Наша редакция провела исследование и предполагает, что к концу 2022 года курс Эфириума составит $2417. Подробнее о том, на основе каких событий и мнений построен прогноз, читайте далее в нашей статье.
В 2022 году на финансовых рынках будут бушевать бури, в такое время легко можно получить тысячи процентов доходности или потерять все за один день. О какой-то стабильности и уверенности в росте стоимости активов в этот период говорить не приходится. Этот тезис в полной мере относится и к операциям с криптовалютой в целом, и к вложениям в самый популярный альткоин — Ethereum. Для того, чтобы составить корректный прогноз курса Эфириума на 2022 год необходимо отсечь информационный шум и выделить фундаментальные факторы определяющие поведение монеты. В этой статье мы оценим возможные колебания цены ETH на основе данных предоставленных глобальными аналитическими платформами и экспертами крупных банков и инвестиционных фондов.
От чего будет зависеть цена Эфириума в 2022 году
Катализаторами изменения курса Эфира в 2022 году станут решения, принимаемые ФРС США и центральными банками стран ЕС. Свои корректировки внесет и политический и военный кризис в Восточной Европе. Кроме того, стоимость монеты во многом будет зависеть от того, состоится ли переход ETH от работы в формате proof of work к гораздо более энергоэффективному варианту обслуживания сети proof of stake.
Вебинар: Применение Вегетационных Индексов | Free Webinar On Using Vegetation Indices
В отчете за январь 2022 года менеджмент Morgan Stanley отмечает слабые стороны Ethereum:
- недостаточная децентрализация, 39% от всей капитализации валюты хранятся на 100 кошельках;
- высокая волатильность;
- конкуренция со стороны таких компаний, как Binance, Solana и Cardano;
- высокие транзакционные сборы;
- уязвимость для потенциальных нормативных ограничений.
Николаос Панигирцоглу, специалист аналитического отдела JP Morgan, опубликовал собственный прогноз курса Ethereum на 2022 год , по его словам, не будет ознаменован значительными колебаниями стоимости актива. Основной момент сдерживающий рост — повышение процентных ставок ключевыми регуляторами в зонах евро и доллара. Фактическое сокращение баланса Федеральной резервной системы безусловно может негативно повлиять на цену Ethereum поскольку свободных денег на рынке станет меньше, а конкуренция возрастет.
В то же время, ряд факторов способствует укреплению курса ETH:
- нестабильность финансового сектора на фоне противостояния России и Украины;
- комментарии руководителя Комиссии по ценным бумагам США Гэри Генслера о отсутствии намерения запрещать криптовалюты;
- ожидаемый приход крупных институциональных инвесторов после перехода Эфира на proof of stake.
Подписывайтесь на наш Telegram канал
И читайте последние новости, статьи и прогнозы от MBFinance первыми
О чем говорит технический анализ?
new TradingView.widget(
«autosize»: true,
«symbol»: «CRYPTOCAP:ETH»,
Простой прогноз продаж в Excel с учетом сезонности
«interval»: «D»,
«timezone»: «Etc/UTC»,
«theme»: «light»,
«style»: «2»,
«locale»: «ru»,
«toolbar_bg»: «#f1f3f6»,
«enable_publishing»: false,
«container_id»: «tradingview_4c3a2»
>
);
Согласно техническому анализу, выполненному специалистами платформы TradingView, большинство индикаторов свидетельствуют о нейтральном тренде в отношении Эфира. Основными точками коррекции в течении всего года станут уровни в 1 000$ и 2 700$. При этом, возможны как локальные падения, так и краткосрочный рост цены ETH за пределами этих значений. Негативный прогноз курса Эфириума на 2022 год предполагает падение цены ниже 1 020$. Такое снижение стоимости монеты радикально изменит баланс сил — в этом случае возобладает медвежий сценарий.
По данным информационно-аналитической платформы WalletInvestor, цена Ethereum будет колебаться между 2 500$-3 100$. Coin Price Forecast предлагает альтернативный прогноз согласно которому на конец 2022 года стоимость ETH составит 2 500$-2 800$. Даниэль Полоцкий из CoinFlip ожидает, что монета будет торговаться на уровне в 3 000$.
Прогноз стоимости Ethereum 2022 по месяцам
Обобщив информацию, полученную из разных источников, можно сделать вероятностный прогноз курса Эфириума на 2022, таблица с усреднёнными данными приведена ниже.
| Месяц | Среднее прогнозное значение $ | Максимальное прогнозное значение $ | Минимальное значение $ |
| Январь | 3 120 | 3 365 | 2 980 |
| Февраль | 2 830 | 3 116 | 2 604 |
| Март | 3 051 | 3 405 | 2 491 |
| Апрель | 3 446 | 3 779 | 3 119 |
| Май | 2 567 | 2 870 | 2 301 |
| Июнь | 1 722 | 1 961 | 1 415 |
| Июль | 1 558 | 2 027 | 934 |
| Август | 1 550 | 1 758 | 1320 |
| Сентябрь | 1 558 | 1 621 | 1 205 |
| Октябрь | 2 320 | 2 490 | 2 156 |
| Ноябрь | 2 270 | 2 398 | 2 112 |
| Декабрь | 2 417 | 2 858 | 2 047 |
Итог: стоит ли покупать Ethereum в 2022?
В 2021 году цена на монету выросла почти в 5 раз. В теории такая статистика свидетельствует о хороших перспективах для инвестиций. На практике все сложнее и многие начинающие трейдеры остаются в лучшем случае при своих, а учитывая крайнюю нестабильность рынка криптовалют — можно и уйти в минус, что случилось при падении рынка в мае 2022.
Самые частые их ошибки — выбор краткосрочных спекулятивных стратегий и непонимание того, как работает кредитное плечо. Криптовалюты очень волатильны, колебания цены могут съесть небольшие вложения буквально за секунды. Начиная работать с ними нужно понимать, что это высокорисковый актив. Общее эмпирическое правило для неопытных игроков — инвестировать только собственные средства, потерю которых можно пережить безболезненно.
Источник: mbfinance.ru
Индексы Мосбиржи и РТС в четверг выросли на 2,38-3,10%
МОСКВА, 20 октября. /ТАСС/. Российский рынок акций в четверг демонстрировал рост. По итогам дня индекс Мосбиржи вырос на 2,38% — до 2 025,51 пункта, индекс РТС — на 3,10%, до 1 041,56 пункта.
«Инвесторы оперативно выкупили просадку, образовавшуюся накануне на геополитических новостях. Способствовал позитивной динамике и рост сырьевых котировок. Кроме того, улучшились настроения на мировых биржевых площадках», — рассказал инвестиционный стратег «БКС мир инвестиций» Александр Бахтин.
Повышательный импульс в акциях сдерживается укреплением рубля, который проявляет силу на фоне прохождения через налоговый период, пик которого придется на 25 октября. Курс доллара по итогам дня снизился на 0,33% — до 61,40 руб., евро вырос на 0,22%, до 60,60 руб.
Сегодня в лидерах роста оказались акции «Лукойла» (+4,13%) и «Роснефти» (+1,2%) на идее объявления дивидендов. Котировки «Новатэка» (+1,27%) вновь поднялись выше 1 000 руб. на ожиданиях, что компания продолжит увеличивать экспорт газа, рассказал главный аналитик ПСБ Владимир Лящук.
Акции «Сбера» (+3,27%) пытались выйти из бокового движения и перейти к восходящей тенденции на новостях о наращивании корпоративного кредитного портфеля за 9 месяцев на 2,4%, что указывает на продолжение расширения бизнеса, добавил эксперт. Также росли сектора, чувствительные к процентным ставкам — ИТ и строительных компаний — вслед за рынком облигаций, которые отыгрывали замедление инфляции, также отметил он.
Прогноз на завтра
Завтра в фокусе внимания инвесторов сохранятся цены на нефть, динамика курса рубля, геополитика и общерыночный сентимент, рассказал Бахтин.
«В конце недели активность покупателей может быть невысокой в связи с фактором пятницы, актуальность которого высока в условиях напряженного геополитического фона», — добавил он.
Из важной пятничной макростатистики эксперт обратил внимание на октябрьский индекс потребительского доверия в еврозоне. В рамках сезона отчетностей в США свои финансовые результаты за третий квартал 2022 года представят Verizon, American Express, Schlumberger и другие.
По оценкам «БКС мир инвестиций», 21 октября индекс Мосбиржи будет формироваться в пределах 1 925 — 2 050 пунктов, прогнозный диапазон по паре доллар-рубль — 59,5-62,5 руб.
Источник: fomag.ru
Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Контрольная работа 1 3 Контрольная работа 2 10 Список использованных источников 15
Единственный в мире Музей Смайликов
Самая яркая достопримечательность Крыма
Скачать 0.93 Mb.
Вариант 6
Контрольная работа 1 3
Контрольная работа 2 10
Список использованных источников 15
Контрольная работа 1
Имеются данные об объемах производства готовой продукции предприятием «КСМ» за 2006-2015 гг., тыс. т:
1. Постройте прогноз производства продукции на 2016-2017 гг.
2. Рассчитайте ошибку полученного прогноза.
3. Запишите ответы в виде доверительных интервалов.
Решение:
1. Прогноз методом скользящей средней
Примем интервал сглаживания m = 3.
Рассчитываем скользящие средние по формуле:
Расчет скользящих средних объема произведенной продукции:
(205+240+254)/3=233 тыс. тонн
(240+254+238)/3=244 тыс. тонн и т.д.
Расчет представлен в таблице 1.2.
Прогнозирование методом скользящего среднего осуществляется по формуле:
Прогноз на 2016 год:
Расчет скользящей средней за 3 года:
Прогноз на 2017 год:
График скользящих средних и результатов прогнозирования приведен на рисунке 1.1.
Средняя относительная ошибка прогноза составляет:
Ошибка меньше 10%, точность прогноза высокая.
Рассчитываем среднюю квадратическую оценку точности прогноза:
Табличное значение критерия Стьюдента на уровне значимости α = 0,05 и с числом степеней свободы k = n – 2 = 8:
Доверительный интервал прогноза для 2016 года:
252-5,35∙2,31=239,65 тыс. тонн
252+5,35∙2,31=264,35 тыс. тонн
Доверительный интервал прогноза для 2017 года:
253,33-5,35∙2,31=240,99 тыс. тонн
253,33+5,35∙2,31=265,68 тыс. тонн
Вывод. При прогнозировании методом скользящей средней с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2016 году объем произведенной продукции будет находится в пределах 239,65 до 264,35 тыс. тонн, а в 2017 году – от 240,99 до 265,68 тыс. тонн.
В среднем фактические значения объема произведенной продукции отличаются от значений, полученных методом простой трехчленной скользящей средней на 1,82%.
Рисунок 1.1 – Исходные данные, скользящие средние и прогноз
2. Прогноз методом экспоненциального сглаживания
Определим параметр сглаживания методом Брауна исходя из длины временного ряда:
Определим начальный уровень .
1 способ – по формуле средней арифметической простой:
2 способ — в качестве начального уровня U1 используют исходное первое значение базы прогноза y1
Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания осуществляется по формуле:
Рассчитываем экспоненциальные взвешенные средние при α = 0,1818.
0,1818 ∙205 + (1 — 0,1818) ∙ 240,5 = 234,05
0,1818 ∙240 + (1 — 0,1818) ∙ 234,05 = 235,13 и т.д.
0,1818 ∙205 + (1 — 0,1818) ∙ 205 = 205
0,1818 ∙240 + (1 — 0,1818) ∙ 205 = 211,36 и т.д.
Расчет представлен в таблице 1.3.
Прогноз объема произведенной продукции на 2016 год (1 способ):
0,1818 ∙253 + (1 — 0,1818) ∙ 242,83 = 244,68
Прогноз объема произведенной продукции на 2016 год (2 способ):
0,1818 ∙253 + (1 — 0,1818) ∙ 237 = 239,91
Данный метод приемлем при прогнозировании только на один период вперед. График фактических данных, экспоненциальных скользящих средних и прогноза представлен на рисунке 1.2.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку выравнивания:
1 способ: 49,07/10 = 4,907%
2 способ: 77,90/10 = 7,79%
Рассчитываем среднюю квадратическую оценку точности прогноза:
Доверительный интервал прогноза для 2016 года (1 способ):
244,68 — 2,31 ∙ 15,05 = 209,99 тыс. тонн
244,68 + 2,31 ∙ 15,05 = 279,38 тыс. тонн
Доверительный интервал прогноза для 2016 года (2 способ):
239,91-2,31∙22,64=187,71 тыс. тонн
239,91+2,31∙22,64=292,11 тыс. тонн
Рисунок 1.2 – Фактические значения, экспоненциальные взвешенные скользящие средние и прогноз
Вывод. При прогнозировании методом экспоненциальной взвешенной скользящей средней с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2016 году объем произведенной продукции будет находится в пределах от 209,99 до 279,38 тыс. тонн (1 способ) или от 187,741 до 292,11 тыс. тонн (2-й способ).
3. Прогноз методом наименьших квадратов
Прогнозирование по линейному уравнению тренда осуществляется по формуле:
Расчет параметров модели тренда методом наименьших квадратов:
Линейная трендовая модель имеет вид:
Рассчитываем среднюю относительную ошибку аппроксимации:
Точечные прогнозы на 2016 и 2017 годы:
Рассчитываем среднюю квадратическую оценку точности прогноза:
Табличное значение критерия Стьюдента на уровне значимости α = 0,05 и с числом степеней свободы k = n – 2 = 8:
Доверительный интервал прогноза для 2016 года:
258,13-2,31∙12,31=229,74 тыс. тонн
258,13+2,31∙12,31=286,52 тыс. тонн
Доверительный интервал прогноза для 2017 года:
261,34-2,31∙12,31=232,95 тыс. тонн
261,34+2,31∙12,31=289,73 тыс. тонн
Вывод. При прогнозировании методом наименьших квадратов с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2016 году объем произведенной продукции будет находится в пределах от 229,74 до 286,52 тыс. тонн, а в 2017 году – от 232,95 до 289,73 тыс. тонн.
В среднем фактические значения объема произведенной продукции отличаются от полученных по линейной трендовой модели на 3,464%, ошибка меньше 10%, модель точная.
Рисунок 1.3 – Фактические значения, линейная модель и прогноз
Наименьшее значение средней относительной ошибки аппроксимации получили при выравнивании методом простой трехчленной скользящей средней . Следовательно, данный метод позволяет получить более достоверные результаты.
Контрольная работа 2
Имеются данные о потреблении электроэнергии в городе за 2014-2016 гг., млн. кВт-ч:
Таблица 2.1 — Динамика объема потребления электроэнергии
| Квартал | 2014 | 2015 | 2016 |
| 1-й | 2,4 | 2,6 | 2,8 |
| 2-й | 1,2 | 1,5 | 1,3 |
| 3-й | 2,8 | 2,8 | 2,7 |
| 4-й | 3,2 | 3,3 | 3,7 |
1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема потребления электроэнергии в городе на 2017 г. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Решение:
1. Представим исходные данные графически. По оси Х отложим параметр времени (годы и кварталы), а по оси У объем потребления электроэнергии в городе. Определим наличие сезонных колебаний.
По графику видно, что ежегодно объем потребления электроэнергии в городе возрастет в 4-м квартле и снижается во 2-м квартале. В ряду динамики присутсвует сезонная составляющая.
2. Составим таблицу 2.2
3. 4-х квартальные суммы рассчитываются суммированием Уф за четыре рядом стоящие квартала.
| 2,4+1,2+2,8+3,2=9,6 |
| 1,2+2,8+3,2+2,6=9,8 |
| 2,8+3,2+2,6+1,5=10,1 |
| 3,2+2,6+1,5+2,8=10,1 |
| 2,6+1,5+2,8+3,3=10,2 |
| 1,5+2,8+3,3+2,8=10,4 |
| 2,8+3,3+2,8+1,3=10,2 |
| 3,3+2,8+1,3+2,7=10,1 |
| 2,8+1,3+2,7+3,7=10,5 |
4-х квартальные средние = 4-х квартальные суммы/4
| 9,6/4=2,4 |
| 9,8/4=2,45 |
| 10,1/4=2,525 |
| 10,1/4=2,525 |
| 10,2/4=2,3 |
| 10,4/4=2,15 |
| 10,2/4=2,467 |
| 10,1/4=2,525 |
| 10,5/4=2,625 |
Центрированные средние рассчитываются как сумма двух 4-х квартальных средних деленная на 2,
| (2,4+2,45) / 2 = 2,425 |
| (2,45+2,525) / 2 = 2,488 |
| (2,525+2,525) / 2 = 2,525 |
| (2,525+2,3) / 2 = 2,413 |
| (2,3+2,15) / 2 = 2,225 |
| (2,15+2,467) / 2 = 2,308 |
| (2,467+2,525) / 2 = 2,496 |
| (2,525+2,625) / 2 = 2,575 |
Таблица 2.2 — Расчет центрированных скользящих средних и оценок сезонной вариации
| Номер квартала t |
4. Определяем показатели сезонности.
Псезон= Уф / Центр.средние * 100 (или графа 2/на графу 3 * 100 из таблицы 2.2).
Т.е. для каждого квартала рассчитываем отношение фактических значений и центрированных скользящих средних.
| 2,8/2,425 ∙ 100% = 115,5 |
| 3,2/2,488 ∙ 100% = 128,6 |
| 2,6/2,525 ∙ 100% = 103 |
| 1,5/2,413 ∙ 100% = 62,2 |
| 2,8/2,225 ∙ 100% = 125,8 |
| 3,3/2,308 ∙ 100% = 143 |
| 2,8/2,496 ∙ 100% = 112,2 |
| 1,3/2,575 ∙ 100% = 50,5 |
5. Определим индексы сезонности для каждого квартала ( Ij ) . Для расчета берутся показатели сезонности, суммируются по квартально и делятся на количество суммированных значений.
Для 1 квартала I1 = (103+112,2)/2=107,6
Для 2 квартала I2= (62,2+50,5)/2=56,3
Для 3 квартала I3= (115,5+125,8)/2=120,7
Для 4 квартала I4= (128,6+143)/2=135,8
6. Определяем в таблице 2.3 графы 3,5,6.
7. Находим коэффициенты линейного уравнения тренда :
Рассчитываем Ур и вносим полученные результаты в таблицу.
8. Строим прогноз на 2018 г. с разбивкой по кварталам.
Уt+1 = (a ∙ t + b) ∙ Ij/100
| У1 = (2,1+0,065 ∙ 13) ∙ 107,6/100 = 3,174 |
| У1 = (2,1+0,065 ∙ 14) ∙ 56,3/100 = 1,699 |
| У3 = (2,1+0,065 ∙ 15) ∙ 120,7/100 = 3,717 |
| У4 = (2,1+0,065 ∙ 16) ∙ 135,8/100 = 4,273 |
Заносим результаты прогноза в таблицу 2.3.
Наносим полученные данные на график, продолжая линию.
9. Средняя относительная ошибка.
Сумма значений в графе 12/на количество периодов базы прогноза 88,39/12 = 7,37%.
Источник: topuch.com