Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Соловей Екатерина Викторовна
В настоящее время можно заметить, что в сфере дорожного строительства ужесточились требования к элементам автомобильной дороги и ее обустройству. Выросли требования к строительным материалам и технологическим процессам. Именно поэтому все больше и больше компаний, занимающихся строительством дорог, основывают свою деятельность на показателях качества , соответствующих требованиям международных стандартов ISO серии 9000. При проведении статистического контроля принимается решение о приемке всей партии продукции или о забраковке по результатам контроля выборки. Статистические методы используются по всему жизненному циклу продукции, от определения требований в самом начале до их выполнения в конце. Статистические методы позволяют не только вести контроль, но и управлять качеством .
Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Соловей Екатерина Викторовна
Анализ современных трендов по сертификации систем менеджмента информационной безопасности по требованиям ISO 27001
11 класс, 24 урок, Статистические методы обработки информации
STATISTICAL METHODS IN ROAD CONSTRUCTION
Currently, it can be seen that in the field of road construction, the requirements for the elements of the road and its arrangement have become tougher. The requirements for building materials and technological processes have grown. That is why more and more road construction companies base their activities on quality indicators that comply with the requirements of international ISO 9000 series standards. Statistical control makes a decision to accept the entire batch of products or to reject them based on the results of a sample control. Statistical methods are used throughout the product life cycle, from the definition of requirements at the very beginning to their fulfillment at the end.
Statistical methods allow not only to control, but also to manage quality.
Текст научной работы на тему «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ДОРОЖНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ»
Если в этом комплексе будет пробел, это негативно скажется на репутации организации. ■
1. Жильцова О. Н. Интернет-маркетинг : учебник для вузов / О. Н. Жильцова [и др.] ; под общей редакцией О. Н. Жильцовой. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 301 с. — (Высшее образование). — ISBN 9785-534-04238-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. с. 15 — URL: https://www.biblio-online.ru/bcode/432128/p.15 (Дата обращения: 23.03.2021)
2. Инструменты маркетинга [Электронный ресурс] // Альманахи Издательского Дома «Имидж Медиа» : сайт. — Режим доступа: http://www.marketingnews.ru/ (Дата обращения: 24.03.2021)
3. Кензина Ц. З. Интернет-маркетинг: понятие и актуальность / Ц. З. Кензина, Б. А. Манджиев // Молодой ученый. — 2016. — №27.2. — С. 18-20.
4. Короткова, Т. Л. Управление маркетингом : учебник и практикум для академического бакалавриата / Т. Л. Короткова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. 242 с. -(Университеты России). — ISBN 978-5-534-08200-5. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. с. 141 -Режим доступа: https://www.biblio-online.ru/bcode/438047/p.141 (Дата обращения: 24.03.2021)
Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа?
5. Крестинина Е. С. Использование Интернет -блогов и «социальных сетей» / Е. С. Крестинина // Известия Алтайского государственного университета. — 2008. № 58. — С. 288-295.
Жильцова О. Н. Интернет-маркетинг : учебник для вузов / О. Н. Жильцова [и др.] ; под общей редакцией О. Н. Жильцовой. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 301 с.
— (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04238-2.
— Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. с. 15 -URL: https://www.biblio-online.ru/bcode/432128/p. 15 (Дата обращения: 23.03.2021)
Инструменты маркетинга [Электронный ресурс] // Альманахи Издательского Дома «Имидж Медиа» : сайт. — Режим доступа: http ://www. marketingnews. ru/ (Дата обращения: 24.03.2021)
Кензина Ц. З. Интернет-маркетинг: понятие и актуальность / Ц. З. Кензина, Б. А. Манджиев // Молодой ученый. — 2016. — №27.2. — С. 18-20.
Короткова, Т. Л. Управление маркетингом : учебник и практикум для академического бакалавриата / Т. Л. Короткова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. 242 с. -(Университеты России). — ISBN 978-5-534-08200-5.
— Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. с. 141 -Режим доступа: https://www.biblio-online.ru/bcode/438047/p.141 (Дата обращения: 24.03.2021)
Крестинина Е. С. Использование Интернет-блогов и «социальных сетей» / Е. С. Крестинина // Известия Алтайского государственного университета. — 2008. № 58. — С. 288-295.
Methods for assessing the efficiency of Internet marketing
In the age of information technology, often the consumer learns about the company from the Internet, so Internet marketing has taken a special place in the marketing activities of enterprises. Today, live communication is being replaced by virtual communication, stores are moving online, new Internet professions are emerging, and consumers are increasingly trying to immerse themselves in the Internet space. Today it is impossible to imagine an organization without advertising on the Internet.
Keywords: internet marketing, website, corporate style, website, social networks
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ДОРОЖНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ
Иркутский государственный университет, г. Иркутск
В настоящее время можно заметить, что в сфере дорожного строительства ужесточились требования к элементам автомобильной дороги и ее обустройству. Выросли требования к строительным материалам и технологическим процессам.
Именно поэтому все больше и больше компаний, занимающихся строительством дорог, основывают свою деятельность на показателях качества, соответствующих требованиям международных стандартов ISO серии 9000. При проведении статистического контроля принимается решение о приемке всей партии продукции или о забраковке по результатам контроля выборки. Статистические методы используются по всему жизненному циклу продукции, от определения требований в самом начале до их выполнения в конце. Статистические методы позволяют не только вести контроль, но и управлять качеством.
Ключевые слова: статистические методы, статистический анализ, качество, интегрированная система менеджмента, управление качеством, дорожное строительство
При производстве дорожно-строительных работ наиболее надежным способом проверки качества является сплошной контроль, который выполняется исполнителями работ.
Проблема такого самоконтроля в том, что он требует большого количества испытаний, а в реальных производственных условиях это практически не реализуемо. Рост объемов строительства дорог, увеличение протяженности эксплуатируемого дорожного полотна, повышение требований к качеству дорог, техническое переоснащение, увеличение номенклатуры сырья и ряд других причин требует увеличение объема тщательного контроля качества. Для этого необходимо увеличить численность людей, оценивающих уровень качества, что приведет к достаточно большим затратам на предприятии. Автор предлагает рассмотреть возможность использования статистических методов, как и в производстве, так и в управлении организацией. Если использовать статистические данные по достоверности контроля параметров и их фактическую однородность, можно определить надежность существующих методов контроля качества.
Цель исследования: Исследование применения статистических методов контроля качества в дорожном строительстве и внедрение ИСМ
Статистические методы смело можно назвать надежными и экономически выгодными, но самое главное, что данные методы не приводят к увеличению объема контроля, а наоборот значительно сокращают его. В чем предприятие сможет облегчить работу лабораториям, и расшить охват контроля. Статистические методы
сформируют условия для более объективной оценки качества и совершенствования организации службы контроля качества. Одним из таких методов является имитационное моделирование. Математическая статистика — это, в частности, набор инструментов, который позволяет определить, действительно ли в собранном наборе данных прослеживается действие изучаемого вами фактора, или же это результат случайного совпадения, недостатка данных, погрешностей, или воздействия других факторов.
В идеальном случае на первой стадии нужно сформулировать нулевую гипотезу — то есть с помощью модели описать, как могут выглядеть данные, если бы изучаемый фактор отсутствовал. Затем нужно сравнить данные эксперимента с этой модельной ситуацией, учитывая при этом все типы погрешностей — систематическую, статистическую и другие.
Кроме того, нужно оценить вероятность того, что наблюдаемые отклонения — просто результат случайной флуктуации. После того, как все это сделано, можно говорить, проявляется ли в наблюдаемых данных эффект, который мы ищем, или нет. Автором предлагается статистика по распределению количества ремонтов дорог одной известной Иркутской компании (см.рисунок 1). С помощью данной статистики можно наглядно увидеть, что чаще ремонтируются дороги местного и регионального значения, при этом затраты на их ремонт достаточно низкие в сравнении с ремонтов федеральных дорог. Ремонт федеральных дорог происходит намного реже, скорее всего это связано с более качественным покрытием полотна, но и при ремонте таких дорог не используется точечный ремонт, а происходит снятие всего полотна и замена на новое, поэтому такой ремонт достаточно дорогостоящий.
Стоимость ремонта -чли р
Рис. 1. Статистика по распределению количества ремонтов дорог дорожно-строительного предприятия
На основе этих данных автор может смело заявить о связи математической статистики и управления качеством. При высоком контроле изготовления смесей и процессов укладки
дорожного полотна дорог регионального и местного значения компания может добиться снижения роста ремонта дорожного покрытия. Тем самым привести уровень необходимости ремонтов к уровню ремонта
дорог федерального значения. Соответственно появится возможность использовать ресурсы на строительство новых дорог.
Для начала определим, что такое имитационное моделирование и какую полезную роль оно может сыграть для данного предприятия. Имитационное моделирование — метод исследования, который основывается на замене изучаемой системы моделью, имитирующей эту систему [1]. Над моделью проводят эксперименты для того, чтобы получить в результат информацию о реальной
системе. Благодаря имитационному моделированию предприятие может спрогнозировать результаты любого проекта, внедряемого на предприятии. Метод имитационного моделирования поможет оценить время выполнения процесса и время, затрачиваемое на задержки в ходе выполнения процесса. А так помочь в управлении качеством продукции.
Система управления качеством продукции предприятия является многоуровневой системой принятия решений (см.рисунок 2).
Рис. 2. Многоуровневая система управления качеством продукции на предприятии
На первом уровне управления качеством осуществляется выявление несоответствующих единиц продукции и принимаются решения направленные на дефектную продукцию в масштабе реального времени.
На следующем уровне управления определяют причины несоответствия единиц продукции и предоставляемых услуг требованиям и выбираются меры по их предупреждению.
На третьем уровне разрабатываются решения, которые направлены на общее повышение качества продукции и услуг с помощью совершенствования производственных процессов.
Решения, принимаемые на последнем четвертом уровне, направлены на совершенствование самого процесса управления качеством.
При внедрении имитационного моделирования на предприятии руководство сможет использовать этот метод для активного прогнозирования и основанного на нем мониторинга процессов; для проверки предположений о зависимости одних параметров процессов от других и выявлять зависимость между ними; а так проводить выбор
вариантов структуры процесса или проектов, внедрение которых требует предприятие.
Автор предлагает компании использование имитационного моделирования по следующей системе:
• построение модели конкретного интересующего процесса, выполнение которого необходимо оптимизировать;
• запуск имитации выполнения процесса модели;
• проведение анализа полученных показателей;
• повторение пунктов 1-3 для поиска альтернативных сценариев процесса, для выбора более оптимального.
Имитационное моделирование поможет предприятию заранее просчитывать все вероятные риски и затраты, а так же увидеть эффективность и результативность внедряемых процессов. Автор предлагает с помощью имитационного моделирования рассмотреть внедрение
интегрированной системы менеджмента на предприятии.
Метод оценки динамики сертификации системы менеджмента по кодам ИСО
Организация дорожного строительства предусматривает собой систему контроля качества дорожного строительства. Но для реализации качества продукции, изначально нужно реализовать менеджмент качества.
Для этого автором предлагается метод оценки динамики сертификации системы менеджмента. Для начала необходимо собрать международные статистические данные применимости стандартов ИСО (таблица 1). Источником всех статистических данных является сайт Международной Организации Стандартизации ISO [2].
Таблица 1. Общая статистика (по состоянию на 2017 г.)
Number of certificates in 2016 Number of certificates in 2017 Change Change in %
ISO 9001 1 105 937 1 058 504 -47 433 -4
ISO 14001 346 147 362 610 16 463 5
ISO 50001 20 216 22 870 2 654 13
ISO 27001 33 290 39 501 6 211 19
ISO 22000 32 139 32 722 583 2
ISO 13485 29 585 31 520 1 935 7
ISO 22301 3 853 4 281 428 11
ISO 20000-1 4 537 5 005 468 10
ISO 28000 356 494 138 39
ISO 39001 478 620 142 30
TOTAL 1 576 538 1 558 127 -18 411 -1
Автором было определено соотношение стандартов ISO, необходимых для разработки, внедрения и сертификации ИСМ для обеспечения качества производства дорожного полотна. Для этого выбрано первые четыре стандарта, применимых именно в отрасли дорожного строительства по критерию «наибольшее количество сертификаций, выполненных в мире». Для данной цели исследования стандарты ISO 22000 — системы менеджмента в области безопасности пищевой продукции и ISO 13485 — системы менеджмента качества производителей
медицинских изделий не подходят и поэтому обоснованно исключаются из данного списка стандартов. В итоге в список из 4 стандартов входят: ИСО 9001-системы менеджмента качества, ИСО
140001-системы экологического менеджмента, ИСО 50001-системы энергетического менеджмента и ИСО 27001-системы менеджмента
Далее необходимо сопоставить рост по отраслям сертификации в России (таблица 2). Так как файлы со статистическими данными каждого стандарта ИСО датируются разными годами, в файле по ИСО 9001 приводится информация с 1993 по 2017, по ИСО 14001 с 1999 по 2017, по ИСО 27001 — с 2006 по 2017 и по ИСО 50001 — с 2011 по 2017 соответственно, появляется необходимость уровнять файлы по временному критерию. Очевидно, что выравнивание будет по 2011 г. отчетности.
Таблица 2. Оценка динамики сертификации ИСО в России (2011-2017 г.)
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
ISO 9001 13 308 12 488 11 764 11 213 9 084 5 083 3 490
Рост, шт — -820 -724 -551 -2 129 -4 001 -1 593
Рост, % — -6,16 % -5,80 % -4,68 % -18,99 % -44,04 % -31,34 %
ISO 14001 1 093 1 090 1 272 1 238 1 156 1 037 799
Рост, шт — -3 182 -34 -82 -119 -238
Рост, % — -0,27 % 16,70 % -2,67 % -6,62 % -10,30 % -22,95 %
ISO 27001 31 27 48 43 55 62 78
Рост, шт — -4 21 -5 12 7 16
Рост, % — -12,90 % 77,78 % -10,42 % 27,91 % 12,73 % 25,81 %
ISO 50001 1 8 25 81 118 174 250
Рост, шт — 7 17 56 37 56 76
Рост, % — 700,00 % 212,50 % 224,00 % 45,68 % 47,46 % 43,68 %
Из таблицы можно заметить, что резко и неуклонно падает интерес к ИСО 9001. В последние три года показатели падения достигают
двухзначных величин. Неоднозначная динамика ИСО 14001, но в последние три года неуклонное увеличение снижения до двухзначного показателя.
Так же прослеживается неоднозначная динамика ИСО 27001, но в последние 3 года рост в пределах двухзначных показателей; интерес к ИСО 50001 после 2014 г. пережил всплеск, связанный с низкой информационной базой, и стабилизировался на уровне 40 %.
Следующий шаг — рассмотрение статистики выдачи сертификатов по отдельным отраслям в мире. Так же для статистики берем стандарты ИСО: ИСО 9001, ИСО 14001, ИСО 27001 и ИСО 50001. Выделяем два сегмента наиболее близких к
проблеме обеспечения качества производства дорожно-строительной техники. Это «Machinery and equipment» — механизмы и оборудование и «Other transport equipment» — транспортное оборудование. Данные по сертификации в этих отраслях по стандартам ИСО 9001 и ИСО 50001(см.рисунок 3). Данные по стандаратм ИСО 14001 и ИСО 27001(см.рисунок 4) Так как данные по отраслям ИСО 5001 имеются только с 2015г., в отличии от остальных стандартов ИСО, значит будем уравнивать статистику по 2015 г.
Рис. 3. Данные по сертификации в отраслях по стандартам ИСО 9001 и ИСО 50001
еж* Cod« Мо ISO 14001 BY INDUSTRIAL StCTO« 201S 2016 2017
16 Concrete. ctmtnl, Уп*. ptMW, «tc 3810 HBM 4433
17 ItK meUI bcM »qufxnent 2S690 2672»
го 4S3 618 4)0 2S3
22 Oth«f txroport equpnwnt 42»7 173S7 3696 4173
2« modna 4133 4143 27M
2$ Etectncitv tupfty 3402 2846. 2017]
ГА* Cod« МО». ItO/IIC 1 /ОО1 UY INOUMH1AL SI С ТОН 201S 20I6 2017
1 •вППЛ»Ок .'»Pi».?» » 9 11
з * ood product* Ь-аЛП4 lobetto 12 • 1 17
» (■••the/ «nd E>’Odvitt■ I 1 2
■ Pwbli«bi«o с orr> p a ** a 11 IO »7
• frnM’flfl ««ee^l_ 14) 1Э0 Ш9
it Nwtt«*’ fv«’ О о 1
1* Contrvf«. t«m«nt. tlnrv*. pl«it«r. »it 13 if 7
17 DalK rnatel а ««tit p’odwtu 91 90
1» • ■«clrxal а-v» оЯк«1 »qu •E>’-«a~( 2»« 311 31»
32 Oth»’ Irtnip^ft a^uipmanl T* 27 >3
и Ma«yfaow»«e «ни ••’•’lA. t 12 a
Рис. 4. Данные по сертифкации в отрасляъ по стандаратам ИСО 14001 и ИСО 27001
Оценка динамики в мире по выбранным стандартам в целом: оцениваем данные динамики в отрасли Machinery and equipment (таблица 3).
Таблица 3. Оценка динамики сертификации в отрасли «Механизмы и оборудование» (2015-2017г.)
Стандарт 2015 2016 2017
9001 Число сертификатов 56 413 62 118 56 265
Рост 5 705 -5 853
Динамика, % 10,11 % -9,42 %
14001 Число сертификатов 15 209 16 561 16 202
Динамика, % 8,89 % -2,17 %
27001 Число сертификатов 51 68 73
Динамика, % 33,33 % 7,35 %
50001 Число сертификатов 203 305 238
Динамика, % 50,25 % -21,97 %
Далее для удобства все обработанные данные отражены в диаграмме (см.рисунок 5).
Динамика роста стандартов в отрасли «механизмы и оборудование»
■ 9001 114001 ■ 27001 ■ 50001 Рис. 5. Динамика роста сертификации по стандартам в отрасли «Механизмы и оборудование»
По данной диаграмме можем заметить, как ИСО 5001. Далее следует оценка динамики в
сильно упал интерес к стандартам серии ИСО9001 и отрасли Other transport equipment (таблица 4).
Таблица 4. Оценка динамики сертификации в отрасли «Транспортное оборудование» (2015-2017г.)
9001 Число сертификатов 10 972 10 653 9 161
Динамика, % -2,91 % -14,01 %
14001 Число сертификатов 4 287 17 357 3 696
Рост 13070 -13661
Динамика, % 304,88 % -78,71 %
27001 Число сертификатов 19 27 13
Динамика, % 42,11 % -51,85 %
50001 Число сертификатов 117 73 119
Динамика, % -37,61 % 63,01 %
Переходим к строительству диаграммы в отрасли транспортного оборудования (см. рисунок 6).
Динамика роста стандартов в отрасли «транспортное оборудование»
350,00% 300,00% 250,00% 200,00% 150,00% 100,00% 50,00% 0,00% -50,00% -100,00%
■ 9001 ■ 14001 ■ 27001 ■ 50001 Рис. 6. Динамика роста сертификации по стандартам в отрасли «Транспортное оборудование»
Выявленная статистика говорит о корреляции между двумя переменными и указывает силу связи при помощи коэффициента корреляции. Этот самый
коэффициент и покажет статистическую взаимосвязь динамики сертификации в двух пересекающихся между собой отраслях. По данной
формуле вычисления коэффициента корреляции (1) приходим к следующим данным.
Приходим к результату, где: r1= -0,610 — коэффициент корреляции динамики отрасли «Other transport equipment» и «Other transport equipment» за 2016 г.
r2= -0,874 — коэффициент корреляции динамики отрасли «Other transport equipment» и «Other
transport equipment» за 2017 г Оба коэффициента получились отрицательными. Это значит, что присутствует явная отрицательная корреляция и тем самым она показывает полную противоположность между значениями динамики одной и той же группы стандартов в течении 2-х лет.
Для оценки силы связи коэффициентов корреляции используется шкала Чеддока (см.рисунок 8). Это шкала, благодаря которой становится возможным «перевести» численное значение в качественную характеристику.
от 0 до 0,3 очень слабая
от 0,3 до 0,5 слабая
от 0, 5 до 0,7 средняя
от 0,7 до 0, 9 высокая
от 0,9 до 1 очень высокая
Рис. 8. Шкала Чеддока
По данной шкале уровень силы связи коэффицента динамики за 2016 г. г1 — средний, а коэффициента динамики за 2017 г. г2 — высокий.
Далее проделаем такую же работу, но уже по динамике сертификации конкретно на территории России. Для этого берем ту же группу стандартов: ИСО 9001, ИСО14001, ИСО27001, ИСО5001.
Оценка динамики в России по выбранным кодам в целом:
Так как количество выданных сертификатов данной группы стандартов невелико, то мы можем сразу их сложить и посчитать динамику уже по годам (таблица 5).
Таблица 5. Статистика по количеству выданных сертификатов на территории РФ
Machinery and equipment (18) Other transport equipment (22)
Из таблицы заметно, как падает интерес к Рассмотрим динамику сертификации именно в
данным сертификации в данных отраслях. интересующих нас отраслях (см.таблицу 6)
Таблица 6. Оценка динамики сертификации в отраслях «Механизмы и оборудование»; «Транспортное
2013 2014 2015 2017
Machinery and equipment
Число 1 400 1 4 02 897 396
Динамика, % 0,14 % -36,02 % -58,86 %
Other transport equipment
Число 343 347 473 16
Динамика, % 1,17 % 36,32 % -96,62 %
По данным из таблицы построим динамику роста в РФ сертификации в интересующих отраслях (см. рисунок 9).
■ Machinery and equipment ■ Other Transport eqwpmen
Рис. 9. Динамика роста сертификации в России
Приходим к расчёту коэффициента корреляции по формуле, приведенной выше(см. рисунок 10) И коэффициент корреляции г3= 0,613. Коэффициент показывает, что корреляция положительная. Автор приходит к выводу, что значения динамики одной и той же группы стандартов в течении 4-х лет дух отраслей согласовано зависимы.
По шкале Чеддока уровень силы связи — средний.
Прослеживается связь интересующих нас стандартов, приведенных из статистики и контроля качества на предприятиях занимающихся строительством дорог. Качество изготовления смесей напрямую зависит от ИСМ базирующейся на рассмотренных четырех стандартах.
В организации уже внедрены стандарты серии ИСО9001 и ИСО14001[3], поэтому говорить о необходимости внедрения именно этих стандартов уже не актуально. Поэтому обратим внимание на стандарты ИСО27001 и ИСО5001.
ИСО 27001 Системы менеджмента информационной безопасности [4]. СМИБ — это не только часть СМ, которая отвечает за обеспечение информационной безопасности и оценку рисков в организации, но и в ее обязанности входит управление реестром информационных активов, создание резервных копий различных документов, и обеспечение физической безопасности
оборудования. Прекрасно понимая, что
предприятие АО «Труд» в данный момент является безусловным лидером на своем рынке, автор не может не заметить, что не исключена заинтересованность конкурентов в данных организации. Прохождение предприятием сертификации по стандарту Ш0-27001 улучшит ситуацию с обеспечением информационной безопасности, тем самым поможет в будущем значительно сэкономить финансы, благодаря
отсутствию ущерба от инцидентов в сфере информационной безопасности. Что касается системы энергетического менеджмента. Автором замечен рост особого внимания к экологии и загрязнению окружающей среды, особенно к чрезмерному потреблению природных ресурсов. Стандарт ИСО5001 — Системы энергетического менеджмента призван минимизировать
энергозатраты и тем самым снизить негативное влияние на изменение климата и загрязнение окружающей среды [5].
Выводы Производство асфальтобетонных смесей требует немало энергоресурсов, в этом процессе задействовано большое количество специальной техники. При внедрении энергетического менеджмента, в первую очередь, минимизируются затраты на производство и энергоресурсы.
Все четыре стандарта легко интегрируются между собой, что позволяет компании разработать устойчивый пласт ИСМ, который принесет собой согласованность действий внутри организации, усиливая тем самым синергетический эффект, заключающийся в том, что общий результат от согласованных действий выше, чем простая сумма отдельных результатов [6].
Используя метод имитационного
моделирования, автор разработал один из сценариев внедрения ИСМ на предприятии, основываясь на международных статистических данных. ■
1. Интернет-журнал, статья: Имитационное моделирование [Электронный ресурс] https://is.gd/MnjPDx (Дата обращения 12.12.2021)
2. Официальный сайт ИСО, данные о выданный сертификатах. [Электронный ресурс]
https://www.iso.org/ru/home.html (Дата обращения 12.12.2021)
3. ГОСТР Р ИСО 14001: 2016 Системы экологического менеджмента.
4. ГОСТР Р ИСО 27001:2006 Системы менеджмента информационной безопасности.
5. ГОСТ Р ИСО 50001:2012 Системы энергетического менеджмента.
6. Н. Ф. Князюк, И. С. Кинцул Методология построения интегрированной системы менеджмента медицинских организаций — М.: Менеджер здравоохранения. 2013. 312 с
ГОСТ Р ИСО 50001:2012 Системы энергетического менеджмента.
ГОСТР Р ИСО 14001: 2016 Системы экологического менеджмента.
ГОСТР Р ИСО 27001:2006 Системы менеджмента информационной безопасности.
Интернет-журнал, статья: Имитационное моделирование [Электронный ресурс]
https://is.gd/MnjPDx (Дата обращения 12.12.2021)
Н.Ф.Князюк, И.С.Кинцул Методология построения интегрированной системы менеджмента медицинских организаций — М.: Менеджер здравоохранения. 2013. 312 с
Официальный сайт ИСО, данные о выданный сертификатах. [Электронный ресурс]
https://www.iso.org/ru/home.html (Дата обращения 12.12.2021)
Statistical methods in road construction
Currently, it can be seen that in the field of road construction, the requirements for the elements of the road and its arrangement have become tougher. The requirements for building materials and technological processes have grown. That is why more and more road construction companies base their activities on quality indicators that comply with the requirements of international ISO 9000 series standards. Statistical control makes a decision to accept the entire batch of products or to reject them based on the results of a sample control. Statistical methods are used throughout the product life cycle, from the definition of requirements at the very beginning to their fulfillment at the end.
Statistical methods allow not only to control, but also to manage quality.
Keywords: statistical methods, statistical analysis, quality, integrated management system, quality management, road construction
ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ РОССИИ, С ПОМОЩЬЮ PESTLE-АНАЛИЗА
НА СТРОИТЕЛЬНУЮ ОТРАСЛИ
Иркутский государственный университет, г. Иркутск
В данной статье рассматривается один из ключевых инструментов стратегического менеджмента — PESTLE анализ, на примере строительной отрасли России в условиях нестабильности рынка и стремительных изменениях конъюнктуры.
Ключевые слова: строительная отрасль, PESTLE анализ, стратегический менеджмент, рыночная конъюнктура, макросреда
PESTLE — это аббревиатура, обозначающая четыре источника изменений: политические, экономические, социальные,
технологические, правовые и природные.
PESTLE-анализ является мощным и широко используемым инструментом для понимания стратегического риска. С помощью его определяются изменения и влияние внешней макросреды на конкурентную позицию компании.
Стратеги стремятся понять внешние факторы и оценить, как должны будут развиваться бизнес-модели, чтобы адаптироваться к окружающей среде. Воздействие внешних факторов смягчается с помощью упреждающей стратегии, а новые возможности используются благодаря новым конкурентным позициям, которые могут появиться в процессе.
PESTLE-анализ используется в сочетании с SWOT (внутренние сильные и слабые стороны,
внешние возможности и угрозы) и моделью пяти сил Портера (охватывает внешнее влияние поставщиков, потребительского спроса, новых участников, продукта-заменителя и конкурентов). PESTLE-анализ работает лучше всего, когда факторы внешней среды анализируются с точки зрения ресурсов, возможностей и основной компетенции фирмы.
«Процесс изучения внешней макросреды фирмы включает пять основных этапов: выявление факторов PEST, анализ возможного влияния на компанию, классификация на возможности и угрозы, определение приоритетности факторов и разработка корректирующих или упреждающих стратегических действий, в данной статье будут использованы только три этапа рассмотрения факторов внешней среды» [1].
На представленном графике (см. рис. 1.) иллюстрируются факторы PESTLE-анализа.
Источник cyberleninka.ruСтатистические методы оценки состояния конструктивных элементов зданий
Для большинства жилых зданий,планируемых к выполнению реконструктивных работ, для оценки состояния конструкций целесообразно проводить выборочные обследования, при которых для определения размеров выборки необходимо задаться вероятностью получаемого результата, характеризующего показатель достоверности. Минимум необходимых статистических данных или число наблюдений оцениваются по зависимости
где К -показатель изменчивости, или коэффициент вариации; f — показатель долговечности; L -показатель точности.
Показатель изменчивости, или вариационный коэффициент, оценивается по известной зависимости
где М -среднеарифметическое всех имеющихся значений
a -среднеквадратическое отклонение всех значений от средней величины
Здесь -сумма квадратов всех отклонений от среднего арифметического; N — число
Средняя ошибка, выраженная в %соответствующего среднеарифметического, дает показатель точности
где — средняя ошибка.
В практике экспериментальных обследований принимают следующие значения вероятностей:
Р = 0,95 — для оценки предварительных результатов;
Р = 0,99 — для оценки общего критерия надежности;
Р = 0,999 — для критерия максимальной надежности.
Значения показателя достоверности для различных значений вероятности приведены в табл. 2.11.
Значение показателя достоверности
| Вероятность результата | Показатель f | Вероятность результата | Показатель f |
| 0,683 | 1,0 | 0,970 | 2,17 |
| 0,700 | 1,04 | 0,980 | 2,33 |
| 0,750 | 1,15 | 0,990 | 2,58 |
| 0,800 | 1,28 | 0,995 | 2,80 |
| 0,850 | 1,44 | 0,997 | 3,00 |
| 0,900 | 1,64 | 0,999 | 3,29 |
| 0,950 | 1,96 | 0,9995 | 3,5 |
| 0,955 | 2,00 | 0,9999 | 4,0 |
| 0,960 | 2,05 |
Для определения исходных прочностных характеристик материалов конструкций, возведенных в прошлом, необходимо пользоваться вероятностно-статистической обработкой результатов измерений.
В процессе обследований как отдельной конструкции, так и группы конструктивных элементов, выполненных путем отбора проб и образцов, а также с использованием неразрушающих методов диагностики, статистическая обработка результатов измерений позволяет получить более достоверные данные.
Среднее значение прочностных характеристик материалов (прочность бетона, кирпича, каменной кладки,сопротивление стали и т.п.) определяется по зависимости
где п — количество образцов испытаний; Rqi -результат, полученный в i -м испытании образца.
Среднее квадратичное отклонение для выборки
Нормативное значение прочностной характеристики
где b- коэффициент, учитывающий объем испытаний и с доверительной вероятностью 0,9 определяющий нижнюю границу для нормально распределенной случайной величины.
Значение bв зависимости от количества испытаний(образцов) приведено в таблице 2.12.
| п | 50 и более | |||||||||||
| b | 3,34 | 3,04 | 2,90 | 2,69 | 2,58 | 2,50 | 2,44 | 2,39 | 2,78 | 2,16 | 2,04 | 1,94 |
Переход от нормативных значений сопротивлений к расчетным (характеристикам прочности,деформативности и др.) осуществляется в соответствии с требованиями СНиП2.03.02-86.
При оценке несущей способности конструктивных элементов зданий необходимо учитывать действительные постоянные нагрузки от собственного веса, технологические и эксплуатационные, а также особенности работы конструкций в изменившихся условиях.
Физико-механические характеристики материала оцениваются путем извлечения образцов, определения их плотности, прочности и статистической обработки результатов.
Нормативное значение плотности и, соответственно, нагрузки от собственного веса определяется по зависимости
где — среднее арифметическое значение измеряемых параметров; -среднеарифметическое отклонение результатов определения плотности; М -плотность, определяемая по результатам испытаний i -го образца; п — количество образцов; t- коэффициент, учитывающий объем выборки и определяющий доверительный интервал для среднего значения нормально распределенной случайной величины с доверительной вероятностью 0,95 (табл.2.13).
| п | 50 и более | |||||||||||
| t | 2,13 | 2,02 | 1,94 | 1,89 | 1,86 | 1,8 | 1,76 | 1,73 | 1,71 | 1,70 | 1,68 | 1,67 |
Полученные значения нагрузок определяются преимущественно для конструктивных элементов со сравнительно однородной плотностью материала, например кирпичная кладка,железобетонные перекрытия, несущие внутренние или самонесущие наружные стены и т.п. Эти сведения в совокупности с нормативными значениями временных нагрузок позволяют провести поверочные расчеты с целью определения несущей способности отдельных элементов и усилий в конструкциях от внешних нагрузок и воздействий.
Источник studopedia.ruГОСТ Р ИСО 12491-2011 Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества
Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ «О техническом регулировании», а правила применения национальных стандартов Российской Федерации — ГОСТ Р 1.0-2004 «Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения»
1 ПОДГОТОВЛЕН Некоммерческим партнерством «Производители современной минеральной изоляции «Росизол»» на основе аутентичного перевода на русский язык указанного в пункте 4 международного стандарта, выполненного Открытым акционерным обществом «Центр методологии нормирования и стандартизации в строительстве» (ОАО «ЦНС»)
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 19 апреля 2011 г. N 48-ст
4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 12491:1997* «Статистические методы контроля качества строительных материалов и изделий» (ISO 1249:1997 «Statistical methods for quality control of building materials and components»).
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым здесь и далее по тексту, можно получить, перейдя по ссылке. — Примечание изготовителя базы данных.
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2004 (пункт 3.5).
При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА
Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодно издаваемом информационном указателе «Национальные стандарты», а текст изменений и поправок — в ежемесячно издаваемых информационных указателях «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячно издаваемом информационном указателе «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной сети общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет
Контроль качества строительных материалов и изделий является неотъемлемой частью системы обеспечения надежности конструкций зданий и сооружений.
Применение статистических методов позволяет обеспечить эффективность, результативность и экономичность контроля качества и испытаний, особенно в случае дорогостоящих испытаний, связанных с разрушающими методами.
Описанные в настоящем стандарте методы включают в себя преимущественно классические статистические методы, представляющие интерес для всех участников строительного процесса.
Настоящий стандарт подготовлен на основе международного стандарта ИСО 12491:1997 «Статистические методы контроля качества строительных материалов и изделий», разработанного подкомитетом 2 «Надежность конструкций» Технического комитета ИСО/ТК 98 «Основы расчета конструкций».
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на строительные материалы и изделия и устанавливает общие принципы применения статистических методов контроля качества строительных материалов и изделий, предназначенных для всех видов зданий и сооружений, которые уже построены или находятся в стадии строительства, независимо от вида и сочетания используемых материалов, например, бетон, сталь, дерево, кирпич, в соответствии с требованиями безопасности и эксплуатационной пригодности.
Источник www.dokipedia.ruIX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум — 2017
МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДАННЫХ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF
К строительству относится деятельность
1) организаций, осуществляющих:
— строительные, монтажные работы;
— кап.ремонт зданий и сооружений;
— хозяйственное управление строительством,
2) частных лиц, занимающихся строительством и ремонтом жилищ, дач, а также индивидуальным строительством и кап ремонтом жилищ, дач и построек собственными силами.
Строительство является отраслью с длительным циклом производства, поэтому стоимость его продукции учитывается по мере ее производства, а не завершения.
Стоимость продукции строительства определяется как стоимость работ по строительству и реконструкции зданий и сооружений, производимых подрядным или хозяйственным способом, а также стоимость работ по строительству индивидуальных жилых домов.
Для изучения средств производства статистики строительства рассматривает показатели объёма, состава и состояния основных фондов, эффективности их использования; показатели наличия и использования материалов. Значительное внимание статистика строительства уделяет изучению технического прогресса и индустриализации в строительстве, которые характеризуются показателями механизации и комплексной механизации работ и труда, внедрения новой техники и индустриальны методов производства и их эффективности. Статистика строительства изучает также показатели выполнения плана и динамики себестоимости продукции и финансового состояния строительных и проектно-изыскательских организаций.
1. Метод, предмет и задачи статистики строительства
Статистика капитального строительства представляет собой самостоятельную часть экономической статистики, изучающую капитальное строительство как отрасль народного хозяйства, которая обеспечивает воспроизводство основных фондов — важнейшего элемента экономического потенциала страны.
Статистика капитального строительства изучает количественную сторону массовых экономических явлений, процессов, присущих им закономерностей, складывающихся и развивающихся в капитальном строительстве как отрасли народного хозяйства.
Количественная сторона этих явлений и процессов изучается в неразрывной связи с их качественной стороной и применительно к конкретным условиям места, времени их существования и развития.
Экономические явления и процессы в капитальном строительстве связаны главным образом с двумя основными объектами, областями хозяйственной деятельности: деятельностью по осуществлению капитальных вложений и вводу в действие основных фондов.
Эти два вида хозяйственной деятельности обособлены, организуются иведутся разными юридическими лицами (хозяйствующими субъектами) —застройщиком и подрядчиком. Но поскольку эти виды деятельности имеютотношениекоднойитойжевоспроизводственнойсфере
народнохозяйственного комплекса — воспроизводству основных фондов, они тесно связаны.
В статистике капитального строительства используются методы общей теории статистики: наблюдение, сводка и группировка первичных сведений, а также соответствующая обработка статистических данных для получения обобщающих статистических показателей и всесторонний их анализ. Эти приемы и способы изучения статистика капитального строительства использует с учетом следующих технико-экономических особенностей капитального строительства:
-специфичности результата строительного производства — продукции строительства (неподвижность, прикреплѐнность к земле, индивидуальный характер создания);
-особенностей технологического процесса строительного производства (перемещение по стадиям процесса средств труда и самого труда);
-большой длительности производственного цикла (месяцы и даже годы);
-отсутствие стационарности строительного производства (из-за специфичности его результата) и необходимость в периодическом перемещении кадров, техники и производственного аппарата с одной строительной площадки на другую.
Строительству присуща своя особая система ценообразования, материально-технического обеспечения и финансирования и специфичная система взаимоотношений между застройщиком (заказчиком) и подрядчиком.
Такие технико-экономические особенности вносят определенную специфичность в организацию статистического наблюдения, методологию исчисления ряда статистических показателей и т. п. В каждом конкретном случае эти особенности учитываются при проведении соответствующих статистических работ и расчетов.
Задачи статистики капитального строительства
-предоставление органам управления объективной, надежной и своевременной статистической информации о выполнении планов по капитальному строительству,
-выявление резервов и путей повышения эффективности капитального строительства, более быстрого ввода в действие и освоения производственных мощностей, расширения и ускорения реконструкции и технического перевооружения действующих предприятий.
Постоянными задачами статистики капитального строительства являются:
-тщательное изучение условий выполнения этих планов в целях выявления неиспользованных резервов производства;
-сбор, обработка и изучение статистических данных в целях организации, управления и контроля за работой подрядных строительно-монтажных организаций и застройщиков;
-представление статистических данных в органы государственной статистики и вышестоящие ведомственные органы для обобщения и сводки их по ведомствам, министерствам, и в целом по стране.
Как отмечалось, капитальные вложения — один из важнейших объектов изучения в статистике капитального строительства. В широком смысле под капитальными вложениями принято понимать затраты общественных средств, намечаемые к осуществлению или уже осуществленные для создания новых основных фондов, расширения, реконструкции, технического перевооружения и поддержания мощностей действующих предприятий, а также на различные капитальные приобретения, работы и прочие капитальные затраты.
Капитальные вложения выражают весьма сложный процесс воспроизводства основных фондов производственного и
непроизводственного назначения, протекающий во времени, имеющий начальную, промежуточную и заключительную стадии. На каждой из стадий затраты средств принимают соответствующую экономическую форму и получают отражение в определенном статистическом показателе. Так, если в самом начале застройщик (заказчик) выделяет необходимые средства на покрытие предстоящих затрат в виде объема финансирования, то на заключительной стадии результат выступает в виде вводимых в действие основных фондов, а все затраты по ним принимают форму их инвентарной стоимости.
Таким образом, назначение капитальных вложений —
-в увеличении и совершенствовании производственных мощностей и основных фондов,
-расширении жилого фонда и строительства объектов коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, сети учреждений просвещения, науки, культуры и здравоохранения. Конечный их результат — ввод в действие мощностей и объектов для функционирования в дальнейшем в качестве основных фондов согласно предусмотренному в проекте назначению.
В условиях экономики, как по капитальным вложениям, так и по вводу в действие основных фондов предусматриваются плановые и отчетные показатели. Сбор, обработка и анализ данных по этим показателям дают важную информацию о процессе воспроизводства основных фондов страны, масштабах и темпах этого процесса, его эффективности и т. д. Это тем более важно изучать, потому что в стране продолжается осуществление в больших масштабах капитальных вложений и ввода в действие основных фондов.
Большие масштабы строительства ставят перед статистикой капитального строительства определенные задачи по изучению капитальных вложений, ввода в действие мощностей и основных фондов.
Важнейшие из задач:
-изучение состава, объема и структуры капитальных вложений:
-анализ использования лимита капитальных вложений;
-построение и изучение различных группировок (классификаций) капитальных вложений;
-экономико-статистический анализ выполнения плана ввода в действие мощностей и основных фондов во взаимосвязи с использованием лимита капитальных вложений;
-изучение динамики объема капитальных вложений и ввода в действие основных фондов;
-экономико-статистический анализ эффективности
Для решения этих задач необходимые статистические, плановые, сметные и другие данные берутся из соответствующих источников у застройщика, у которого в соответствии с планом капитального строительства предусматриваются показатели о вводе в действие мощностей, основных фондов и объектов, а также выделяются лимиты капитальных вложений и строительно-монтажных работ. Он является распорядителем выделенных на это средств, ведет учет и отчетность о вводе в действие основных фондов и использовании капитальных вложений.
Главным способом осуществления капитальных вложений и воспроизводства основных фондов является строительство как особый вид производственной деятельности, базу которого составляет система подрядных строительно-монтажных, изыскательских и проектных организаций (связанных со строительством). Определенную часть строительства выполняют собственными силами застройщики (хозяйственный способ строительства).
Хозяйственный способ строительства характеризуется тем, что предприятие, имеющее средства для строительства, не привлекая подрядную организацию, самостоятельно выполняет для собственных нужд строительно-монтажные и ремонтно-строительные работы. Для этого каждому предприятию приходится создавать собственную производственную базу, приобретать или брать в аренду строительные машины, механизмы, инструмент, инвентарь, обеспечивать стройку материалами, конструкциями, проектно — сметной документацией, рабочими, инженерно-техническим и административно-управленческим персоналом. По окончании строительства созданная для него производственная база, а также кадры строителей обычно расформировываются.
Хозяйственный способ строительства отличается низкой эффективностью затрат и использования ресурсов, не создает условий для развития индустриальных методов ведения строительства, ведет к увеличению его сроков. Применение его оправдано только при небольших объемах работ, когда использование подрядных строительных организаций затруднено, а создание новых — экономически нецелесообразно.
Преобладающим является подрядный способ строительства.
Подрядный способ применяется постоянно действующими строительно-монтажными организациями. Предприятия или учреждения, для которых должно осуществляться строительство, выступают в роли заказчиков, а строительные организации — в роли подрядчиков. Взаимоотношения между заказчиком и подрядчиком регулируются заключенным между ними договором подряда, который заключается на строительство новых, реконструкцию и расширение действующих объектов.
Договор подряда — разновидность хозяйственного договора, т. е. направленного на достижение хозяйственных целей соглашения между организациями, обладающими правами юридического лица.
Подрядный способ строительства полнее соответствует условиям технического прогресса и лучше, чем хозяйственный способ, соответствует принципам коммерциализации предприятий и организаций.
Применительно к указанным двум сферам, результатам и условиям хозяйственной деятельности застройщика (заказчика) и подрядчика статистика капитального строительства собирает, обрабатывает данные, строит различные системы статистических показателей, контролирует выполнение плановых заданий и ведет экономико-статистический анализ условий их выполнения с целью выявления неиспользованных резервов.
2. Формы статистического наблюдения
В строительстве, как и в других отраслях народного хозяйства, организуется и проводится статистическое наблюдение. Программно-методологические вопросы этого наблюдения с учетом отмеченных выше технико-экономических особенностей строительства разрабатываются
Конкретные вопросы организации и проведения наблюдениябазируются на обще статистических принципах, обеспечивающих получениеполных и достоверных данных о капитальных вложениях, вводе в действиеосновных фондов, результатах и условиях производственно-хозяйственнойдеятельности застройщиков и подрядных строительно-монтажных
организаций. Состав и объем собираемых сведений, место, время и способы их получения определяются программами наблюдения и разрабатываемыми в соответствии с ними статистическими формулярами и инструкциями, утверждаемыми Госкомстатом России.
Основная форма статистического наблюдения в строительстве — отчетность.
В настоящее время в России отчетность является основной формой статистического наблюдения. Основную массу сведений, необходимых для повседневного контроля за выполнением государственных планов, для планирования и управления народным хозяйством, а также для научных исследований статистические органы получают в форме отчетности.
В капитальном строительстве, как отмечалось, существуют два объекта статистического изучения — застройщик (заказчик) и подрядчик. Это обусловило необходимость в двух видах отчетности, которые основаны на отдельно организуемых хозяйственных учетах застройщика и подрядчика. Следовательно, застройщик и подрядчик выступают в качестве двух обособленных отчетных единиц. При — этом необходимо иметь в виду, что состав застройщиков и подрядчиков, как правило, не однороден с точки зрения форм собственности,ведомственнойподчиненности,
организационных форм и т. п.
Застройщиками могут выступать государственные предприятия (организации, учреждения), кооперативные предприятия и общественные организации, они могут вести учет капитальных вложений на самостоятельном балансе или на балансе основной деятельности, осуществлять строительство подрядным или хозяйственным способом. Застройщиками являются и те предприятия (организации, учреждения), которые не ведут строительства, а осуществляют капитальные вложения путем приобретения оборудования, машин и хозяйственного инвентаря. Все застройщики составляют текущую (месячную, квартальную) и годовую отчетность, главными объектами учета которой являются капитальные вложения и ввод в действие производственных мощностей и основных фондов. Если застройщик осуществляет строительство хозяйственным способом (частично или полностью), то отчетность расширяется, так как наряду с этими объектами необходимо отражение и объектов
производственной деятельности применительно к программе отчетности подрядчика.
Другая форма наблюдения в строительстве—специально организованное статистическое наблюдение. Проводится оно в виде переписей, обследований, единовременных учетов. Это разовая статистическая работа, проводимая ежегодно или раз в несколько лет в целях получения сведений, отсутствующих в отчетности, или более детальных сведений, чем содержащиеся в отчетности. Такие данные необходимы для углубленного или специального изучения каких-либо вопросов по капитальному строительству, а при изучении, например, индивидуального жилищного строительства это единственный источник данных. Очень важную роль переписи строительства играли в годы становления статистики строительства.
В строительстве проводятся переписи строек и незавершенного строительства, строительных машин и механизмов; запасов материалов и оборудования на стройках; численности строительных рабочих по профессиям, тарифным разрядам, формами системам оплаты труда; индивидуального жилищного строительства; ежегодные учеты строительно-монтажных организаций.
Объектами специальных обследований в капитальном строительстве являются продолжительность строительства и удельных капитальных вложений, фактическая эффективность капитальных вложений, влияние различных факторов на динамику производительности труда, затраты на производство строительных и монтажных работ и др.
Осуществляются и единовременные учеты, основанные на данных текущего учета застройщиков и подрядных организаций или на данных представляемой ими в местные статистические органы текущей отчетности. Учет ведется с помощью специальных бланков, заполняемых застройщиками, строительными организациями или местными статистическими органами.
3. Об итогах инвестиционной и строительной деятельностив Российской Федерации в I полугодии 2010 года
В I полугодии 2010г. в экономику России вложено 3174,1 млрд. рублей инвести-ций в основной капитал. По сравнению с соответствующим периодом 2009г. инвестиции в основной капитал по всем организациям в постоянных ценах увеличились на 1,3%.
Из общего объема инвестиций (без субъектов малого предпринимательства и объема инвестиций, не наблюдаемых прямыми статистическими методами) в I полугодии 2010г. 52,6% приходились на инвестиции в здания (кроме жилых) и сооружения, 32,8% – машины, оборудование, транспортные средства, 5,8% – в жилища.
Основной источник финансирования инвестиций (без субъектов малого предпринимательства и объема инвестиций, не наблюдаемых прямыми статистическими методами) – привлеченные средства, которые составили 55,1% от общего объема инвестиций; на долю бюджетных средств приходилось 15,5% против 16,7% в I полугодии 2009 года.
Основной объем инвестиций в основной капитал (без субъектов малого предпринимательства и объема инвестиций, не наблюдаемых прямыми статистическими методами) направлен в I полугодии 2010г. на развитие следующих видов экономической деятельности: транспорта и связи (25,5% от общего объема инвестиций), в том числе трубопроводного транспорта (9,4%), железнодорожного транспорта (6,7%), добычи топливно-энергетических полезных ископаемых (19,1%), обрабатывающих производств (16,3%), производства, передачи и распределения электроэнергии (9,2%), операций с недвижимым имуществом, аренду и предоставление услуг (8,9%).
Объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство»в I полугодии 2010г., составил 1549,5 млрд. рублей, что в постоянных ценахна 3,1% ниже уровня I полугодия 2009 года.
Сводный индекс цен строительной продукции в целом за I полугодие 2010г. составил 103,6%, в том числе индекс цен производителей в строительстве (строительно-монтажных работ) – 103.2%, машин и оборудования, используемых в строительстве, – 103,9%, прочих капитальных работ и затрат – 104,1%.
Среднесписочная численность работников, занятых строительной деятельностью (по полному кругу организаций с учетом субъектов малого предпринимательства) в I полугодии 2010г. снизилась по сравнению с соответствующим периодом 2009г. на 5,5%, их среднемесячная номинальная начисленная заработная плата выросла на 13,1%.
Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) строительных организаций (без субъектов малого предпринимательства) в I полугодии 2010г. в действующих ценах составил 17,9 млрд.рублей (3,3 тыс. строительных организаций получили прибыль в размере 67,2 млрд.рублей, 1,9 тыс. организаций имели убыток на сумму 49,3 млрд.рублей).
Введено в действие 87,0 тыс. зданий (в I полугодии 2009г. – 96,5 тыс. зданий), их общий строительный объем составил 132,9 млн.куб.метров (135,5 млн.куб. метров), общая площадь – 31,8 млн. кв. метров (32,0 млн. кв. метров).
Построено 248,8 тыс. квартир общей площадью 21,6 млн. кв. метров, что на 0,1% ниже уровня I полугодия 2009 года. Доля жилых домов, построенных индивидуальными застройщиками, в общем вводе жилья составила 50,3% (в I полугодии 2009г. – 56,0%).
По сравнению с I полугодием 2009г. увеличился ввод в действие образовательных учреждений среднего профессионального образования в 13,4р., театров – в 4,3р., торгово-развлекательных центров – в 3,3р., общеобразовательных учреждений – в 1,8р., домов отдыха, амбулаторно-поликлинических учрежде-ний, домов-интернатов для престарелых, инвалидов (взрослых и детей) – в 1,5р.; уменьшился ввод гостиниц в 2,1р., дошкольных образовательных учреждений – на 20,8%, учреждений культуры клубного типа – на 18,0%, больничных учреждений – на 9,6%. Ввод коммунальных сетей, в зависимости от вида, увеличился в диапазоне от 1,1 до 2,7 раза, кроме газовых сетей, ввод которых уменьшился на 30,4%.
В I полугодии 2010г. по сравнению с соответствующим периодом 2009г. Увеличился объем производства плитки керамической фасадной в 4,9р., блоков стеновых мелких из ячеистого бетона на 32,0%, извести технологической – на 17,5%, извести строительной – на 16,5%, цемента – на 11,3%, плитки керамической для полов – на 9,9%, гипса – на 9,2%, конструкций и деталей сборных железобетонных – на 8,2%; сократился объем производства кирпича строительного из цемента, бетона или искусственного камня – на 6,9%, кирпича керамического не огнеупорного строительного – на 2,0%.
Организациями всех форм собственности на развитие экономики и социальной сферы в I полугодии с.г. использовано 3174,1 млрд. рублей инвестиций в основной капитал, или 101,3% к соответствующему периоду 2009 года.
Источник scienceforum.ru