началось с цифровой революции. Цифровая революция — это переход от механической и аналоговой электронной технологии к цифровой электронике, которая появилась в конце 1950-х годов.
Термин также относится к радикальным изменениям, вызванным цифровыми вычислительными и коммуникационными технологиями во второй половине XX века. Аналогично сельскохозяйственной и промышленной революциям, цифровая ознаменовала начало новой, но уже цифровой, эры.
Сквозными технологиями цифровой экономики являются большие данные, нейротехнологии, искусственный интеллект, системы распределённого реестра (блокчейн), квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, робототехника, сенсорика, беспроводная связь, виртуальная и дополненная реальности.
Большие данные
Большие данные (англ. big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми (scale-out) программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.
В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий.
Большие данные предполагают нечто большее, чем просто анализ огромных объемов информации. Проблема не в том, что организации создают огромные объемы данных, а в том, что бóльшая их часть представлена в формате, плохо соответствующем традиционному структурированному формату БД, — это веб-журналы, видеозаписи, текстовые документы, машинный код или, например, геопространственные данные. Всё это хранится во множестве разнообразных хранилищ, иногда даже за пределами организации. В результате корпорации могут иметь доступ к огромному объему своих данных и не иметь необходимых инструментов, чтобы установить взаимосвязи между этими данными и сделать на их основе значимые выводы. Добавьте сюда то обстоятельство, что данные сейчас обновляются все чаще и чаще, и вы получите ситуацию, в которой традиционные методы анализа информации не могут угнаться за огромными объемами постоянно обновляемых данных, что в итоге и открывает дорогу технологиям больших данных.
В сущности понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Консалтинговая компания Forrester дает краткую формулировку: Большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности .
Нейротехнологии
1. совокупность технологий, созданных на основе принципов функционирования нервной системы;
2. основа для создания нового класса глобально конкурентноспособных технологий, необходимых для развития новых рынков, продуктов, услуг, в числе – направленных на увеличение продолжительности и качества жизни.
Нейротехнологии рассматривают мозг как нейросеть, то есть совокупность соединенных между собой нейронов. Нейронные сети можно разделить на два типа: «мокрые» и «сухие». «Мокрые» — биологические нейронные сети, которые находятся у нас в голове, а «сухие» — искусственные; математические модели, построенные по принципу биологических нейронных сетей, способные решать весьма сложные задачи и самообучаться.
Наиболее перспективные отрасли нейротехнологий:
Нейрофармакология. Развитие генной и клеточной терапии, ранняя персонализированная диагностика, лечение и предотвращение нейродегенеративных заболеваний (старческое слабоумие, болезнь Альцгеймера и т. д.), а также улучшение умственных способностей у здоровых людей.
Нейромедтехника. Развитие нейропротезирования органов, включая искусственные органы чувств, разработка средств для реабилитации с применением нейротехнологий, которые помогают разрабатывать утратившую подвижность конечность.
Нейрообразование. Развитие нейроинтерфейсов и технологий виртуальной и дополненной реальности в обучении, разработка образовательных программ и устройств, создание устройств для усиления памяти и анализа использования ресурсов мозга.
Нейроразвлечения и спорт. Развитие брейн-фитнеса — упражнений для мозга, создание игр с использованием нейрогаджетов, в том числе нейроразвивающих игр.
Нейрокоммуникации и маркетинг. Развитие технологий нейромаркетинга (комплекса методов изучения поведения покупателей, возможностей воздействия на него, а также реакций на подобное воздействие с использованием нейротехнологий), прогнозирование поведения на основе нейро- и биометрических данных.
Нейроассистенты. Развитие технологии понимания естественного языка, разработка глубокого машинного обучения (машинного обучения, основанного на нейросетях, которые помогают усовершенствовать такие алгоритмы, как распознавание речи, компьютерное зрение и обработка естественного языка), создание персональных электронных ассистентов (веб-сервисов или приложений, исполняющих роль виртуального секретаря) и гибридного человеко-машинного интеллекта.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI) — (1) наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.
Сейчас к ИИ относят ряд алгоритмов и программных систем, отличительным свойством которых является то, что они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.
Основные свойства ИИ — это понимание языка, обучение и способность мыслить и, что немаловажно, действовать.
AI – комплекс родственных технологий и процессов, развивающихся качественно и стремительно, например:
- обработка текста на естественном языке
- машинное обучение
- экспертные системы
- виртуальные агенты
- системы рекомендаций
Это помогает выстроить качественно новый клиентский опыт и процесс взаимодействия.
Можно выделить два направления развития ИИ:
- решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;
- создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.
Экосистема искусственного интеллекта
—
Cферы применения технологий искусственного интеллекта
—
Технологические направления ИИ
Блокчейн
Технология блокчейна — это прорыв с очень серьезными последствиями, которые затронут не только сферу финансов, но и многие другие отрасли.
Блокчейн (цепочка блоков) — это распределенная база данных, у которой устройства хранения данных не подключены к общему серверу. Эта база данных хранит постоянно растущий список упорядоченных записей, называемых блоками. Каждый блок содержит метку времени и ссылку на предыдущий блок.
Применение шифрования гарантирует, что пользователи могут изменять только те части цепочки блоков, которыми они «владеют» в том смысле, что у них есть закрытые ключи, без которых запись в файл невозможна. Кроме того, шифрование гарантирует синхронизацию копий распределенной цепочки блоков у всех пользователей.
В технологию блокчейн изначально заложена безопасность на уровне базы данных. Концепцию цепочек блоков предложил в 2008 г. Сатоши Накамото (Satoshi Nakamoto). Впервые реализована она была в 2009 г. как компонент цифровой валюты — биткоина, где блокчейн играет роль главного общего реестра для всех операций с биткоинами. Благодаря технологии блокчейна биткоин стал первой цифровой валютой, которая решает проблему двойных расходов (в отличие от физических монет или жетонов, электронные файлы могут дублироваться и тратиться дважды) без использования какого-либо авторитетного органа или центрального сервера.
Безопасность в технологии блокчейн обеспечивается через децентрализованный сервер, проставляющий метки времени, и одноранговые сетевые соединения. В результате формируется база данных, которая управляется автономно, без единого центра. Это делает цепочки блоков очень удобными для регистрации событий (например, внесения медицинских записей) и операций с данными, управления идентификацией и подтверждения подлинности источника.
Каждый человек может разместить в Интернете информацию, а затем другие люди могут получить к ней доступ из любой точки мира. Цепочки блоков позволяют отправлять в любую точку мира, где будет доступен файл блокчейна, какие-либо ценности. Но у вас должен быть закрытый ключ, созданный по криптографическому алгоритму, чтобы разрешить вам доступ только к тем блокам, которыми вы «владеете».
Предоставляя кому-либо ваш закрытый ключ, вы по сути передаете этому лицу денежную сумму, которая хранится в соответствующем разделе цепочки блоков.
В случае биткоинов такие ключи используются для доступа к адресам, по которым хранятся некоторые суммы в валюте, представляющие прямую финансовую ценность. Этим реализуется функция регистрации перевода средств, обычно такую роль выполняют банки.
Кроме того, реализуется еще одна важная функция: установка отношений доверия и подтверждение подлинности личности, потому что никто не может изменять цепочку блоков без соответствующих ключей. Изменения, не подтвержденные этими ключами, отклоняются. Конечно, ключи (как и физическая валюта) теоретически могут быть украдены, но защита нескольких строк компьютерного кода обычно не требует больших затрат.
Это означает, что основные функции, выполняемые банками: проверка подлинности личности (для предотвращения мошенничества) и последующая регистрация сделок (после чего они становятся законными) — могут выполняться цепочкой блоков быстрее и точнее.
Технология блокчейн предлагает заманчивую возможность избавиться от посредников. Она может взять на себя все три важные роли, которые традиционно играет сектор финансовых услуг: регистрация сделок, подтверждение подлинности личности и заключение контрактов.
Квантовые технологии
Квантовая технология — область физики, в которой используются специфические особенности квантовой механики, прежде всего квантовая запутанность. Цель квантовой технологии состоит в том, чтобы создать системы и устройства, основанные на квантовых принципах, к которым обычно относят следующие:
- Дискретность (квантованность) уровней энергии (квантово-размерный эффект, квантовый эффект Холла)
- Принцип неопределённости Гейзенберга
- Квантовая суперпозиция чистых состояний систем
- Квантовое туннелирование через потенциальные барьеры
- Квантовую сцепленность состояний
К возможным практическим реализациям относят квантовые вычисления и квантовый компьютер, квантовую криптографию, квантовую телепортацию, квантовую метрологию, квантовые сенсоры, и квантовые изображения.
Новые производственные технологии
Новые производственные технологии – это комплекс процессов проектирования и изготовления на современном технологическом уровне кастомизированных (индивидуализированных) материальных объектов (товаров) различной сложности, стоимость которых сопоставима со стоимостью товаров массового производства.
Включают в себя:
- новые материалы
- цифровое проектирование и моделирование, включая бионический дизайн
- суперкомпьютерный инжиниринг
- аддитивные и гибридные технологии
Еще примеры можно найти здесь.
Промышленный интернет
Промышленный интернет (индустриальный интернет вещей, индустриальный интернет, Industrial Internet of Things, IIoT) – концепция построения инфокоммуникационных инфраструктур, подразумевающая подключение к сети Интернет любых небытовых устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП), а также интеграцию данных элементов между собой, что приводит к формированию новых бизнес-моделей при создании товаров и услуг, а также их доставке потребителям.
Ключевым драйвером реализации концепции «Промышленного интернета» является повышение эффективности существующих производственных и технологических процессов, снижение потребности в капитальных затратах. Высвобождающиеся таким образом ресурсы компаний формируют спрос на решения в сфере Промышленного интернета.
В систему интернета вещей сегодня вовлекаются все необходимые для его функционирования звенья: производители датчиков и других устройств, программного обеспечения, системные интеграторы и организации-заказчики (причем как B2B, так и B2G), операторы связи.
Внедрение промышленного интернета оказывает значительное влияние на экономику отдельных компаний и страны в целом, способствует повышению производительности труда и росту валового национального продукта, положительным образом сказывается на условиях труда и профессиональном росте сотрудников. Сервисная модель экономики, которая создается в процессе этого перехода, основывается на цифровизации производства и иных традиционных отраслей, обмене данными между различными субъектами производственного процесса и аналитике больших объемов данных.
Робототехника
Робототехника — прикладная наука, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем и являющаяся важнейшей технической основой интенсификации производства. Робот — это программируемое механической устройство, способное выполнять задачи и взаимодействовать с внешней средой без помощи со стороны человека.
Робототехника опирается на такие дисциплины, как электроника, механика, телемеханика, механотроника, информатика, а также радиотехника и электротехника. Выделяют строительную, промышленную, бытовую, медицинскую, авиационную и экстремальную (военную, космическую, подводную) робототехнику.
Сенсорика
Сенсорика роботов (система чувствительных датчиков) обычно копирует функции органов чувств человека: зрение, слух, обоняние, осязание и вкус. Чувство равновесия и положения тела в пространстве, как функция внутреннего уха, иногда считаются шестым чувством. Функционирование биологических органов чувств базируется на принципе нейронной активности, в то время как чувствительные органы роботов имеют электрическую природу.
Мы можем характеризовать искусственные сенсоры по их отношению к природным органам чувств, но обычно классы сенсорных устройств выделяются по типу воздействия, на которое данный сенсор реагирует: свет, звук, тепло и т. д. Типы сенсоров, встроенных в робота, определяются целями и местом его применения.
Чувствительный элемент датчика сам по себе может называться сенсором. Датчики используются во многих отраслях экономики — добыче и переработке полезных ископаемых, промышленном производстве, транспорте, коммуникациях, логистике, строительстве, сельском хозяйстве, здравоохранении, науке и других отраслях — являясь в настоящее время неотъемлемой частью технических устройств.
В последнее время в связи с удешевлением электронных систем всё чаще применяются датчики со сложной обработкой сигналов, возможностями настройки и регулирования параметров и стандартным интерфейсом системы управления. Имеется определённая тенденция расширительной трактовки и перенесения этого термина на измерительные приборы, появившиеся значительно ранее массового использования датчиков, а также по аналогии — на объекты иной природы, например, биологические.
В автоматизированных системах управления датчики могут выступать в роли инициирующих устройств, приводя в действие оборудование, арматуру и программное обеспечение. Показания датчиков в таких системах, как правило, записываются на запоминающее устройство для контроля, обработки, анализа и вывода на дисплей или печатающее устройство. Огромное значение датчики имеют в робототехнике, где они выступают в роли рецепторов, посредством которых роботы и другие автоматические устройства получают информацию из окружающего мира и своих внутренних органов.
Беспроводная связь
Беспроводная связь (беспроводная передача данных) — связь, которая осуществляется в обход проводов или других физических сред передачи. К примеру, беспроводной протокол передачи данных Bluetooth работает «по воздуху» на небольшом расстоянии. Wi-Fi — еще один способ передачи данных (интернет) по воздуху. Сотовая связь также относится к беспроводной.
Хотя протоколы беспроводной связи улучшаются год от года, по своим основным показателям и скорости передачи они пока не обходят проводную связь. Хотя большие надежды на этом поле показывает сеть LTE и её новейшие итерации.
Виртуальная реальность
Виртуальная реальность (ВР, англ. virtual reality, VR, искусственная реальность) — созданный техническими средствами мир (объекты и субъекты), передаваемый человеку через его ощущения: зрение, слух, обоняние, осязание и другие. Виртуальная реальность имитирует как воздействие, так и реакции на воздействие. Для создания убедительного комплекса ощущений реальности компьютерный синтез свойств и реакций виртуальной реальности производится в реальном времени.
Объекты виртуальной реальности обычно ведут себя близко к поведению аналогичных объектов материальной реальности. Пользователь может воздействовать на эти объекты в согласии с реальными законами физики (гравитация, свойства воды, столкновение с предметами, отражение и т. п.). Однако часто в развлекательных целях пользователям виртуальных миров позволяется больше, чем возможно в реальной жизни (например: летать, создавать любые предметы и т. п.).
Системами «виртуальной реальности» называются устройства, которые более полно по сравнению с обычными компьютерными системами имитируют взаимодействие с виртуальной средой, путём воздействия на все пять имеющихся у человека органов чувств.
Применение: компьютерные игры, обучение, видео.
Дополненная реальность
Дополненная реальность (англ. augmented reality, AR — «дополненная реальность») — результат введения в поле восприятия любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и улучшения восприятия информации.
Дополненная реальность — воспринимаемая смешанная реальность (англ. mixed reality), создаваемая с использованием «дополненных» с помощью компьютера элементов воспринимаемой реальности (когда реальные объекты монтируются в поле восприятия).
Среди наиболее распространенных примеров дополнения воспринимаемой реальности — параллельная лицевой цветная линия, показывающая нахождение ближайшего полевого игрока к воротам при телевизионном показе футбольных матчей, стрелки с указанием расстояния от места штрафного удара до ворот, «нарисованная» траектория полета шайбы во время хоккейного матча, смешение реальных и вымышленных объектов в кинофильмах и компьютерных или гаджетных играх и т. п.
Существует несколько определений дополненной реальности: исследователь Рональд Азума (англ. Ronald Azuma) в 1997 году определил её как систему, которая:
- совмещает виртуальное и реальное;
- взаимодействует в реальном времени;
- работает в 3D.
Применение: кинематография, телевидение, мобильные технологии, медицина, военная техника, компьютерные игры, полиграфия.
Источник: datascientist.one
Список новых перспективных технологий
Список новых перспективных технологий содержит некоторые из самых выдающихся текущих событий, достижений и инноваций в различных областях современной технологии. Новые технологии — это те технические нововведения, которые представляют прогрессивные изменения в рамках области конкурентного преимущества. [1] [2] Существуют разные мнения по вопросу о целесообразности, значимости, статусу и экономической жизнеспособности различных новых технологий. По многим новым технологиям и их последствиям для общества идут постоянные общественно-политические дискуссии.
Сельское хозяйство
Новая технология Состояние Потенциально вытесненные технологии Потенциальное применение Связанные статьи| Сельскохозяйственный робот | Исследования и разработки, пробные проекты | |||
| Замкнутая экологическая система | Исследования и разработки, работающие демонстрации (например, Биосфера-2). Полностью закрытая экологическая ферма для исследования жизненных систем, таких как биомы, сельскохозяйственная область, а также новое место для обитания человека, чтобы изучить взаимодействие между людьми. Подобная технология может способствовать колонизации человеком космоса. | Агрономия | Сельское хозяйство, научные исследования, колонизация космоса | Теплица, Проект «Эдем», Bioshelter, Seawater greenhouse |
| Генетически модифицированная еда | Исследования и разработки, коммерциализация | |||
| Мясо из пробирки | Исследования некоммерческой организацией New Harvest, созданной для содействия развитию [3] [4] [5] | мясные направления животноводства (в том числе птицеводства), рыболовство [5] | Замена жестокому обращению (забою), дешёвое и экологически безвредное мясо для потребления, экономия природных ресурсов и пространства [5] | |
| Точное земледелие | Исследования и разработки, распространение | |||
| Вертикальная ферма | Исследования и эксперименты [6] [7] | Промышленное сельское хозяйство | Растениеводческая и мясная продукция, экономия природных ресурсов и пространства. |
Биотехнология и здравоохранение
Новая технология Состояние Потенциально вытесненные технологии Потенциальное применение Связанные статьи| Генетическая инженерия | Коммерциализация [8] ; текущие исследования и разработки | Животноводство, Растениеводство, Добыча органических полезных ископаемых | Создание и изменение биологических видов, био-машины, устранение генетических расстройств | Генетически модифицированный организм |
| Выращивание органов | Активные разработки и эксперименты | Трансплантация донорских органов | Замена повреждённых или больных органов новыми | Трансплантология |
| Синтетическая биология, синтетическая геномика | Исследования, разработки, первые синтетические бактерии созданы в мае 2010 [9] [10] | Химическая промышленность, нефтяная промышленность, производственный процесс | Создание безграничных по масштабам процессов производства на основе программируемых видов бактерий и других форм жизни | |
| Искусственный фотосинтез | Исследования и эксперименты [11] | Растениеводство, Замена многих видов ископаемого сырья биогенным сырьем | Воспроизведение естественного процесса фотосинтеза, преобразования солнечного света, воды и углекислого газа в углеводы и кислород | |
| Лекарства от старения: Ресвератрол, SRT1720 | Опыты на животных [12] | Лечение возрастных заболеваний | Продление жизни | |
| Криопротектор | Теория и некоторые эксперименты | Ишемические нарушения | Трансплантология, Крионика | Криоконсервация |
| Спячка (Гибернация) или анабиоз | Опыты на животных [13] , текущие исследования и разработки | Хирургическая анестезия | Трансплантология, длительные космические полёты, длительная хирургия, неотложная медицинская помощь | |
| Лечение стволовыми клетками | Исследования и эксперименты, первые испытания при травмах спинного мозга (GERON), трансплантация в роговицу [14] | Имплантаты и Протезирование | Лечение широкого спектра заболеваний и травм | Стволовая клетка |
| Персонифицированная медицина, полная расшифровка генома | Исследования, эксперименты [15] | Орфанные препараты | Исследование и превентивное лечение рака; профилактика генетических расстройств | |
| Имплантаты и протезы | От опытов на животных и клинических испытаний (например, Инсулиновая помпа) до коммерческой продукции (например, Электрокардиостимулятор, Искусственный сустав, Кохлеарный имплантат) | Различные области медицины | Имплантаты мозга, Ретинальные имплантаты | Протезирование |
| Регенеративная медицина | Лабораторные испытания [16] | Имплантаты, регенарация как альтернатива протезированию, Лечение возрастных заболеваний | Продление жизни | |
| Роботизированная хирургия | ||||
| Тканевая инженерия | «Печать органов» | |||
| Стратегии достижения пренебрежимого старения инженерными методами | Пенсия, Дом престарелых | Биологическое бессмертие | Бессмертие, Обри ди Грей | |
| Пересадка головы, Изолированный мозг | Трансплантация мозга | |||
| Наномедицина |
Энергетика
Новая технология Состояние Потенциально вытеснит Потенциальные применения Связанные статьи| Управляемый термоядерный синтез | Теория и эксперименты более 50 лет | Ископаемое топливо, Возобновляемая энергия, Ядерная энергетика | Выработка электроэнергии, Космические полёты | ИТЭР, NIF |
| Геотермальная энергетика | Распространение | Ископаемое топливо, Ядерная энергетика | Выработка электроэнергии, тепла | |
| Биотопливо | Распространение | Ископаемое топливо | Сохранение энергии, отчасти транспорт | Энергия (общество) |
| Водородная энергетика | Распространение (водородные топливные элементы); Теория и эксперименты для менее дорогих продуктов водорода | Другие технологии сохранения энергии (химические источники тока, Ископаемое топливо) | Сохранение энергии | |
| Нанопроводниковый аккумулятор | Рабочие образцы | Другие технологии сохранения энергии (водородная энергетика, химические источники тока и отчасти ископаемое топливо) | Портативные компьютеры, мобильные телефоны, электромобили. Сохранение энергии в электрической сети | |
| Ионистор | Распространение и продолжение разработок | Батареи | Рекуперативное торможение; быстрозаряжающиеся, прочные, гибкие и экологически чистые источники энергии | |
| Беспроводная передача электричества | Рабочие образцы/Распространение и переход в разряд потребительских товаров | Батареи | Беспроводное энергетическое оборудование (портативные компьютеры, мобильные телефоны, и т. п.) | Резонансная передача энергии, WREL |
| Органические солнечные батареи | Лабораторные образцы, распространение | Кремниевые солнечные батареи | Выработка электроэнергии |
Транспорт
Новая технология Состояние Потенциально вытеснит Потенциальные применения Связанные статьи| Автомобиль с электроприводом | Коммерческие продажи. | Автомобили на ДВС | Экологически чистый транспорт | Lohner-Porsche, EV1, REVA, Toyota RAV4 EV, , Chevrolet Volt, Tesla Motors, Nissan LEAF |
| Персональный автоматический транспорт | Первая коммерческая транспортная система ULTra проходит испытания с пассажирами в лондонском аэропорту Хитроу. Существуют также существенно отличающиеся от нее прототипы и концепции, в том числе более амбициозные и перспективные (более дешевые, с более высокой скоростью и пропускной способностью, учитывающие условия Москвы и других наиболее проблемных мегаполисов) | Обычный безрельсовый и рельсовый общественный транспорт; замена личного автотранспорта | Решение транспортной проблемы крупных городов |
Экологически чистый транспорт
- Петля Лофстрома
Информационные технологии
Новая технология Состояние Потенциально вытеснит Потенциальные применения Связанные статьи| Искусственный интеллект | Теория и эксперименты; ограниченные применения в специальных областях | Традиционные средства управления и автоматизации | Замена работ требующих интеллект человека и синтез нового знания | Тест Тьюринга |
| Мобильная связь 4G | Стандарты LTE-advanced и IEEE 802.16m (мобильный WiMAX release 2) в стадии внедрения | Высокоскоростные модемы | Повсеместный компьютинг | Мобильная широкополосность, Мобильное телевидение, Интерактивное телевидение, Трёхмерное телевидение |
| Машинный перевод | Коммерческая эксплуатация | Ручной перевод с естественных языков | Расширение культурных связей | |
| Машинное зрение | Разработка прототипов, исследования | Биометрия, Процессы управления (например, автономный автомобиль или автоматически управляемое транспортное средство), регистрация событий (например, негласное наблюдение), взаимодействие (например, человеко-компьютерное взаимодействие), Зрение робота | Компьютерное зрение, Распознавание образов, Цифровая обработка изображений | |
| Расширенное машинное познание, внешние усилители мозга | Распространение простейших усилителей; более сложные прототипы; теория и эксперименты существенно более сложных усилителей | Библиотеки, школы, тренинги, карманные калькуляторы | Коллективное сознание, прямое подключение сознания к сети Интернет, увеличения спектра зрения, слуха, обоняния | |
| Семантическая паутина или Вопросно-ответная система | Коммерческая эксплуатация [17] | Поисковая система | Создание веб-машиночитаемых аннотированных данных, организованных на семантической основе | |
| Графический процессор общего назначения | Распространение нестандартизованных методов | Специализированные процессоры | Ускорение параллельных вычислений | |
| Твердотельный накопитель | Распространение; разработки для больших ёмкостей | Механические магнитные жёсткие диски | Механическая стойкость, лёгкость (лёгкие портативные компьютеры и портативная электроника), быстрая, бесшумная память с низким энергопотреблением | |
| Объёмная оптическая память или Голографическая память | Разработка прототипов и исследования | Все другие типы оптических дисков, накопители на магнитных лентах и другие устройства массовой памяти | Хранение и архивирование данных, которые ранее не хранились по экономическим причинам | |
| Спинтроника | Рабочие прототипы | Механические магнитные жёсткие диски | Хранение данных | Магниторезистивная оперативная память |
| Оптический компьютер | Теория и эксперименты — некоторые компоненты интегральных схем уже разработаны | Многие интегральные схемы и другие электронные устройства | Вычислители с меньшими затратами энергии, более быстрые и меньшего размера | |
| Квантовый компьютер | Теория и эксперименты | Компьютер, Оптический компьютер | Более быстрые вычисления, параллельные вычисления, химическое моделирование, новые материалы с программируемыми свойствами, теория высокотемпературной сверхпроводимости и сверхтекучести | |
| Квантовая криптография | Коммерциализация | Безопасная связь | ||
| Беспроводная связь | Распространение | Проводная связь | Повсеместное подключение к сети | |
| Безэкранный дисплей | Теория и эксперименты | Дисплеи | Дополненная реальность, Виртуальная реальность | Виртуальный ретинальный монитор, Адаптивная оптика, Heliodisplay, Displair |
| Стереодисплей | Коммерциализация | Электронно-лучевая трубка, ЖК-дисплей и другие дисплейные технологии | Телевидение, Интерфейс, Кинотеатр | Стереоизображение, Голографический дисплей, Трёхмерное телевидение |
| Органический светодиод | Первый коммерческий OLED TV в 2008, Sony XEL-1 | ЖК-дисплей и плазменные дисплеи | Дисплеи, освещение | |
| Интерферометрический модуляторный дисплей | Коммерциализация и развитие | Электронно-лучевая трубка, ЖК-дисплей, плазма, Электронная бумага и другие дисплейные технологии | Безэмиссионные дисплеи с малым временем отклика и с максимально реалистичными цветами для всех дисплейных технологий | |
| Лазерный телевизор | Первый коммерческий Laser TV представлен в 2008, телевизоры Mitsubishi LaserVue в коммерческом производстве | ЖК-дисплей и плазменные дисплеи | Дисплеи с очень широкой цветовой гаммой | Трёхмерное телевидение |
| Оптика на базе фазированной антенной решетки | Теория | Обычные дисплейные устройства (например, телевизор) | Массовое производство трёхмерных устройств отображения | |
| Голография | Распространение | Дисплейные технологии | Дополненная реальность, Виртуальная реальность, Телевидение | |
| Мемристор | Рабочие прототипы | Некоторые современные интегральные схемы, многие другие электронные устройства | Память с меньшими затратами энергии, более быстрая и меньшего размера, Аналоговая электроника, Искусственный интеллект | |
| 3D-принтер | В коммерческом производстве | Руководства по созданию прототипов, а также некоторые методы массового производства, которые не имеют средств для настройки | Быстрое создание прототипов и производство не только пластиковых объектов, но и изделий из разнообразных материалов, которые потенциально позволяют настроить производство продукции для индивидуальных потребителей | Проект RepRap |
| Тонкоплёночный термоэлектрический элемент | Рабочие прототипы в дискретных приборах | Обычные термальные решения, кулеры, объёмное термоэлектричество | Охлаждение электрических схем; жидкие микроприводы; малые генераторы термоэлектрической энергии | Сверхвысокое разрешение голографического диска |
| Погружение в виртуальную реальность | Теория, ограниченная коммерциализация | Реальность консенсуса | Искусственная среда, в которой пользователь чувствует себя так же, как он обычно чувствует себя в реальности консенсуса | Моделированная реальность, Holodeck (фантастика) |
| Нейрокомпьютерный интерфейс, Нейроинформатика | Исследования | Смерть | Загрузка сознания | Коннектом, Blue Brain Project |
Робототехника и прикладная механика
Новая технология Состояние Потенциально вытеснит Потенциальные применения Связанные статьи| Групповая робототехника | Теория и эксперименты | Распределённые вычисления, сложность поведения через простоту архитектуры | Автономные системы, космические конструкции | Автономный робот, Наноробот, Многоагентная система, Поведенческая робототехника |
| Молекулярная нанотехнология, нанороботы | Теория и эксперименты | Некоторая продукция в производстве и продаже | Настольные устройства, которые могут производить некоторые из данных материалов, недорогое планетарное терраформирование | |
| Экзоскелет | Прототип и распространение, исследования и разработки [18] | Инвалидные коляски, вилочные погрузчики. | Переноска тяжестей, Паралич, болезни мускулов, Военные средства, Строительство | |
| Микроэлектромеханические системы | Активно используется и развивается. | Гироскопы, системы инерциальной навигации, робототехника. | Манипуляция микрообъектами, лаборатория на чипе | |
| Молекулярные роторы, Молекулярные пропеллеры |
Материаловедение
Новая технология Состояние Потенциально вытеснит Потенциальные применения Связанные статьи| Высокотемпературная сверхпроводимость | Достигнута сверхпроводимость при температуре 134 К (-139 C) (HgBa2Ca2Cu3Ox) | Медные проводники | Проводники без потерь, подшипники без трения, магнитная левитация, аккумуляторы большой ёмкости без потерь, электромобиль | Сверхпроводимость |
| Высокотемпературная сверхтекучесть | Сверхтекучие гироскопы уже существуют, но работают при очень низких температурах | Механический гироскоп | Высокоточное измерение гравитации, навигация и устройства маневрирования. Перспективные устройства для создания гравитомагнитных полей, механических устройств без трения. | |
| Углеродные нанотрубки | Распространение, теория, эксперименты и небольшие применения | Структурированные сталь и алюминий | Более прочные, лёгкие и саморегулируемые материалы, космический лифт | |
| Метаматериалы | Теория и эксперименты | Классическая оптика | Микроскоп, фотоаппарат, маскировка | |
| Самовосстанавливающиеся материалы | Экспериментальная демонстрация | Структурированные материалы | Пластмассовые детали, широкий спектр применений | |
| Программируемая материя | Теория и эксперименты | Покрытия, катализаторы | Широкий диапазон применений, в том числе Клэйтроника, Синтетическая биология | |
| Квантовая точка | Исследования и эксперименты, рабочие прототипы | LCD, LED | Лазер на квантовых точках с последующим применением в качестве программируемой материи при производстве дисплеев, оптической связи (высокоскоростная передача данных), медицине (лазерный скальпель) | |
| Фуллерены | ||||
| Графен | Теория | Конструкционные материалы, проводники, полупроводники, аккумуляторы, бензин | Конструкционные материалы, графеновый полевой транзистор, Ионистор, водородная энергетика | |
| Нанокристаллы | ||||
| Аэрогель |
Прочее
Новая технология Состояние Потенциально вытеснит Потенциальные применения Связанные статьи| Светодиодные лампы | Распространение | Лампы накаливания газоразрядные и люминесцентные лампы | Освещение | |
| Силовое поле | Фантастика | Броня, ограждения | Защита объектов (военные и правоохранительные органы, космические путешествия) | Плазменное окно |
| Ускорительное оружие | Исследования | Огнестрельное оружие | ||
| Энергетическое оружие | Исследования, Разработки, Прототипы | Огнестрельное оружие | ||
| Электролазер | Исследования | Тазер | ||
| Антигравитация | Фантастика | |||
| Космический лифт | Проекты | Ракета-носитель | ||
| Солнечный парус | Исследования, Разработки, Распространение (в 2010 IKAROS стал первым успешным космическим аппаратом на солнечном парусе) | Космические путешествия | ||
| Город под куполом | NASA разрабатывает Геодезический Купол для лунной колонии | Колонизация планет, непригодных для жизни людей | ||
| Адиабатическое размагничивание | Уже используется для достижения сверхнизких температур в лабораториях | Традиционные холодильные установки | Более эффективное охлаждение |
См. также
Примечания
- ↑ Международный конгресс инновации и технологии XXI: стратегии и политики относительно XXI века, https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1396573″ target=»_blank»]dic.academic.ru[/mask_link]